离散数学(3)——谓词逻辑

离散数学(3)——谓词逻辑

个体
  • 将可以独立存在的客体(具体事务或抽象概)称为个体个体词,并用a,b,c,…表示个体常元,用x,y,z,…表示个体变元。(个体的函数还是个体)
  • 将个体变元的取值范围称为个体域,个体域可以是有穷或无穷集合。人们称由宇宙间一切事物组成的个体域为全总个体域
谓词
  • 将表示个体性质或彼此之间关系的词称为谓词,常用F,G,H,…表示谓词常元谓词变元,用F(x)表示“x具有性质F”,用F(x,y)表示“x和y具有关系F
量词、全称量词
  • 称表示数量的词为量词
  • 全称量词是在自然语言中的“所有的”、“一切的”、“任意的”、“每一个”、“都”等的统称
  • 用符号“∀”表示
  • 用∀x表示个体域里的所有x
  • 用∀xF(x)表示个体域里所有x都有性质F
存在量词
  • 存在量词是自然语言中的“有一个”、“至少有一个”、“存在着”、“有的”等的统称
  • 用符号“∃”表示
  • 用∃x表示存在个体域里的x
  • 用∃xF(x)表示个体域里存在x具有性质F
命题符号化
  • 一阶逻辑中命题符号化的两个基本公式
    • 个体域中所有有性质F的个体都有性质G,应符号化为∀x(F(x)→G(x))
    • 个体域中存在有性质F同时有性质G的个体,应符号化为∃x(F(x)∧G(x))
一阶谓词逻辑公式及其分类
  • 简称公式,它的形成规则类似于命题逻辑公式
  • 在公式∀xA和∃xA中,称x为指导变元,称A为相应量词的辖域。在∀x和∃x的辖域中,x的所有出现都称为是约束出现,A中不是约束出现的变元称为自由出现
解释
  • 对于给定的公式A,如果指定A的个体域为已知的D,并用特定的个体常元取代A中的个体变元,用特定函数取代A中的函数变元,用特定的谓词取代A中的谓词变元,就构成了A的一个解释
  • 给定的一个公式A可以有多种解释
  • 若A在任何解释下都为真,则称A为永真式
  • 若A在任何解释下都为假,则称A为永假式
  • 若A至少存在一个成真的解释,则称A为可满足式
  • 若A↔B是永真式,则称A与B是等值的,记为A<=>B,并称A<=>B为等值式
基本等值式
  • 在有限个体域D={a1,a2,…,an}中消去量词等值式
    • ∀xA(x)<=>A(a1)∧A(a2)∧…∧A(an)
    • ∃xA(x)<=>A(a1)∨A(a2)∨…∨A(an)
  • 量词否定等值式
    • ┐∀xA(x)<=>∃x┐A(x)
    • ┐∃xA(x)<=>∀x┐A(x)
  • 量词辖域收缩与扩张等值式(B中不含x)
    • ∀x(A(x)∨B)<=>∀xA(x)∨B
    • ∀x(A(x)∧B)<=>∀xA(x)∧B
    • ∀x(A(x)→B)<=>∃xA(x)→B
    • ∀x(B→A(x))<=>B→∀xA(x)
    • ∃x(A(x)∨B)<=>∃xA(x)∨B
    • ∃x(A(x)∧B)<=>∃xA(x)∧B
    • ∃x(A(x)→B)<=>∀xA(x)→B
    • ∃x(B→A(x))<=>B→∃xA(x)
  • 两次分配等值式
    • ∀x(A(x)∧B(x))<=>∀xA(x)∧∀xB(x) 全称量词对“∧”有分配律,但对“∨”不适合分配律
    • ∃x(A(x)∨B(x))<=>∃xA(x)∨∃xB(x) 存在量词对“∨”有分配律,但对“∧”不适合分配律
前束范式
  • 若公式A具有形式Q1x1Q2x2…QkxkB,则称A为前束范式,其中Qi(1<=i<=k)为∀或∃,B中不含量词
  • 换名规则:将公式A中某量词辖域中出现的某个约束出现的个体变元及相应的指导变元xi,都改成公式A中没有出现过的xj,所得公式A’<=>A
### 谓词逻辑的概念和意义 #### 定义基本构成 谓词逻辑是对命题逻辑的一种扩展,在其中引入了量词来描述对象及其属性间的关系。通过增加量词这一特性,使得能够更精确地表达关于个体以及它们之间关系的信息[^1]。 #### 表达能力增强 相比于仅能处理简单陈述句真假性的命题逻辑,谓词逻辑允许讨论更为复杂的情况——即涉及多个实体及其相互作用的情形。例如,“所有人都喜欢苹果”,这句话无法直接用命题逻辑表述;但在谓词逻辑里,可以通过全称量化器∀(读作“对于每一个”)配合特定的谓词P(x),如P(x):=x likes apples,从而准确传达该含义[^3]。 #### 关键组成部分 - **常量符号**:代表具体事物的名字。 - **变量符号**:用于指代任意的对象。 - **函数符号**:用来定义从一组输入到另一组输出之间的映射。 - **谓词符号**:表示某些性质或二元以上的关系。 - **量词**:分为两种主要形式: - ∀ (forall) : 全称量词,意为“对所有的...都成立” - ∃ (exists) : 存在量词,意味着“至少有一个…” #### 实际应用案例 考虑这样一个例子:“存在某个学生既聪明又勤奋。” 使用∃作为存在量词,并设C(x)=x is smart; D(x)=x works hard,则上述语句可被写成`∃x(C(x) ∧ D(x))`的形式。 #### 论证有效性的重要性 数理逻辑关注如何利用有效的推理规则得出合理的结论。这里所说的合理性指的是论证过程中的每一步骤都是按照公认的逻辑法则来进行操作的结果,而非依赖外部因素决定其正确否。因此,在构建基于谓词逻辑系统的证明过程中,确保使用的每一项推断均遵循已知的有效模式至关重要[^2]。 #### 封闭合式公式的意义 当一个公式内没有任何未绑定(自由)的变量时,这样的结构就被称为封闭合式公式或者说是一个闭式。只有在这种情况下,整个表达才能被视为真正的命题并赋予具体的真值(T/F)[^4]。 ```python def evaluate_closed_formula(formula): """评估给定的闭式公式的真假""" # 假设formula已经过解析并且确实是个闭式... pass ```
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