腹直肌整体(06):仰卧直腿两头起

本文介绍了一种高效的腹肌锻炼方法——V-up,详细解释了动作要领、注意事项及进阶方式,帮助读者在家就能进行有效训练。

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_60ad794b0100ibuq.html


直腿仰卧两头起形如V,因此称为V -up,和仰卧屈膝两头起类似,也是双重卷腹,能锻炼整个腹直肌。

 

目标锻炼肌肉:腹直肌整体  (除了腹直肌,还涉及臀部、背部肌群)

 

动作要领:

 

1.仰卧,头部略微抬高,双腿水平伸直,但不接触地面,双臂向头上方伸直,身体成水平的“一”字型。抬起双臂并向前伸出,肩部也随之离开地面,同时双腿向上抬起,双手触摸小腿。

 

2.在最高点稍停片刻,然后向下还原到起始姿势。呼气时坐起,吸气时还原。

 

 

注意事项:

 

1.不屈膝,直腿。

 

2.不要依靠惯性迅速完成动作,而是腹部来慢节奏的有控制完成动作,效果最好。

 

3.还可通过双脚夹哑铃负重来做,增加难度。


 

 


更多腹肌锻炼方法参考博文 腹肌锻炼方法系列大全




提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习修改: 通过阅读模型中的注释查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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