从单体架构到云原生架构演化图示

最新推荐文章于 2025-07-26 14:34:18 发布
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分类专栏： 架构设计研究 文章标签： 架构 云原生 微服务
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  • 单体架构

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  • 冷热分离架构

  • 垂直分库架构

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AI系统集成架构演进：从单体到微服务转型
AI 原生应用开发的博客
07-24 710
（注：实际发布时建议使用架构演进时间线图示）
银行业架构网络BIAN (Banking IndustryArchitecture Network)详细介绍
银行信息系统架构详解
04-01 3768
BIAN 构建了便于业务侧理解的业务能力地图与价值链，将原子业务能力通过映射的方式与两个业务架构中的关键工件进行关联，从而实现银行的业务与 IT 对齐。服务域（BIAN 称为 Service Domain，俺称为原子能力）代表一组离散的、原子的（唯一/不重叠的）业务功能，它们构成了任何银行的功能构建块 （Functional Building Blocks），用于为解决方案的开发提供业务功能框架。而 BIAN 的业务能力地图，是由一系列已经构建完成的原子级能力，通过映射的方式汇总为业务能力地图。
360°透视：云原生架构及设计原则
aikumei的博客
08-29 2661
[转载] 原文来自：https://www.163yun.com/ 云原生（Cloud Native）的概念，由来自Pivotal的MattStine于2013年首次提出，被一直延续使用至今。这个概念是Matt Stine根据其多年的架构和咨询经验总结出来的一个思想集合，并得到了社区的不断完善，内容非常多，包括DevOps、持续交付（Continuous Delivery）、微服务（Micr
云原生全景图详解
ss810540895的博客
08-01 1585
原文 带你了解云原生技术图谱如果你研究过云原生应用程序和相关技术，大概率你遇到过 CNCF 的云原生全景图。这张全景图技术之多规模之大无疑会让人感到震惊，该如何去理解这张图呢？如果把它拆开来一次只分析一小块内容，你会发现整个全景图没有那么复杂。事实上，该全景图按照功能有序地组织在一起，一旦你了解了每个类别代表的内容，你就可以轻松游走于全景图中。本章节我们将把整个全景图拆解开来，并对整个全景图进行综述。在后续章节中，我们将聚焦在每一层（or 每一列），对每个类别解决的问题和原理进行更为详细的解读。云原生全景图
云原生网关开源、自研、商业化三位一体战略背后的思考
阿里巴巴云原生的博客
10-26 626
*作者：如葑 阿里巴巴三位一体战略解读之云原生网关开源、自研、商业化，目前云原生网关已正式商业化，旨在为用户提供更可靠的、成本更低、效率更高的符合K8s Ingress标准的企业级网关产品，更多详情将在10月26日下午15:00直播间详细为您讲解，详情戳：https://yqh.aliyun.com/live/detail/26605 阿里云云原生三位一体总体战略解读 目前开源软件已经成为企业软件创新发展的主要平台，在此大背景下阿里巴巴云原生提出了三位一体战略，即开源、自研与商业化，希望以开源做内核、结合阿
微服务反模式十大戒
qq_28791753的博客
11-07 1768
未定义未定义我们已经探讨了一些在组织中最常见的反模式，这些组织要么刚开始他们的微服务之旅，要么正在从更传统架构演变他们的实践。这些反模式不仅会在应用程序中造成瓶颈，还会因为遵循的不良实践引入各种约束而导致其表现不佳甚至崩溃。因此，我们必须避免这些问题，以确保我们的微服务架构按预期运行，实现可扩展性、灵活性和弹性。
科普文：软件架构系列之【架构师的七大核心能力】作者|潘锦
为无为，事无事，味无味。
08-24 919
要成为一名优秀的架构师，以上七大核心能力缺一不可。 系统设计与建模能力帮助架构师构建出合理的系统架构，技术广度与深度确保架构师能够在技术上做出正确的决策，全局视角与系统性思维帮助架构师从整体上把握项目的方向，沟通与协作能力则确保架构师能够有效地领导团队。项目管理能力、质量保障与技术债务管理、创新与前瞻性思维这些能力共同支撑了架构师在项目中的成功。 在实践中，架构师需要不断学习和提升这些核心能力，才能在复杂多变的项目环境中游刃有余，带领团队实现技术和业务的双重成功。 优秀的架构师不仅是技术的专家，更是项
企业级大模型架构设计全景指南：从单模型到多模型体系
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
05-13 959
在大模型全面进入企业级应用场景的今天，架构层面已从早期“单模型部署”快速演化为“多模型协同体系”的系统化建设需求。单一模型封装难以支撑复杂业务的能力差异、多任务适配与高并发调度，而企业则面临模型泛滥、接口割裂、资源浪费、治理缺失等结构性挑战。本文将从架构师视角出发，系统拆解企业级大模型架构的演进路径，覆盖单模型部署结构、多模型平台化建设、模型注册与调度机制、统一 API 管理接口、异构模型治理逻辑等核心模块，助力技术团队构建具备可扩展性、可治理性与高弹性的智能模型服务平台。
阿里巴巴云原生网关三位一体的选择与实践
阿里巴巴中间件
11-04 692
作者：如葑审核&校对：彦林、望宸编辑&排版：酒圆三位一体是阿里巴巴“自研”、“开源”、“商业化”采用的统一技术体系，希望以开源做内核、结合阿里巴巴内部丰富的业态和业务需求，...
组件图与部署图：点餐系统架构与部署的终极方案
![组件图与部署图：点餐系统架构与部署的终极方案]...最后，文章探讨了架构优化的原则和实践案例，并展望了点餐系统未来可能的技术演进方向。
私有化大模型架构解决方案构建指南
2401_86594982的博客
07-25 622
本指南全面解析私有化大模型架构解决方案的构建路径，涵盖安全部署、模型训练、持续优化与知识管理，助力企业保障数据隐私、提升业务效率。
Android 架构演进：从 MVC 到 MVVM 的设计之道
weixin_37794278的博客
07-23 1601
本文深入解析Android开发中的三种主流架构模式：MVC、MVP和MVVM。核心对比显示：MVC简单但耦合度高，适合小型项目；MVP通过Presenter解耦，提升可测试性，适用于中型项目；MVVM结合Jetpack组件实现数据驱动UI，降低耦合度，是大型项目的首选。文章通过登录功能案例详细演示了各架构的实现方式，并指出架构选择应基于项目规模、团队经验和功能复杂度。最终强调架构设计的本质是灵活应变，保持分层清晰的核心原则，帮助开发者从"会写代码"进阶到"能设计系统"
电子电子架构 --- 软件项目的开端：裁剪
Soly_kun的博客
07-25 81
摘要 本文探讨了软件项目裁剪在汽车电子领域的应用与实践。作者从工程师视角出发，结合行业特点，分析了裁剪的理论逻辑与落地方法。 核心观点： 裁剪本质：不是简单删减流程，而是根据项目规模（大型/小型）和复杂度，对组织过程资产进行定制化适配，在效率与规范间寻找平衡。 汽车行业特性：需兼顾敏捷开发趋势与安全标准（如ASPICE/ISO 26262），通过混合开发模式（预测型+适应型）实现"快"与"对"的融合。 实施关键：以产品变更范围为裁剪起点，通过分级评估（系统/软件/硬件
Inception网络架构：深度学习视觉模型的里程碑
2301_80338712的博客
07-25 846
本文深入探讨了谷歌研究团队开发的Inception网络架构，这一架构自2014年提出以来，对计算机视觉领域产生了深远影响。从最初的GoogLeNet（Inception v1）到后续的多个版本迭代，Inception系列网络不仅在ImageNet等图像分类竞赛中取得了卓越成绩，还引入了多个关键创新，如并行多尺度卷积结构、批量归一化技术和残差连接等。本文详细分析了Inception架构的演进历程、核心设计理念以及其在计算机视觉任务中的应用，同时探讨了该架构的优缺点及其对后续深度学习网络设计的启示。
Aerospike架构深度解析：打造web级分布式应用的理想数据库
最新发布
qq_42773076的博客
07-26 837
提供灵活可扩展的平台，支撑亿级用户规模的应用；保留传统数据库的ACID可靠性，不牺牲数据一致性；最小化人工干预，实现高效运维。这些目标的实现，离不开其三层架构的精妙设计——客户端层、分布层、数据存储层，三层协同工作，既各司其职又紧密配合，共同构建了Aerospike的核心竞争力。
2025乐彩V8影视系统技术解析：双端原生架构与双H5免签封装实战 双端原生+双H5免签封装+TV级性能优化，一套代码打通全终端生态
weixin_54844426的博客
07-22 1063
2025乐彩V8影视系统技术解析：双端原生架构与双H5免签封装实战 双端原生+双H5免签封装+TV级性能优化，一套代码打通全终端生态
RAG 技术深度面试题：架构、优化与实践应用
2401_85592132的博客
07-25 589
本文探讨了RAG（检索增强生成）系统的设计与优化策略。在架构设计上，两阶段检索（召回+重排序）更适合企业知识库，能提升召回全面性和排序精度。检索优化方面，IVF索引适合高吞吐场景，HNSW索引则适合高精度需求。文档分块建议采用"语义优先+滑动窗口兜底"策略。多模态RAG系统需构建图文双索引并实现跨模态检索。评估指标应涵盖检索质量、生成质量和事实一致性。实时性优化可通过增量索引和分层缓存实现。
基于LangGraph的Open Deep Research架构全解析：从多Agent协作到企业级落地
fudaihb的博客
07-22 649
本文探讨了基于LangGraph框架构建开源自主研究型智能体的方法。该系统采用多Agent协作范式，通过状态机模型实现研究流程精准控制，包含查询生成、并行搜索、反思优化和报告综合五个阶段。相比闭源方案，该架构支持动态模型路由、安全沙箱和成本优化策略，在医疗和金融等场景中实现自动化研究任务。实验显示其性能接近商业系统而成本显著降低。未来将向多模态研究、联邦协作和硬件加速方向演进，推动开源生态在AI研究领域的创新应用。
单体架构衍生到云原生架构的过程
03-25
### 单体架构向云原生架构演进的步骤与最佳实践 #### 一、迁移背景与目标 传统的单体架构通常是一个整体的应用程序，所有的功能模块都被打包在一起运行。然而随着业务的增长和需求的变化，这种架构逐渐暴露出扩展性差、维护成本高等问题。因此，将单体架构迁移到云原生架构成为一种趋势。云原生架构的核心理念是以容器化、微服务化为基础，利用 DevOps 和 CI/CD 实现快速迭代和持续交付。 #### 二、具体演进路径 根据已有资料[^2]，可以从以下几个阶段描述单体架构向云原生架构的演进： 1. **云机房阶段** 将物理服务器替换为云计算环境下的虚拟机实例，这是迈向云端的第一步。在此过程中，虽然仍然保留原有的单体结构，但由于引入了虚拟化技术，资源利用率得以提升，同时简化了一些基础运维操作。不过需要注意的是，在这一阶段仍需手动配置中间件和服务依赖项，并保持其高可用性和稳定性。 2. **云就绪阶段** 此时重点在于重构应用程序使其适应新的环境特征——即所谓的“去中心化”。这意味着打破原有紧密耦合的状态，把不同职责分离出来形成独立组件；另外还要做到无状态设计以便支持水平扩容。与此同时，建立完善的 Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD) 流程至关重要，它能加速软件开发生命周期并减少人为错误的发生概率。 3. **云原生阶段** 当达到这个层次之后，则完全拥抱现代化的技术栈比如 Kubernetes 容器编排引擎等等。借助这些先进的工具集不仅可以轻松管理大规模集群内的工作负载分配情况而且还能自动调整容量大小以应对流量波动现象。此外，为了保障整个系统的健壮程度还需要实施全面监控措施并通过日志记录发现潜在隐患及时修复它们[^4]。 #### 三、关键技术要点 - 微服务拆分策略：依据领域驱动设计理念合理划分边界清晰的小型单元各自承担特定任务从而降低彼此之间的影响范围。 - 分布式追踪机制建设：鉴于多节点交互频繁容易引发延迟甚至失败等问题所以有必要构建专门用于捕捉跨进程通信详情的日志系统便于后续排查定位根源所在位置[^3]。 - 自动化测试框架搭建：贯穿始终的质量保证环节不可或缺只有经过充分验证后的版本才允许上线正式环境中投入使用以免造成不可挽回损失。 ```python # 示例代码展示如何创建简单的 Flask 应用并将其部署至 Docker 容器中 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello, World!' if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=8080) # 创建Dockerfile文件内容如下： # FROM python:3.9-slim-buster # WORKDIR /app # COPY . . # RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # CMD ["python", "./your-application.py"] ``` #### 四、总结 从单体架构逐步演化成真正的云原生形态并非一日之功而是长期积累的结果。期间涉及众多方面考量因素包括但不限于组织文化变革、人员技能培训等方面均需要同步推进才能取得理想效果。 ---
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