线性代数学习重学（矩阵乘法)

最新推荐文章于 2025-12-04 21:50:53 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-04 21:50:53 发布 · 93 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#线性代数 #学习 #矩阵

两个矩阵相乘一个矩阵的列数要等于第二个矩阵的行数

import numpy as np

# 矩阵1输入
matrix1 = np.array([[3, 6], [2, 4]])   

#矩阵2输入
matrix2 = np.array([[-1,2], [3,-1]])

rows1,cols1 = matrix1.shape

rows2,cols2 = matrix2.shape

matrix_Out = np.zeros((rows1, cols2))

if cols1 == rows2 :
    
    print("第一个矩阵的列数与第二个矩阵的行数相同！")
    
    #  循环第一个矩阵的所有行
    for row in range(rows1):
        
        #  循环第二个矩阵的所有列
        for col in range(cols2):

            i = 0

            for num in range(cols1):

                i = matrix1[row,num] * matrix2[num,col] + i

            matrix_Out[row,col] = i

    print("计算结束！")

    print(matrix_Out)
    
    
else:
    
    print("第一个矩阵的列数与第二个矩阵的行数不相同！")