今天给大家整理了5份关于数据资产的资料,共计1179页,干货满满!
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一、制造全寿命周期管理中的数据与数据资产管理
这份报告是制造全寿命周期管理中的数据与数据资产管理 ,报告详细阐述了中国航天科工集团公司如何通过优化制造全寿命周期中的数据流和实物流,实现数据与数据资产的有效管理。还展示了通过工业互联网平台实现设计、供应链、制造和服务的协同,以及如何利用大数据技术提升企业的决策分析能力和市场竞争力。通过案例总结了数据治理的最佳实践,强调了数据治理在促进跨组织协作、保障数据安全和推动企业持续创新中的关键作用。
二、数据资产化框架
这份报告由上海市数据科学重点实验室撰写,详细探讨了数据资产化的概念、条件和框架。报告指出数据资产化需要满足四个必要条件:拥有数据权属、数据具有价值、数据可计量、数据可机读,以及三个附加条件:良好的数据质量、合理的货币计价与评估方法、数据资产折旧和增值规则。报告还提出了数据资产化的基本框架,包括数据资源确权、数据价值确认与质量管控、数据装盒入库、货币计价与评估、以及数据资产折旧和增值的管理等步骤,旨在为数据资源的资产化提供清晰的路径。
三、毕马威_数据资产运营白皮书
《毕马威数据资产运营白皮书》探讨了数据作为新型生产要素在企业数智化转型中的重要性,提出了数据资产运营的“三要素”(组织与意识、流程与规范、平台与工具)和“四重奏”(数据资产盘点、评估、治理、共享)框架,并通过多个行业案例展示了数据资产运营在促进企业数字化转型、提升业务效率和创新商业模式中的实践应用和价值。报告强调了数据资产运营对于企业长远发展的战略意义,并提出了构建和优化数据资产运营体系的建议。
四、2024数据资产政策宝典
随着数字经济的快速发展,数据资产已成为推动经济创新和转型的关键资源。为了更好地管理和利用数据资产,国家和地方政府相继出台了一系列政策和法规。本汇编旨在系统整理和归纳 2024年全国各级政府发布的相关政策文件,为政策制定者、企业、研究机构和公众提供一个全面的参考。
五、数据资产目录建设方案
《数据资产目录建设方案》从政策支持、企业需求和发展趋势等角度阐述了数据资产管理的重要性,介绍了数据资产的概念、数据资产管理的职能以及数据资产目录的构建方法和目标。报告还提供了数据资产目录建设的步骤、问题与建议,以及数据资产管理平台的功能和应用案例,旨在帮助企业实现数据资产的有效管理和利用,推动数字化转型。
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