Leo的博客

部分企业在开启数字化转型之旅时，对转型的目标和愿景缺乏清晰的规划。企业只有在转型前做好充分的规划和准备，在转型中有效解决技术落地和资源整合问题，在转型后持续优化运营管理，才能顺利实现数字化转型，提升企业的核心竞争力。在制造业数字化转型的大趋势下，不同类型的企业由于自身规模、产品特性、市场定位和产业环节的差异，数字化转型的切入点和侧重点也各有不同。

数据可视化是企业数字化转型的核心能力。

随着智能制造赋能工具的深入应用和不断优化，企业正逐步迈向更高效、更智能的生产时代。在本文中，我们探讨了智能制造工具的选型方法和原则，强调了从产品经理角度出发，深入分析需求，以及遵循普适性的选型指导原则的重要性。我们认识到，软件工具虽强大，但它们仅是实现目标的手段之一，并不能取代扎实的基础管理和人类的决策智慧

本文深入探讨了新媒体营销的多个方面，包括短视频营销的丰富表现形式、直播营销的互动策略，以及社群营销的深层次关系构建。我们看到了品牌如何通过创造性的内容和精准的数据分析，来提升知名度、建立信任，并最终实现销售转化。

不用再像以前一样要先从各个系统下载数据，然后再整合到excel做报表。其次就是对于一些流水线日、周报的制作，以往要花很多文员的人力去定期捞数据、弄表格，过程繁琐不说还费时费力，现在我们IT部门设置好报表模板后，只要定期更新数据就行。以前需要一周才能整合一个月的生产数据，现在半天就能搞定。还有一点比较方便的是还可以用FR来做可视化大屏，因为打通了数据，只需要套用他内置的大屏模板，替换下数据就可以搞定，比起之前用js+echarts方便很多。

在职场论坛里，常常能看到数分人发帖吐槽怀疑岗位的价值：钱少也就算了，天天当取数工具人，忙碌劳累，但产出的价值难以量化，感觉自己在公司没啥存在感。更让人不理解的是，现在的产品、运营、业务也开始做数据分析了，很多人看了几篇文章，就觉得自己懂分析了，在他们心里就差我们去跑数了，跟他们提意见吧又会被觉得作，久而久之很多人也会轻视自己。其实大可不必这么想，数据分析师也可以有很大能量，从小透明到被看见，我们除了技能优秀，也要懂得展现自己，本文就教大家几个“刷存在感”的技巧和具体做法。一、争取独立项目和业务来回扯

数字化转型如火如荼，但很多企业并没有意识到数字化转型的本质是什么？数字化转型到底要去向何方？有的企业在数字化转型上，高举高打，重兵投入；有的企业拿出部分业务散点尝试，但企业上上下下，谁也不知道数字化转型要弄出个什么吉祥物；有的企业一脸不屑，心里嘀咕着这社会怎么了，满嘴跑火车，尽出些不着调的新词。不管大家对数字化转型抱着什么样的心态，最重要的是在企业管理层形成“数字化转型的本质是生产力、生产关系的重构”的共识。有的朋友可能会说，“形成共识，这怎么可能？每个人对数字化转型的想法都不一样，哪可能形

一、从计算机和手机的发展开始说起在微软的windows操作系统被广泛应用于各大计算机系统之前，我们见到的电脑大多都是这样的（脑海中不禁浮现起工程师坐在linux电脑前，双手齐刷刷地快速敲打着各种复杂的指令的画面）：万幸我们当今生活在一个微软wndows操作系统已经普及于世的时代，通过借助windows系统高效便捷的可视化界面交互方式，让计算机不再是需要懂技术的人才能使用。从lin...

前言"数据可视化工具，可爱者甚番。分析师独爱R，自Python以来，世人盛爱matplotlib。余独爱BI之出分析而不拖沓，做可视化还算酷炫......."。BI是什么？BI全称商业智能（Business Intelligence），在传统企业中，它是一套完整的解决方案。将企业的数据有效整合，快速制作出报表以作出决策。涉及数据仓库，ETL，OLAP，权限控制等模块。分析师刚上手往...

作为一个自诩对全球分析平台了如执掌的资深数据从业人员，给各位分享分享主流的数据可视化工具。一、可视化平台1、FineBI虽作一个BI工具，但是可视化效果很好，可制作Dashboard。优势在于一旦准备好数据可自助式的随意分析，大数据量的处理性能牛逼。支持多数据源接入；FineBI的移动端可以很方便看到数据的变动和趋势，需求和问题都很快响应；在国内的市场份额还是蛮大的。2、Table...

大数据分析是什么？大数据分析软件有哪些？这是现在这个信息时代每一个企业管理者、经营参与者都需要了解的。今天，小编就来针对性地总结一下，什么是大数据分析，以及2019年主流的商业大数据分析软件。一、大数据分析是什么从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC...

作者：燕飞Kyligence 大数据老司机，拥有超过15年的大数据/数据仓库领域从业经验，对大数据/数据仓库的建设规划、架构设计、技术体系、方法论及主流厂商的产品和解决方案，均有深入的研究和实践。在之前的文章《讲透大数据分析，我只需要一顿饭！》里，我用做饭这件大家身边的事情来介绍了大数据及数据分析工程，应该能够让大家对数据分析这件看上去很专业的行业有了一定的认识，很高兴的是文章也得到了...

洪海龙腾电子商务股份有限公司是一家集电商运营服务、电商自营业务、软件研发与销售、电商培训服务于一体的互联网营销服务公司。公司总部在青岛，全公司500多名员工。2016年淘宝“双十一”活动，销量前二十的商家，有7家是其客户，其现已成为淘宝体系服务商家数最多的运营服务商。数据平台建设电子商务，主要分三种：卖家自营、电商平台和服务商。作为服务商，数据平台的建设要做好相当长期的规划，除了考虑系统的可扩展性

随着某集团20多年的不断发展发展，现已成为中国500强、中国大企业集团竞争力前25强、中国信息化标杆企业和国家重点火炬高新技术企业。拥有总资产数十亿元、员工数万名，涉足电力、家电、能源、等多个行业，并拥有房产、医疗、物流多项投资项目。该集团在全国拥有六大生产基地，总面积达数平方公里，并拟向全球建立生产基地。目前产品已经进入了全球100多个国家，并且累计销量接近1亿台。      这样一个涉及多领域

某大型水泥企业在成功实施ERM项目后，财务、销售、采购、库存、质量、生产调度、原材料进厂、产品出厂、OA、CRM等系统均运行良好，为公司的管理提升、效率提高做出了较大贡献。随着公司的跨越式发展，公司管理逐渐从单一公司管理模式转向集团管理模式，在新的管理模式下如何实现科学管理，成为了该集团管理所面临的一个重要课题。        在财务管理方面，目前五个生产基地都已经建立独立的信息系统，且都积累了大

随着某体育用品公司集团经营规模的不断扩大，信息化的建设也在不断的深入，从POS系统到ERP系统，从MAIL系统到OA系统，整个集团的每项工作都与信息系统密不可分，可以说是行业内信息化建设的先导者。但是随着信息系统的日益增多，面临的问题也不断涌现，如信息孤岛、大量历史数据的闲置等，如何将多个信息系统的数据进行整合？如何将大量闲置的历史数据提炼成知识？成为该集团管理层和IT部门案桌上的重要课题。

某集团是大型时尚集团，内部报表系统用的QlikView，但是管理分配不够灵活，不能满足数据安全的要求，其次并发数只有10个，仅能满足部分使用者的报表查看需求，所以亟需一个统一的能够集中体现企业运营活动状况、全局、直观的BI决策系统，数据有效服务于决策管理有限，解决企业管理报表层面的问题与需求。

某公司基于FineBI数据决策平台的试运行分析报告

一般BI商业智能解决方案都包含财务、销售、客户等分析模块，本文分享的是某大型服装集团通过帆软FineBI建设的BI决策系统。该决策系统主要针对财务、资金、采购、生产、库存、物流、销售、渠道、产品、客户等主题与不同的视角与维度，以简单、直观的分析图形，集中展现与管理关键KPI指标与价值链指标，为商品、供应商、市场、客户、门店管理等提供决策支持，辅助各部门进行业务分析。形成人、财、物、产、供、销一体化数据决策支持。

全面掌控制药企业的各种业务活动，及时准确的展现它们的状况与趋势，评估其达成的效果、存在的问题与风险。支持企业管理决策和决策落地跟踪，以及效果评估。支持对制药企业价值链的信息数据的分析与价值发现，为决策管理、经营管理、业务活动的优化提供真实的数据依据，控制风险，辅助企业管理优化、战略抉择、创新转型。掌控制药企业的各种业务活动，及时准确的展现它们的状况与趋势，评估其达成的效果、存在的问题与风险。支持数据的导入，多级上报等多种特色功能，同时通过统一的报表平台实现精细话的权限管理。

本文主要以某建设厅为例，简单介绍了如何选择中间件基础技术平台，在最大程度满足平台功能需求的前提下，做到快速便捷开发功能，同时满足业务人员新建仪表盘进行自主分析的需求，节约时间成本和降低维护的风险。

在知乎上，有很多的大学生或求职者都在问，现在好的数据分析师都在哪些行业、什么岗位，还有哪些专业是适合数据分析师专业的？1、现在数据分析师的分布是怎么样的情况？从不完全统计，现在数据分析师主要分布在互联网公司（包括电商、O2O、游戏、互联网金融行业）占70%，传统零售行业（多品类+大数据快消）占8%，咨询公司（数据挖掘类+市场研究类）占14%，金融行业（包括银行、证券）+电信+其它占8%；从地域分布

这里不再阐述商业智能的概念了，关于BI，就从过往的了解，搜索以及知乎的一些问答，大家困惑的点主要集中于大数据与BI的关系，BI的一些技术问题，以及BI行业和个人职业前景的发展。这里归纳成8个问题点，每个问题都做了精心的解答，希望能给大家带来帮助。问题1：商业智能BI和大数据是什么关系，如何选择？BI(BusinessIntelligence)即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数

一、为什么要重视数据化运营和管理？“从经营到管理，管理方向需要数据灯塔”餐饮市场和社会各业具有相似之处，也有很明确的本质不同。1、首先，餐饮市场不像电信、石油市场是垄断性的，餐饮市场充分透明，符合经济上所说的充分竞争市场的特点。如果想要了解竞争对手，可以通过多种方法获取相关信息，这里很多数据和资料都是公开的。举例来讲，我接触到的连锁经营的客户，想要进入一个新的品类，他们首先会寻找和他们品类相近的同

某市公共交通总公司是当地从事公共交通行业的大型企业，旗下有七个子公司。这些年，公司大力发展信息化建设，已建成多个信息管理系统，涉及运营、管理、财务等方面。这些系统既相对独立，又具有一定的联系，彼此会互相调用其它系统的数据。但这些信息系统经过了近十年的使用与发展，其本身固有的限制已经越来越不适合当前企业的业务需求，主要体现在以下方面:(1)应用功能不能实现完全自动化。(2)网络负载大，应用开发和维护