Leo的博客

工作快十年了，最开始是在华为做报表，后来去了美团从事大数据和平台方面的工作，现在在国企干了快三年。辗转各大企业的IT部门，最明显的感知就是企业间数字化程度差距太大了。就从报表这个点来说，互联网公司早就实现了报表自动化，连运营这些业务人员都会些SQL。但放在国企，这个事情就大不相同了，大部分员工还是用Excel，每个领导桌子上都有一摞一摞的报表。事实上，后面这种情况才是中国多数公司的状态。数据脏乱缺失，手工报表泛滥，IT想要取数做表的难度极高，大量时间被浪费，业务需求也无法及时响应。

第一次接触FineReport应该是在2018年，当时刚从美团出来进了现在的国企IT部门。一晃用了快4年了。4年前，我觉得FineReport是一款万能的企业级系统，4年后，我的这个想法依旧没有改变。先别开喷，看完我为什么这么想再说。这4年里我几乎每天都在用这个工具，也跟同行推荐过很多次。也是因为推荐了太多次，又恰逢软件国产化趋势，来找我咨询工具的朋友有点多，我一时回复不过来。所以想着有必要总结一下我这4年的使用经验，为正在使用和想要使用FineReport的朋友们解解惑。

我十分不能理解那些把技术团队当作是运营负担的老板，只觉得他们都傻透了，因为在我看来，我只能认为这些老板不懂软件工程，不懂编码阶段节省的那点时间成本相比于后期维护成本来说简直微不足道，所以以一种强势中带着蔑视的姿态管理着团队。只是当其切身地为我带来了正向收益，减少了我的工作量，解放了我的生产力，让我有更多的时间专注于企业IT架构、数据治理、智能分析等核心的工作当中时，我对其改观了。

之前参加了一个CIO讨论会，期间有一个话题——“企业如何借助IT技术支撑业务创新。”当时就有人来了一句：“现在的公司大多都不把IT部门当回事，谈什么IT引导业务创新？”一时间，大家都觉得很有道理，话题就变成了“怎么让业务知道IT的重要性？”大部分企业都是以业务部门为核心的，IT部门只是一个配合部门，信息化也只有支持和保障的作用。经常出现的情况是：IT部门把系统设计好了。业务部门打开一看说：这不是我们想要的系统，再用一用又说：这个系统不好用。于是，业务部门又提了一些新的想法。

报表工具主要是给IT人员使用的，业务人员也就看看数据，哪个公司的业务这么牛还能干起开发了？后来在调研的过程中，我就发现了，他说的是BI工具，能够让业务人员进行自助分析，助力决策。难怪领导搞不懂，这得是接触过两种工具的，才能说清个所以然。这边给大家介绍一下，帮大家分清楚。这里我用FineBI和FineReport来举例说明，两个都是帆软公司的数据分析类工具，侧重点不太一样。

揭秘一线城市数据分析师的薪资分布......

不要问我为啥总关注脉脉，因为脉脉里有真话。今天的话题是：为啥大厂热衷于造轮子？

其实模型的使用只是为我们从杂乱无序的海量数据中找到一条最方面、最省力、最有效的捷径。通过数据模型你可以清晰的知道收集哪条数据、分析哪个指标、从哪个维度能更快的获得你想要的结果，至于模型的叫什么并不重要，会用就行。

本文转载于“一个数据人的自留地”在企业内部运营中，各业务部门如果想获取数据，除了找IT部门的“表哥表姐”们“导表儿”，还有其他两大数据获取方式：一是从各业务系统如ERP自带的报表模块（后续简称“报表模块”）看数。业务人员登陆业务系统，可以在“报表模块”看到数据明细和统计汇总结果，系统功能包括多维查询、报表导出，有的还附加类似“驾驶舱仪表盘”的展示。(图1-2)二是基于数据仓库的专业BI用数。经过BI平台授权后，业务人员和管理者，可以在BI平台中看到多业务数据的统计结果、直观的图表等。BI通常还附带.

有人经常会把数据分析与机器学习给搞混掉，机器学习这个主题已经很普遍了，每个人都在谈论它，但很少有人能够透彻地了解它，今天老李给大家分享一下机器学习的概念。数据分析和机器学习如果你认为大数据仅仅是关于SQL语句查询和海量的数据的话，那么别人也会理解你的，但是大数据真正的目的是通过对数据的推断，从数据中获取价值、从数据中发现有用的东西。例如，“如果我降低5%的价格，我将增加10%的销售量。”数据分析是最重要的技术，包括如下方面:描述性分析：确定所发生的事情。这通常涉及到描述发生了什么现象的报告。

最近好多朋友都跟我说，现在互联网企业里的技术研发全都是白菜价，做市场的、做营销的、做运营的都比做技术的要好得多，感觉国内很多公司都看不起搞技术的，事实上是怎么样的呢？IT技术专家到底存不存在？首先，国内很多公司都是有高水平的技术专家的，并不是所有IT技术最后都转去做了技术管理，具体要看项目。就拿我自己来说，我刚毕业进的第一家企业就扔了一个技术项目给我，公司要从无到有使用td-scdma芯片，协议非常复杂，学了好几个月都没什么眉头后来，公司为了搭建项目架构，特意招了几个博士进来，平时不写代码，

我一直在讲架构，这个词听起来是挺高大上，各大公司的线下CTO演讲也经常会提到这一点，可架构其实很多，涉及到的概念也很复杂，光是经典的架构就有20多种。软件架构就是软件的基本结构。架构的本质是管理复杂性。如果你觉得架构不重要，可能是你做的事情不够复杂，或者是你没有管理好复杂性。架构模式虽多，但常用的也就那么几种：1.分层架构2.事件驱动架构3.微核架构（又称插件架构）4.微服务架...

如果大家当时能看见原来十年后 OceanBase 能长成这样，可能十年前 OceanBase 得到的支持会好很多。但是这种如果是不存在的，很多时候你要先证明自己。两个月前，国际权威的性能测试机构TPC发布了最新的TPC-C性能测试结果排名，在这个最新排名中，名列第一的是阿里巴巴蚂蚁金服集团提交并经过TPC严格审计的测试结果。这则短讯经过环球时报等权威媒体的报道，再加...

前两天听说一个程序员梦到自己死了，见到了阎王，结果没过几天，我也做了同样的梦......梦里只记得一道白光，我就进了地府。怎么就死了呢，也没干过亏心事，每天勤勤恳恳工作，坚决拥护996，既没有家暴，也不曾出轨，就这么死了......我百思不得其解，最后终于在押送我的小鬼那里知道了真相：靠，居然因为我工作认真就把我拉下来了？（事实证明，工作努力可以，但也要注意...

最近很多朋友跟我抱怨：为了公司数据好看，老板一个劲地想要数据可视化，以为可视化就是画画图表这么简单，可苦了自己天天加班做数据，但其实老板根本不懂可视化！确实，数据可视化无疑是当今最火热的词，不管是做什么数据，似乎都要拿来做一下可视化才行，但很多人都对数据可视化没有一个具体的概念，也不知道该如何实现可视化。所以，话不多说，下面就带大家由浅入深地学习数据可视化的定义、概念、实现过程和方法。一、...

前言"数据可视化工具，可爱者甚番。分析师独爱R，自Python以来，世人盛爱matplotlib。余独爱BI之出分析而不拖沓，做可视化还算酷炫......."。BI是什么？BI全称商业智能（Business Intelligence），在传统企业中，它是一套完整的解决方案。将企业的数据有效整合，快速制作出报表以作出决策。涉及数据仓库，ETL，OLAP，权限控制等模块。分析师刚上手往...

BI驾驶舱现在已经是企业必备的IT分析系统，是BI分析工具中的一个重要组成。高层管理者作为一家企业的核心、主导管理决策的主要人物，管理者的BI运营确实企业数字化运营非常重要的一环。所以今天小编就来聊聊管理驾驶舱，从企业的最高领导层去讨论BI运营实践。一、是什么BI驾驶舱，顾名思义就是商业智能中让企业管理者对企业的管理能够找到在飞机或汽车驾驶舱里面的驾驶感觉。BI管理驾驶舱系统是专为企业...

在这个“拖拖拽拽就能做报表”已经成为所有BI厂商共识的时代，有哪些开源BI软件居于排行榜单的前列呢？作为一个自诩对该行业了如执掌的资深数据从业人员，给各位分享分享2019年主流的开源BI软件排行榜。1、FineBI国内做的一流的BI工具，很炫酷，也比较实用。主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点，在功能方面跟Tableau很接近，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完...

求剁手的分享，识货的来看，不入门的请回。前段时间做的一个项目里需要用到js图表，然后轻轻松松搞定，效果挺OK。

服务器内存修改各应用服务器的内存配置方法不尽相同，如下列出了常用服务器的JVM参数（-Xms，-Xmx）配置方法。JVM参数定义：- Xms： 初始化内存大小- Xmx： 可以使用的最大内存示例工具以下示例工具：报表开发工具FineReportTomcat服务器内存修改1. 问题描述java应用程序运行过程中会使用web应用服务器的内存，如执行报表获取的数据，运算的中间数据等都需要暂存在服务器内存

地产企业注重规模化效益化经营，BI应用使高层管理者实时掌握各项目运营情况，对项目进行全程的跟踪监控，一旦发生偏差，就会分析找出问题出现的根源，及时通知相关业务人员。高层BI围绕着长期规划与短期计划、执行监控、问题分析、调整等过程实施BI应用，帮住企业根据需求的范围成果部署平衡记分卡，实现了企业管理驾驶舱。

联想的柳传志先生说过，管理三要素：建班子，定战略，带队伍。大数据兴起的基于互联网的技术，能解决建班子的数据化。带队伍对于企业来说，是对中低层员工工作过程进行量化。对于员工来说，工作量化了之后，随时能知道自己的进展，自我改进。对于管理者来说，随时能监控，随时指出来不足。

大数据时代已然来临，作为对数据的依赖性极强的金融行业，信息数据处理能力对农商行的重要性越来越强烈。这个时候引入对大数据的处理能力比较完备、解决方案也相对成熟的商业智能系统，对农商行等金融企业就成了一件十分必要的事情。商业智能被成为企业信息化的最后一公里，是企业提高自身信息化水平无法跨越的台阶。

经常听到一些企业的IT部门诉苦，他们的业务部门是如何的强势，和他们好像难以配合。尤其是传统企业的数据分析工作中，数据分析部门还有IT部门，与业务部门的沟通一直是鸿沟的，这都是甲乙方配合的老毛病了。小编整理了一下IT的苦水，大概就是：被动需求。IT被业务部门日常、琐碎的需求占据大部分时间，每天忙到怀疑人生，但都是在重复处理低价值的工作，没法展开自己想做的有价值的分析，不禁开始质疑：数据分析不...

最新30个数据可视化工具，赶紧收藏，记得点赞！！目录1、零编程工具图表（9个）信息图（2个）地图（1个）关系网络图（1个）数学图形（1个）2、开发者工具图表（10个）地图（4个）关系网络图（1个）金融图形（1个）零编程工具1) RAWGraphsRAWGraphs是一个在线的数据可视化开源工具，经常被用来处理Excel表中的数据。你只...

大数据分析是什么？大数据分析软件有哪些？这是现在这个信息时代每一个企业管理者、经营参与者都需要了解的。今天，小编就来针对性地总结一下，什么是大数据分析，以及2019年主流的商业大数据分析软件。一、大数据分析是什么从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC...

在当下这个快速发展的信息化时代，对于企业经营来讲，掌握一些大数据分析软件工具来支持经营决策也是至关重要的。2019年商业数据分析软件有哪些呢？本文列出了市面上最主要的几款数据分析软件。1.FineBI目前国内数据分析的佼佼者。FineBI是新一代自助式BI工具,企业客户多、服务范围广, 多维OLAP分析是BI工具分析功能的集中体现，凭借FineBI简单流畅的操作、强劲的大数据性能和...

作为一个自诩对全球分析平台了如执掌的资深数据从业人员，给各位分享分享主流的数据可视化工具。一、可视化平台1、FineBI虽作一个BI工具，但是可视化效果很好，可制作Dashboard。优势在于一旦准备好数据可自助式的随意分析，大数据量的处理性能牛逼。支持多数据源接入；FineBI的移动端可以很方便看到数据的变动和趋势，需求和问题都很快响应；在国内的市场份额还是蛮大的。2、Table...

数据可视化软件真的那么好用吗？为什么很多人都在用？那是当然，在这个“拖拖拽拽就能做报表”已经成为所有分析平台厂商共识的时代，如果你不懂得运用数据可视化工具，那真的out了！那么有哪些数据可视化软件居于排行榜单的前列呢？1、FineBI目前在国内数据分析行业中首屈一指，主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点，但是可视化效果不错，可制作Dashboard。数据是实时变动的；在线客服态度...

市面上的数据可视化工具软件如此之多，有哪些可视化软件工具居于排行榜单的前列呢？你用的软件上榜了吗？1、FineBI来自帆软公司，虽作一个BI工具，但是可视化效果不错，可制作Dashboard。优势在于一旦准备好数据可自助式的随意分析，大数据量的处理性能牛逼。支持多数据源接入；移动端也很方便；适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师；软件在易用性和功能上做的都很不错；相较于其他产品而言，...

说起管理驾驶舱系统，大家可能会联想到飞机的驾驶舱，里面遍布着各种仪表盘、指针、数字……其实在商业智能行业，管理驾驶舱不是什么有关驾驶的东西，而是BI技术里面非常重要的一个应用。百度百科里这样解释：“管理驾驶舱是基于ERP的高层决策支持系统。通过详尽的指标体系，实时反映企业的运行状态，将采集的数据形象化、直观化、具体化。”简单来讲，管理驾驶舱是一个为管理层提供的“一站式”（One-Ste...

经过几年的积累，大部分企业已建立了比较完善的OA、ERP等信息化基础系统。BI决策系统，其实是企业信息化发展到一定程度后的产物，上BI决策系统真的很有必要。在企业的信息系统中，数据逐渐积累，其中包括来自业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等，来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。那么，企业面临的问题就变成了：如何才能将这大量的数据利用起来？...

下面列出相对成熟和完整，并且现在市面上主流的开源bi工具。1、FineBI国内做的一流的BI工具，很炫酷，也比较实用。主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点，在功能方面跟Tableau很接近，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析，软件在易用性和功能上做的都很不错。帆软自主搭建了实施团队和服务团队，在服务上的优势较为明显。2、SpagoBI...

现在越来越多的项目要用报表工具，但国内市场上报表工具很多，鱼龙混杂，面对如此多的产品，很难只从一个方面就分出高低优劣，必须多方面比较。标准一：厂家的发展前景如果厂家运营不善不赚钱，那么对产品和服务的投入自然会少，然后产品不更新了，BUG没人修复了，服务不给了，到时候你系统出BUG了，等着哭吧，只能换工具。比如考察FineReport时，可以从其厂家帆软公司的规模，市场口碑，市场份额