Leo的博客

帆软利用AI大模型推出对话式BI产品FineChatBI，降低使用门槛，实现业务分析闭环。帆软认为，AI技术并不能替代BI，而是尽可能借助AI的相关能力，提升BI工具在各环节的效率、降低BI工具的上手和使用门槛，让更多领导和业务人员把BI用起来，帮助客户最大化地用好BI工具的价值。

在当今这个快速变化的商业世界中，跨界营销已经成为品牌创新和扩展市场影响力的重要手段。通过本文的探讨，我们可以看到跨界营销不仅仅是一种策略，更是一种艺术，它要求品牌之间在保持各自独立性的同时，通过互补和合作创造出新的价值和体验。跨界营销的核心在于找到品牌间的共通点，通过创新的合作模式，实现资源共享、优势互补，进而达到拓宽市场、增强品牌影响力的目的。它要求品牌在遵循一系列合作准则的基础上，深入理解目标用户的需求，以用户为中心来设计和实施营销活动

伟大的可视化有一些神奇之处，它可以为用户提供关于当前主题的全新视角。下文所提到的这些网站，将帮助你练习探索以一种有意义的方式发现数据背后的真相。本主题文章分为上下两个部分，上篇请见：10个高质量的外国网站，让想学数据可视化的你获得全新视角！下文为下篇：（文末有惊喜）

自从现代足球逐渐商业化之后，无数人开创了大数据分析模型来试图预测足球比赛的胜负，然而因为足球比赛的影响因素比吃饭喝水要复杂的多，球队阵容、球员能力、球员状态、球员心理、球队战术、球队磨合度、球队配合度等等，每一个因素的风吹草动，都会牵一发而动全身，影响最终的结果，预测的结果可能会与现实大相径庭。

工作业务相关，这几年接触BI较多，借此浅聊下我对BI工具以及市场的看法，原创禁止转载。

既然让我们业务自己做分析，那还要你们数据分析师干嘛

年中刚过，不少公司都需要做上半年度的营销绩效分析。如果上半年营销绩效不错，分析做得不够好也没啥大事。但上半年几乎隔三差五就是疫情，除了医药应该也没啥企业营销绩效特别强吧。这种时候，做好营销绩效分析就非常重要了。今天咱们就来解读一份多年数据“老司机”做的【简版营销绩效分析报告】，报告要求是针对公司2020上半年销售收入，分析统计营销线各区域/具体人员的目标完成情况，并给出营销建议。...

可视化大屏一度是好莱坞科幻片必备，第一次看的时候相当震惊。现在可视化大屏基本上已经应用到了各行各业，像金融行业、制造业、政府等，设计和展现形式也愈发展现科技感。

最近常常听到粉丝吐槽：这种数据驾驶舱大屏是挺酷炫的，可是除了当个门面让外人看之外，还有什么其他用处？难倒就只为了好看，就可以浪费大量时间去整这么一张大屏吗？你问这种大屏的实际价值如何，我只能告诉你它的核心作用无非就2点：1、对已有指标进行持续监控和预警，保证业务的正常进行2、发现分析业务/产品的问题及发展趋势，偏向于去解决问题至于作用大不大，至少我个人认为是大的，为什么这么说？很多半吊子的人会觉得大屏只是“面子工程”罢了，没什么实质作用，但其实是因为他们的大屏太失败，无法发挥出大屏的真正作用。...

对比5款数据分析热门工具，报表工具选什么，看完一目了然

作为一名HR，如何学会做数据分析？具体应该分析哪些指标和数据？在讲具体怎么做之前，让我们先把自己放在“高位视角”，学着从更高角度去思考问题，当然也不会让你瞎思考。我会先带你看清楚整个市场环境和HR行业的变化规律，再带你想明白为什么我们要去做数据分析这件事，这件事的价值在哪，以及具体要怎么做。只有把这个思考链路想通，你才能真正懂得如何正确去做数据分析。思考1：数字化大环境——向HR行业渗透市场环境：数字化热度持续上升根据百度搜索指数的综合统计，自2016年起，数字化热度持续上升，2020年疫情后出现

Excel作为办公软件是当之无愧的第一，但在数据量暴增的情况下，大家对于实时性和协同性的要求越来越高，Excel的不足也逐渐暴露出来。而微软官方也早就给大家想好了办法，他们推出了BI工具——比 Excel 更加简单的小白工具。可见，学着用BI工具是必然的。

老李做了这么多年的数据分析，对销售业务也有所了解，咨询多个销售大佬之后，给大家总结了一套通用的销售分析流程。

在企业IT部门做过报表的程序员都知道，做报表就是一件又脏又累的活，但你还不得不做。在我毕业刚入行那会儿，国内大部分企业都还是在用Excel来搭建企业报表系统。不得不说，刚开始用Excel也能满足需求，但在用了不到半年后，我们就发现Excel手工报表的模式，人效太低了。公司数据存储在各个Excel文件中，不方便进行综合分析，存储及查找都很麻烦，只能满足零散的报表需求，并且数据量一大Excel就会卡崩溃，不适合用来搭建企业级报表。被Excel折腾一番后，我们当时的主管又带着我们去找市面上的开源报表工具，

老李我有个朋友是在国内某大型制造企业做人事的，每到月末，往往都是他最忙的时候，因为他起码要花上3-5天时间统计全公司的考勤信息，遇到忙的时候，常常是边跟我吃饭边工作。一般来说，人事会先从考勤机（企业微信）里导出所有员工这个月的考勤记录，然后再从OA流程里导出员工的请假、加班、出差、调休等记录，之后再逐一核查，如果遇上异常情况的话，就需要跟有问题的员工核对出勤信息。听起来很简单是吧，但是真做起来才知道有多么费时费力。从考勤机导出的Excel考勤表，数据又多又乱。比如有的人在一天里会有多个打卡时间，而

前段时间，一个做服装电商行业的朋友找到我，说最近双11，店里的订单量开始暴增，数据太多，用Excel来处理实在太卡顿，无法很好处理他们店里的数据，所以想要我帮他做个像下面的这种可视化大屏，让店铺的销售额和订单量能够实时展示出来。但最近临近年底，我单位的事情也很多，所以没办法帮他做这个。但好在我以往有用FineReport做一些可视化大屏模板，也算是积累挺多，所以就直接分享给这位朋友了，他直接转发给他公司里的员工做，他的员工也是IT小白，但是学了几天也学会套用模板了。其实，可视化大屏的制作并没有大家想象

做我们IT这行的，如果上班只需要负责敲代码的话，其实真的会开心不少，为啥这么说？因为当你真的进了这行，你就会发现，其实对程序员来说，平时工作最烦的只有两件事。①遇到Bug：害怕因为自己代码里的bug给公司带来经济损失，不过对于我们大部分程序员来说，运用的系统和应用程序种类繁多，遇到的各种bug有可能令人讨厌但并无大碍，没什么潜在的威胁。②猪一样的同事/老板：这点是最让人难受的，当听到不懂行的老板/业务同事趾高气扬地说着一些不着边际的话，对着开发人员说“这个很着急，要尽快完成。”一碰到这种猪队友，就会

有在IT部门做过报表开发的程序员，一定知道报表开发对于IT人来说有多麻烦，尤其是当老板和业务人员整天催促取数、做报表模板的时候，IT人就不得不加班赶工，赶上月末、年末的时候这种情况就更为严重，有的时候连续2-3天都要加班写SQL写到1、2点。。可这还不是最痛苦的事，最痛苦的是对接那种自己需求还没理清，就来找你做报表的业务人员。在整个开发过程中，有80%的时间都会浪费在需求沟通和修改上，且一旦他给你的需求发生变化，你就不得不重新返工，按照他们的最新要求再重新开始取数、做模板。还有一个麻烦的地方，有的企业

一、对业务一知半解，结论脱离实际第一个习惯是70%的数据分析师都会有的“习惯”，这点在展示数据分析报告时表现得尤为明显。在汇报数据分析结论时，只是简单把数据分析结果说了一通，得出一些模拟两可的“废话”，并没有联系到实际业务，完全不具备可行性，这样的报告参考价值可以说为零。究其根本原因是这70%的数据分析师对业务知识一知半解，自然就无法将数据与实际业务场景结合起来分析，得出的结论也必然脱离实际。二、不重视基本功，一味追求各类模型熟练使用各种数据分析工具，比如Excel、FineBI、Python以及K

对于表哥表姐来说，在职场上最痛苦的事情莫过于：熬夜做出来的报表压根没人看，工作起来毫无成就感，要不是生活所迫，分分钟想离职回家躺平！其实这种心情老李头我非常能理解，因为在十多年前，我也曾经是个卑微的“表哥”。那时候我刚大学毕业，由于学的是统计相关专业，在找工作时就理所当然地找了做数据的岗位，和我们班其他同学类似，大四签了工作写完毕业论文，就正式毕业了。毕业后我就进了一家在当地牌子挺响的传统企业，做数据统计工作，外行人可能听着觉得牛逼，但其实实际工作就是没日没夜搞报表。。刚进入这家公司时，也是因为刚毕

职场中，几乎每个人工作中都少不了和Excel打交道。工作汇报表、项目进展表、销售业绩表、数据分析表…凡是和数据有关的事情，几乎都要用到Excel。对于经常需要做表的人，对Excel都是又爱又恨，爱它的功能强大，又不得不忍受它的复杂繁琐，特别是如果没有刻意去学一些Excel技巧的人，用起来太不方便。做会计的朋友小佳说，她每天花在Excel上的时间比睡觉都多，理不清的数据，做不完的报表，每天只好朝九晚九，周末还经常加班，结果工作三年了，经常被老板骂不说，到手工资都没涨过。最让她感到难受的是，新来的同事每

前两天和正在换工作的读者小K聊了聊，他是个经验老道的产品经理，不过最近在面试却屡屡碰壁，不甘心地来找我倾诉。原来，在他面试时，面试官都很喜欢问数据有关的问题，但这恰好是他的薄弱环节，只能尴尬地答非所问。“原本以为这些是数据分析师的工作，没想到已经成为了产品经理的必备技能”“平常一直有学习数据分析，但没想到大厂的要求还要更高”相信很多产品经理也有此感，懂数据分析对岗位越来越重要了，很多大公司甚至在招聘要求上就会写明需要具优秀的数据分析能力。可以说，在未来，不懂数据的产品经理不是一个好的

职场中，几乎每个人工作中都少不了和Excel打交道。工作汇报表、项目进展表、销售业绩表、数据分析表......凡是和数据有关的事情，几乎都要用到Excel。对于经常需要做表的人，对Excel都是又爱又恨，爱它的功能强大，又不得不忍受它的复杂繁琐，特别是如果没有刻意去学一些Excel技巧的人，用起来太不方便。做会计的朋友小佳说，她每天花在Excel上的时间比睡觉都多，理不清的数据，做不完的报表，每天只好朝九晚九，周末还经常加班，结果工作三年了，经常被老板骂不说，到手工资都没涨过。最让她感到难受

根据统计，数据分析师们工作中超70%的时间都花在取数和清洗数据上，这过程多繁琐不说，还经常遇到各种糟心事。要是碰到不好沟通的业务同事，免不了要扯皮半天；要是碰到公司底层数据不完善、指标口径混乱的情况，很可能一个礼拜都是在找不同的人算准一个指标......而最能带来成就感和技能提升的统计建模和业务分析，其实只占10%左右的工作时间。如果不提高效率，那么分析师的个人成长就非常缓慢。但我们常常看到一些大神，无论工作多忙，总能保持着良好的学习和分享的习惯。羡慕之余，我们也该想想，作为数据分析师，工作

差不多是从今年年初开始，“低代码”这个概念迅速在IT业界内爆火了起来，而且是非常的火热，阿里、腾讯等大厂也都开始纷纷布局，难道低代码真的会是下个风口吗？从整个IT行业发展来说，未来软件程序的开发一定会向碎片化发展，低代码毫无疑问会成为IT开发的潮流，但是这并不意味着程序员就会从此失业，但是却值得引起程序员们的重视，至于个人原因，请听我接着说。ERP为什么凉了说起低代码的火热，就不得不说起10年前的ERP。ERP是为了解决大型企业繁杂庞大的数据信息问题，从而集成的一套信息管理软件，起初是专

之前从朋友身边听到过这样一件事：一位在公司干了5年的IT工程师，年薪25w，除了正常的IT数据需求工作之外，还要处理各种业务数据，虽然名义划在IT部门之下，但是每天最主要的任务就是报表开发，熬夜加班996是常事。久而久之，这位工程师为了工作甚至牺牲了自己的健康和生命。然而最终老板还是辞退了他，这位朋友不明白为什么会有报表开发这种吃力不讨好的工作。其实对于IT部门的价值我也经常思考，像报表开发这种工作一直都是老大难的问题，主要的难点就在于：报表开发的需求几乎是每天都有很多，报表工程师天天只

之所以对这个题目感兴趣，是因为前几天在网上看到一份民事判决书，文中透露了一位基金经理的收入，以下是判决书原文：经过原告和其他员工的努力工作，2015年国际业务部的绩效奖励为187.62万元，被告实际发放原告绩效奖金 167万元；2016年绩效奖励为850.11万元，被告应发放原告绩效奖金 739.41万元，但被告至今未发放该部分款项。根据文书内容，这位基金经理2015年的税前收入为 83333*12+167万=267万，2016年的应得收入为83333*12+739.41万=839.41万。

俗话说得好，只要努力搞，没有OKR搞不垮的团队。老K在两年前就尝试过OKR，也踩过不少坑、交了学费，没有人比我更懂如何用OKR搞垮一个团队，总结了11个招式，招招致命，请谨慎使用：第1招、不充分宣导OKROKR相对于传统的MBO目标管理方法，就好比姚明和郭敬明，虽然都叫小明，但其实他们是两个不同的物种。所以，想用OKR搞垮一个团队，就要一上来直接搞，别去宣导OKR有什么不同。最好就是搞得大家一头雾水，只有你是整栋办公楼最靓的仔。变革嘛，总要有人当炮灰嘛，你不入地狱，难道让老板入.

自从数据中台爆火以后，天天有人问如何度量数据中台建设的效果，怎么证明数据中台建设就成功了。这是一个很复杂的问题，就好像问，如何证明企业数字化转型成功了一样，让企业的数据“用起来，跑起来，转起来”是企业数据中台构建成功的标准。下面这个案例是一个典型的企业构建数据中台利用数据，挖掘数据价值的过程，利用这个案例，我们来看一下如何从无到有构建一个数据中台。数据应用的挑战这个企业是一个传统行业，他们的业务模式是典型的品牌商，经销商，门店，消费者四层结构，是典型的产品加服务的模式，对于门店（客户端）的依

没有。没错，就是没有。怎么可能替代Excel？做数据分析经常要和数据打交道，至今为止，我没有遇到过能超越Excel的软件，你做个表格还能更方便吗？不能。但是！总会有个但是，Excel的数据处理能力，一直是被我的同事和下属们诟病的，能想象吗？10万行以上的数据卡死是常事，也不是没有解决方法，就是觉得这么下去不是个事。在与EXCEl打交道的过程中渐渐发现了很多无能为力的地方，首先是需要解决数据时效性的问题，数据是流动的，每天都会有很多新的数据产生，通过EXCEl去更新统计和查看，无疑时效性特别差。

昨天朋友聚餐，做报表的张哥在饭桌上吐槽，说现在的报表工程师太难了，不仅要会敲代码，还要会做视觉设计。我们感到很纳闷，为什么？他说没想到公司里上司和同事们都是“颜控”，对报表也有颜值要求。他和新来的小王都是做报表的，不过小王做出来的报表比较好看，经常被领导同事表扬。而他做的报表太过朴素，所以同事们都抢着跟小王提需求，他觉得很郁闷。张哥不是没想过改进，他还专门在网上学了Excel做数据可视化的教程，不过跟着做出来的报表效果都不尽如人意，少数还算好看的却需要耗费大量的时间精力，实在是没必要。.

报表怎么做领导都不满意？能秒杀Excel的可视化报表来了文末有精彩！昨晚，做报表的老同学微信找我吐槽，说在他们公司做报表太难了，部门新来了个上司，对他做的报表各种挑刺，第一版说太复杂，让他把数据列简化，第二版又说不好看，他又改了配色布局，今天交上去第三版结果还是不满意，说改的乱糟糟......我说你先别着急，你把做的报表发我看看。没过多久对方甩过来其中一张图：好家伙我算明白了，回复说老同学，你这个报表虽然也能看懂，但不够直观。数据和条形列数太杂了，领导要想看懂就得先花时间找.

对于大中型企业来说，数据处理和分析就是一个深不见底的巨坑。因为经过多年的经营和信息化建设，系统里早就积累了大量冗杂的数据，如何从这些数据中抽丝剥茧，对关键数据进行处理分析，是每个数据分析人必须思考的问题。大家都知道 Excel可以处理数据，可如果要处理一个企业级的海量数据呢？Excel就显得很吃力了，这时BI（商业智能）工具应运而生，它不仅可以代替Excel处理海量数据，同时能快速生成报表，提供决策依据。市面上BI工具很多，国外的Tableau、PowerBI都是佼佼者，产品做得很好，但存在着本土化

看到文末，你不会失望的~大数据时代，每个企业都需要报表，都需要数据分析，这个趋势在这次疫情中显得越来越明显。无论是员工身体状况上报、每日确诊与疑似人数统计，还是物资表，都涉及到了数据分析、报表等一系列知识。财务、会计、人力、运营这些“报表侠”们估计是公司里最忙的人，堆成山的报表要统计、数据要录入，而最让报表人们感到头疼的事情，应该就是数据填报了。对于报表人来说，把数据从数据库中抽取...

一个完整的数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。（注：图保存下来，查看更清晰）作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。1. 数据采集了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮...

现在都说，是大数据时代，可是百度了，也不能给我一个通俗易懂的答案：到底什么是大数据，为什么会出现这种情况，怎么处理呢？起初，数据量很少的时代，通过表格工具、mysql等关系型数据库（二维表数据库，数据逐行插入）就能够解决数据存储的问题。但是，随着互联网的飞速发展，产品以及用户的激增，产生了海量的数据。考虑到长足发展，公司会对产品、用户相关的原生数据、埋点数据等进行分析，传统的关系型数据...

2019年就这么匆匆过去了，就在前几天国家电影局发布了2019年中国电影市场数据，数据显示去年总票房为642.66亿元，同比增长5.4%；国产电影总票房411.75亿元，同比增长8.65%，市场占比 64.07%；城市院线观影人次17.27亿，同比增长0.64%。看上去似乎是一片大好对不对？不过作为一名严谨求实的数据分析师，我从官方数据中看出了一点端倪：国产票房增幅都已经高达8.65%了，为什...

成为一名程序媛，月入30K不是梦？什么是成功？迎娶程序媛，走向人生巅峰。程序媛不矫揉造作，没有逛不完的街，没有买不完的包，心动不如行动，找个程序媛就嫁了吧。我是一个普通到不能再普通的一个大数据分析工程师，在数据岗位奋战了几年，已经从初入职场的小白变成了如今的老鸟，面对男同事“这个你能行吗”的质疑，我也只会切地一声，然后飞快地把数据分析好，只留下他们错愕的表情，但我的头发却没有被留下.......

前两天听说一个程序员梦到自己死了，见到了阎王，结果没过几天，我也做了同样的梦......梦里只记得一道白光，我就进了地府。怎么就死了呢，也没干过亏心事，每天勤勤恳恳工作，坚决拥护996，既没有家暴，也不曾出轨，就这么死了......我百思不得其解，最后终于在押送我的小鬼那里知道了真相：靠，居然因为我工作认真就把我拉下来了？（事实证明，工作努力可以，但也要注意...

做过Excel表格的小伙伴都知道，工作表就是在工作簿窗口的一个表格，工作表的标签显示了它的名字，最经典的就是sheet1、sheet2等等。工作表是制作报表的一个很重要的组成部分，很多报表工作都是基于工作表进行的，制作报表的当务之急，就是熟练报表的构成。但是很多人做工作表的时候，效率极其低下，小编就告诉大家4个超神的工作表技巧，快快学起来吧~~1、多sheet数据校验翻看FineRep...