
商业智能见解
文章平均质量分 78
Leo.yuan
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
从入门到退坑,详细解密IT行业的5个岗位,最赚钱的是哪个?
IT行业现在的支线非常多,最常见的岗位就是C++、Java、前端岗、UI、架构、运维等等,但是很多刚刚接触这个行业的人基本都是入门后乱学一通,尤其是被培训机构忽悠的很多人,最终全都学了一点皮毛我在IT行业里待了十年,对这些岗位多多少少都有接触,因此今天跟大家详细解读一下IT行业里的细分岗位:Java岗位java岗位可以说是IT行业里人群规模最大的群体了,而且也算是IT行业里历史比较久远的岗位了。java岗位的主要工作是做软件的设计开发、测试、修改bug等等,包括业务需求的沟通,功能模块详细设计,业务原创 2021-07-28 15:40:59 · 8220 阅读 · 16 评论 -
那个准点下班的人,比我先升职了...
陆路最近心态很崩。和他同期一道进公司的陈琪又升了一级,可是明明大家在进公司时,陈琪不论是学历还是工作经验,样样都不如自己,眼下不过短短的两年时间便一跃在自己的职级之上,这着实让他有几分不甘心。陆路想不明白,明明自己十分努力,公司要求996,他恨不得007,几乎将公司当成家。而反观陈琪,几乎到点就下班。不仅如此,还十分“不务正业”地在下班后去参加各种兴趣班。美其名曰是培养兴趣提升能力,但在陆路看来,就是瞎折腾。但是陈琪的“瞎折腾”,却给他带来了实质性的提升,而坚守在公司岗位上做足了表面功夫的陆路,除原创 2021-07-09 15:47:06 · 687 阅读 · 0 评论 -
12个数据分析里最常用的思维定式,收藏起来吃灰
在数据分析中,数据分析思维是框架式的指引,在一些通用的分析场景下可以快速使用,而且对未来构建数据分析模型也有帮助。接下来就分享常见的20种数据分析方法:一、指标思维我们平时表达内容基本可以分为事实和观点两部分,事实不可否认,而观点则可以不认同,但是大部分人很容易将事实和观点混淆数据分析的工作中也是如此,我们做数据分析的目的是为了提升公司的决策水平,如果不能描述客观事实,那么信息在沟通过程中很容易变形。如果开会的时候说“本月的销售额大幅下降“这样的观点,不同的人会有不同的理解。有些人会觉得下降20%原创 2021-07-07 17:22:43 · 1054 阅读 · 1 评论 -
开发、运维、测试,哪个岗位更有前途?
开发、运维和测试都是属于互联网IT行业的职业,咱们不能说哪个职业一定比另外一个职业更有前途,职业永远都是适合自己的才是最好的,不适合自己的职业再有前途也无用;所以你在选择从事哪个职业之前,首先要了解这些职业的特点以及自己的个性,适合自己的才是最好的。在选择做测试、运维还是开发之前,应该首先全面的了解IT互联网行业,了解测试、运维和开发分别是做哪些事情,以及他们的区别;另外您还需要根据自己的个性特点规划自己的职业生涯。首先来看一下整个互联网行业从业前景如何,众所周知,中国拥有庞大的互联网市场.原创 2021-06-18 17:17:06 · 6401 阅读 · 0 评论 -
这大概是今年最值得推荐的“数据分析工具”
前言"数据可视化工具,可爱者甚番。分析师独爱R,自Python以来,世人盛爱matplotlib。余独爱BI之出分析而不拖沓,做可视化还算酷炫......."。BI是什么?BI全称商业智能(Business Intelligence),在传统企业中,它是一套完整的解决方案。将企业的数据有效整合,快速制作出报表以作出决策。涉及数据仓库,ETL,OLAP,权限控制等模块。分析师刚上手往...原创 2019-05-15 10:00:29 · 934 阅读 · 0 评论 -
从柯洁对战AlphaGo,看商业智能
【摘要】李开复赛前说,AlphaGo和李世石的人机大战是第一次,可能还有悬念,那今天的AlphaGo已经在围棋的世界中彻底甩开了人类,不再拥有任何其他的可能。并指出,AlphaGo和柯洁的比赛并非没有意义,而是在科学价值层面已经失去看点。他呼吁既然AlphaGo和冷扑大师,已经在游戏领域的“不可战胜”不再有悬念,那不如把更多的精力投入到人工智能的商业应用层面。 人工智能与人类智慧的再一次...原创 2017-05-25 15:01:58 · 432 阅读 · 0 评论 -
金融行业的BI应用分析
商业智能是一种提高企业智能化的手段,它可以满足企业发展的需要、提高企业的竞争力。同时,对于提高金融行业的风险管理、提升对外服务的质量都能够起到关键性的作用。在市场竞争和银行业务转型期间,商业智能对于业务以及内部管理水平的提升起到了重要的作用,在银行数据大集中的背景之下,商业智能已经逐渐成为战略转型的选择之一。如何从业务和技术两个方面推动商业智能在金融行业的发展,已经得到当前金融行业相关人员的...2016-08-11 09:23:58 · 340 阅读 · 0 评论 -
企业应该如何运用商业智能
商业智能技术所带来的好处是任何企业都无法拒绝的,然而对于商业智能系统的运用和处理,在当先却鲜少有企业能过做到运用自如,这也让不少企业犯愁,到底该如何更好的与商业智能接轨,如何上自己的企业实现低成本、高收益呢?实际上,对于管理人员而言,使用商业智能最需要解决的问题有三点:1、能否更加简单化,不必依赖IT人员?2、能够深度挖掘,让预测更加精准化?3、能否与其他系统对接?关于第一点...2016-07-28 15:25:22 · 321 阅读 · 0 评论 -
商业智能让营销更精确
大数据背景下的驱动,让越来越多的行业和企业关注数据挖掘分析,其实,商业数据用于营销早在数十年前就展开了。 著名的美国百货公司少女怀孕案例,利用顾客的购买记录数据,推测出少女怀孕,然后向其推荐一系列孕妇产品。少女家长得知勃然大怒,但事实的真相是女孩隐瞒了怀孕消息。 看到这个你也许会会心一笑,但如果深层剖析,从少女购买到产品推荐再到消费,百货公司是如...2016-04-20 10:55:57 · 326 阅读 · 0 评论