Leo的博客

物流分析是制造业实现降本增效的核心工具。通过数据驱动的决策，企业可系统性优化物流流程，提升运营效率。未来，整合智能化工具与可持续发展策略，将成为制造业物流管理的重要方向。最后，送给大家一份《供应链控制塔分析解决方案》。这份方案能够帮助企业实现供应链的高效管理，为供应链管理难题提供一些切实可行的解决思路。

人效分析的本质，是将“人力成本”转化为“战略资产”。通过量化员工投入产出比、构建动态监测体系，企业不仅能实现降本增效，更能为组织架构优化、人才梯队建设提供长效支撑。通过科学、系统地进行人效分析，企业可以更好地了解员工的绩效表现，优化人力资源配置，制定合理的人力资源策略，从而在激烈的市场竞争中保持领先优势。人效分析的最终目的是为了优化管理决策和提升企业效能，在分析完成后，就可以根据分析结果制定相应的行动方案，并建立反馈机制，对于发现的问题和风险，及时进行调整和优化等。

电商如何做数据分析？直接开门见山，不说废话，都是干货。首先，纠正大家的一个想法：数据分析并不是要对工具有太多的要求，会基本的Excel数据透视表，图表可视化等基本操作即可，至于高端点的spss，Python，r语言等统计和BI工具来说是进阶的水平，这个下面再说。

自从现代足球逐渐商业化之后，无数人开创了大数据分析模型来试图预测足球比赛的胜负，然而因为足球比赛的影响因素比吃饭喝水要复杂的多，球队阵容、球员能力、球员状态、球员心理、球队战术、球队磨合度、球队配合度等等，每一个因素的风吹草动，都会牵一发而动全身，影响最终的结果，预测的结果可能会与现实大相径庭。

我十分不能理解那些把技术团队当作是运营负担的老板，只觉得他们都傻透了，因为在我看来，我只能认为这些老板不懂软件工程，不懂编码阶段节省的那点时间成本相比于后期维护成本来说简直微不足道，所以以一种强势中带着蔑视的姿态管理着团队。只是当其切身地为我带来了正向收益，减少了我的工作量，解放了我的生产力，让我有更多的时间专注于企业IT架构、数据治理、智能分析等核心的工作当中时，我对其改观了。

当我20多岁，年收入2-3W的时候，我会认为说这话的人都是自身技术不咋地，想靠技术吃饭吃不了。

这个问题也引起了我的好奇，不知从何时开始，这个圈子里不再以“”自称，取而代之的是略有贬低含义的“”？这或许是因为程序员每天要不是写功能（挖坑），要不就是修bug（填坑），像极了农民锄地的过程，所以就类比在一起了？也或许是因为现在互联网行业鱼龙混杂，程序员水平参差不齐，大部分仰赖着外国提供的技术、设备、理念，根据需求和逻辑重复堆砌函数，修修补补地完成了一个还能用的程序，像种地一样从早忙到晚，加着免费的班，休息时间飘忽不定。这其实反映出了一个最本质的问题：大多数的程序员根本没有话语权，会做事就可以了。

一篇高赞回答创了一个新词：潜力工作者（用来形容毕业3年内找不到工作的），引起了不少网友的赞同。下面看看原文的回答:不会更惨。预计明年会出现极大改善。原因很简单，大家都学过数学，负负得正。原来的失业率高，但是真的高到一定程度了，到时候把统计的一个参数修改下，比如把没有正式工作的人改成灵活就业。一下子这数据就好看多了。如果加上灵活就业的参数也掩饰不过去了，到时候，再改个参数，比如毕业3年内找不到工作的，称为潜力工作者，不算失业，到时候数据又会好看很多。

程序员是否会被低代码平台取代

既然很多工作35岁就会被裁员，那么深耕一个领域的意义是什么？

最近去一家疫情期间净利润还在猛增的公司学习，最大的发现是他们的业务人员太牛了！除了经典分析工具Excle之外**，BI工具居然也已经普及到了业务部门**，当时去的时候，就看到财务人员在用BI做杜邦分析，自己熟练地取数，做数据分析。但大多数企业的业务人员，还在用Excel进行数据分析，不仅图表制作速度慢，而且数据不精确，久而久之就开始落后了。其实这也不能怪业务人员，没接触过BI工具，会天然地觉得学习工具的成本会很高，再加上“智能”这个词语的加成，更会望而却步。

这两天似乎朋友圈里的面试指南、刷题网站似乎多了起来职场人经历了今年铜三铁四，期盼的金九银十即将临近，只是其实在此之前互联网行业就多多少少有收回offer 的骚操作，也许有阿里、也许有字节、也许有美的，但由于并非规模化，都淹没在网传或其他更劲爆的消息中。其实今年从刚开始的时候，打工人心理多少就有些预期了，今年将会是个特殊的一年，行情不好，不适合变动。有人说：今年将会是未来几年最好的一年？老李我并不清楚，至于什么时候经济能好起来呢？任正非说2025年才能看到希望。比起其他说法，我还是更愿意相信大佬的判断。...

之前有粉丝问我怎么做像下面这样的动态可视化大屏？能不能出个详细的教程？其实常用的方法有3种，第一种是PPT,第二种是专业报表工具Finereport，第三种是JS+Echarts**。接下来我将详细介绍这3种方法的操作流程。...

写代码在公司里是一件并不太重要的事情，因为他们认为一旦承认了这点，就意味着是对自己的努力工作和能力的否认。

思维模型是你大脑中做决策的工具箱，你的工具箱越多，你就越能快速做出最正确的决策

从100个思维模型里，整理出40个工作中最常会用到的思维模型，主要分为八大模块（学习力、思考力、创造力、设计力、共情力、故事力、领导力、整合力），可以帮助你由浅入深对不同方向的思维模型进行学习。...

对于大部分公司而言，不管大小，半年报是必定的。大点的公司更可怕，日报、周报、月报，还想让你当成福报；小公司稍微好点，没了日报、周报甚至月报的困扰，但半年报、年报那是报报少不了。...

针对EXCEL、BI、Python 的越来越激烈的争议本文将会从适用范围、适用人群和优劣势进行对比

100-80-100”模式，即工资100%，工作效率100%,工作时长只有80%。

这几年的数据分析师的风很大，可数据分析师到底是什么？数据分析师未来的发展在哪里？

大部分时间沦为取数工具，一堆口径不统一，填写不规范的表让你头晕脑胀，在数据质量这条坎坷之路上辛苦排雷的同时，偶尔还要被动的接收来自管理层、业务人员的不知所云的“需求”，最后结果也只是有好处想不到你，出了问题肯定都是数据的锅。

如何通过分析数据，从而找到最能赚钱的明星产品？产品是公司盈利的重要途径，数据分析一定要知道公司的哪些产品是盈利的？哪些产品的市场占有率高？用波士顿矩阵可以分析和规划企业的产品组合～按照销售增长率和市场份额把产品分4类：明星业务🌟：高增长、高市场份额。问题业务❓：高增长、低市场份额金牛业务🐮：低增长、高市场份额瘦狗业务🐶：低增长、低市场份额分类之后，根据不同类型投入现金资源明星产品：发展前景好，竞争力强，需加大投资以支持其发展。问题产品：发展前景好但市场开拓不足，需谨慎投资。金牛产品：成

可以预见，在未来会有越来越多的重复人工将会被智能化、数字化的工具系统取代，尤其是在疫情期间，为缩减成本，不少企业首先裁减的就是职能部门。

我们要将理念与技巧相结合，从选择图表，到使用图表，再到玩转图表，让制作图表的过程变得更加有情、有趣、有用、有品。

点了进来，说明你也有做报表的烦恼。做报表这件事外人听起来简单，但只有做过的人才知道，真正做起来既要考虑到功能还有美观度，好不容易做完了，看着手指头都能数过来的访客数，顿时心累，觉得工作成果根本无人问津。那到底怎样才能制作出一张好看、有用、有人愿意看的报表？今天这篇文章把答案一五一十给你掰开揉碎了说清楚。想要制作一张好看的报表，首先要明白工作中常见的报表有哪几种，再对症下药。我把市面上的报表大致分为三种，分别是简单普通报表、复杂聚合报表、决策报表（可视化大屏），在下文我会介绍各种报表的制作过程。最后，

关于职场的6个深刻道理，每个都是血泪教训换来的，你一定要懂1、如果想跳槽，一定要在最高点时跳槽，选择更好的平台职场是交换价值的地方，要明白对于领导而言，哪个下属利用价值最大时就会使劲用，一旦不能将价值最大化，就会立马换人。所以当你觉得在公司没有提升空间，有跳槽的想法时，一定要在自己职业最高点跳槽，去选择更好的平台。而不是等到没有价值时，才去跳槽，到时去的平台和待遇是不可同日而语的。2、比起平衡生活和工作，更应该学会树立生活和工作的边界感虽然大家都在讲work life balance，但从我和身边人

推荐9个使用频率高、专业性强的良心国产软件。在疫情期间对提高工作效率很有帮助！尤其是Excel和PPT使用频繁的朋友一定要看。

授人以鱼不如授人以渔，教具体的颜色搭配不如教一些颜色搭配的小技巧，这些小技巧可以帮你快速提高表格的区分度，视觉感受也更好。

给大家整理了20种常用的分析模型，赶紧收藏起来！

今天，给大家推荐一些，如何调研国内B端产品的网站。

最近几天，无意中在网上找到这本1999年的旧杂志

老李做了这么多年的数据分析，对销售业务也有所了解，咨询多个销售大佬之后，给大家总结了一套通用的销售分析流程。

实测三个工具后，我终于找到了做甘特图的神器原创2022-03-11 17:32·数据分析不是个事儿做过项目的朋友一定都知道，项目管理做不好，后续不是延期赔款，就是开除走人。而提到项目管理，不得不说的就是甘特图。作为项目管理神器，甘特图巧妙地将任务与时间联系起来，便于快速弄清项目的完成情况和评估工作进度。

很多人苦恼，学会了很多数据分析工具和技能，依然做不好数据分析。遇到业务问题时，常常觉得无从下手。其实，掌握技能和工具只是第一步，做好数据分析还必须要有数据分析思维。

老板去子公司考察，看到了一份数据汇报，回来天天夸，就差把这报告打印下来，贴在每个人的工位上了！

提到程序员，联想到的就是格子衫、黑框眼镜、头发稀疏的男人形象，但程序员中不乏有女士的身影。今年介绍一位在编程语言和编程工具界可能是最有权势的“女王” ：微软全球副总裁Julia Liuson（潘正磊）。

转载|小一的学习笔记今天分享10个有用的Python软件包，这些包也是Python为什么强大的原因之一当然，这也是我为什么比较喜欢用Python的原因之一了，毕竟开箱即用，功能十分的方便且强大1. DashDash是用纯Python构建数据可视化app的理想选择，因此特别适合处理数据做大屏展示的人。Dash是Flask，Plotly.js和React.js的混合体，示例图如下：2. PillowPillow专门用于处理图像，你可以使用该库创建缩略图，在文件格式之间转换，旋转，应用滤镜，显示图

转载来源/志斌的python笔记绪论大家好，我是J哥。本期是对腾讯热播剧——雪中悍刀行的一次爬虫与数据分析，耗时一个小时，总爬取条数1W条评论，很适合新人练手。爬虫方面：由于腾讯的评论数据是封装在json里面，所以只需要找到json文件，对需要的数据进行提取保存即可。视频网址：https://v.qq.com/x/cover/mzc0020020cyvqh.html评论json数据网址：https://video.coral.qq.com/varticle/7579013546/comme

大家在工作中是不是经常要做各种分析，但又常常遇到无从下手，抓不住重点，搞不清关键数据的情况。俗话说“工欲善其事，必先利其器。”一个好用的数据分析模型，能给我们提供一种视角和思维框架，从而帮我们理清分析逻辑，提高分析准确性。那老李研究数据分析也很多年了，今天特意为大家整理出了8大常用数据分析模型，帮助大家快速提高数据分析能力。1、AARRR模型AARRR模型又叫海盗模型，这个模型把实现用户增长拆分成了 5 个指标：获客、激活、留存、收益、传播。分别对应“用户如何找到我们？”、“用户的首次体验如何？”、“

家里安装的20M电信宽带，之前用的TP-LINK，后来出了这个问题就换成了360路由器还是这个问题，因为一共三台电脑，只要有一台电脑看视频，其他电脑玩游戏LOL就开始卡，打开网页还好，看视频却不卡，这是什么情况？现在弄得只要一个人看视频其他人只能跟着看视频，没法玩游戏了。无线局域网从802.11n开始，引入了服务质量QoS保障技术（802.11e），将流量细分为四个种类（Access Category）, 优先级从低到高分别为：语音Voice （IP优先级7、6）视频Video （IP优先级5、4）