线性代数-第5篇:矩阵转置与逆:数据维度变换与方程求解 在掌握矩阵的基础运算后,我们将进一步探索矩阵转置与逆矩阵这两个重要概念。它们不仅是线性代数理论体系的关键部分,更是人工智能、量化投资和大数据分析中解决实际问题的核心工具。本篇文章将结合实际案例,带你理解矩阵转置与逆矩阵的原理、计算方法及其应用场景。 一、矩阵转置:数据维度的灵活调整 矩阵转置是将矩阵的行与列进行互换,其核心作用是调整数据的维度结构。对于一个 m×nm \times nm×