#线性代数-第5篇：矩阵转置与逆：数据维度变换与方程求解

线性代数-第5篇：矩阵转置与逆：数据维度变换与方程求解

在掌握矩阵的基础运算后，我们将进一步探索矩阵转置与逆矩阵这两个重要概念。它们不仅是线性代数理论体系的关键部分，更是人工智能、量化投资和大数据分析中解决实际问题的核心工具。本篇文章将结合实际案例，带你理解矩阵转置与逆矩阵的原理、计算方法及其应用场景。

一、矩阵转置：数据维度的灵活调整

矩阵转置是将矩阵的行与列进行互换，其核心作用是调整数据的维度结构。对于一个 $m\times$