线性代数-第4篇：矩阵运算：从数据预处理到模型构建

线性代数-第4篇：矩阵运算：从数据预处理到模型构建

在理解向量运算的基础上，我们将进一步深入到矩阵运算的世界。矩阵作为二维数据的重要组织形式，其运算规则不仅是线性代数的核心内容，更是人工智能、量化投资和大数据分析的关键技术支撑。本篇文章将通过实际案例，带你掌握矩阵的加法、数乘和乘法运算，以及它们在各领域中的应用。

一、矩阵加法：数据的并行合并

矩阵加法的规则是将两个维度相同的矩阵对应位置的元素相加，得到一个新的矩阵。假设存在两个矩阵 $\mathbf{A}$ 和 B\mathbf{B}