产品经理如何驾驭数据分析？

由于现在各个行业的发展和渗透，很多行业都不再是一家独大，而是百家争鸣、百花齐放，这就需要企业有一套专属自己的强硬技能才能够在行业中生存并站稳脚跟。所以，现在很多企业里面的产品经理都会在空余时间里充电，拥有了良好的技能才能够为企业增加核心竞争力。就目前而言，很多行业都是比较关注数据分析，那么产品经理如何更好地驾驭数据分析呢？下面就由小编为大家解答这个问题。

首先说说数据分析是怎么来的吧，数据分析师在上个世纪末期流行于西方国家，由于互联网推动，使得人们在大量的数据中通过总结得出了许多分析方法并获得成功，于是数据分析也就应运而生。那么数据分析的用途是什么呢？通常来说，数据分析是为企业决策者决策提供依据 ，在现今社会数据价值越来越高也越来越多。

不过就目前而言，很多企业的产品经理都没怎么接触过数据分析这个事物，但是很多产品经理都需要学习数据分析，那么非数据分析专业的产品经理怎么学习数据分析呢？一般来说，非专业出身的数据分析经常会犯一个重要的问题对业务不数据，这就需要产品经理向数据分析部门提出需求，数据部门根据需求进行整理，交由产品经理并配合对其数据做出结论。或者产品经理拥有对产品业务的理解同时保持数据分析的敏锐度，通过数据分析，为产品提供产品及运营意见建议。

那么数据分析有那些分析呢？有些产品经理将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。在这里给大家讲讲探索性数据分析和定型数据分析。

当产品经理在进行数据分析的时候，需要有很多的步骤，这些步骤分别是明确分析目的和思路，数据收集，数据处理，数据分析，数据展现，报告撰写。这六个步骤缺一不可，只有掌握了这些内容，才能够做出好的数据分析报告。

以上的内容就是关于“产品经理如何驾驭好数据分析”这个问题的详细解答了，产品经理一定要学好数据分析，这样就能够为自己增加含金量，提高自己的职业竞争力，同样也使得自己所在的企业提高核心竞争力。