CDA数据分析师

作者 | 章剑锋来源 | 阿里巴巴中间件笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了，一路走来都在和数据打交道，做过大数据底层框架内核的开发（Hadoop，Pig，Tez，Spark，Livy），也做过上层大数据应用开发（写 MapReduce Job 做 ETL ，用 Hive 做 Ad hocquery，用 Tableau 做数据可视化，用 R 做数据分析）。今天我想借此机...

企业可以通过手中的数据，或挖掘用户需求，或优化产品，或抢夺市场，或减少运营成本等等……一个优秀的数据分析师能为企业带来巨大的潜在利润。随着企业对数据分析师的需求逐年增加，数据分析师的薪酬待遇也水涨船高。当我们打开招聘网站，看着数据分析师诱人的薪资的时候，会发现数据分析岗有“数据分析师”和“大数据分析师”之分，那大数据和数据分析有什么区别呢？CDA数据分析研究院于2018年8月对智联招聘...

时代飞速发展，技术日新月异。进入21世纪后，葛优老师的一句话火了一把：二十一世纪最缺的是什么？人才！而近几年，头脑风暴的愈演愈烈，不断涌现的新概念一次次引发人们的思考及讨论，身处时代变革中的我们更关注未来行业的发展，同时也被一个概念所吸引：人类正从IT时代走向DT时代。何谓DT？DT是数据处理技术（Data Technology）的英文缩写。DT(Data technology)时代，它是...

一、大数据分析师时代背景随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。由于大数据处理需求的迫切性和重要性，近年来大数据技术已经在全球学术界、工业界和各国政府得...

CDA数据分析研究院原创作品，转载需授权“人类正从IT时代走向DT时代。”4年前马云的这句话已经得到现实的验证。“机器学习”、“人工智能”、“区块链技术”、“推荐算法”等新闻字眼频繁刷新大众对数据的认知。越来越多的企业已经开始学会通过手中的数据，去挖掘用户需求，或优化产品，或抢夺市场，或减少运营成本等等……如何挖掘数据这座“大金矿”已经成为很多企业的重要任务，而其中充当这座“大金矿”矿工的...

近日，北京国富如荷网络科技有限公司(CDA数据分析师运营方，以下简称CDA)和万宝盛华人力资源(中国)有限公司(以下简称“万宝盛华”)签订战略合作协议，今后将在数据分析和大数据及相关领域人才发展培训及认证、中高端人才寻访、人才灵活用工及派遣等业务领域开展紧密合作，可以利用各自在业务领域的资源及客户，充分发挥各自优势，促进双方共同发展。万宝盛华睿信教育作为职场教育专家，依托母公司万宝盛华集团70...

随着数据行业的发展，数据量的不断增加，对数据分析挖掘的技术也在逐步更新。如今一提到大数据，业内人士首先就会想到Hadoop、Spark。那么怎么理解Hadoop和Spark让很多人产生迷茫。CDA数据分析研究院认为，Spark是大数据行业的后起之秀，与Hadoop相比，Spark有很多优势。Hadoop能在业内得到充分认可的主要原因是：1、 Hadoop解决了大数据的可靠存储和处理问题。2...

“金秋十月，尽情挥洒”，国庆节又快要到了，各大企业招聘旺季还在如火如荼地进行着，期盼了好久的7天国庆长假，你是不是打算来场说走就走的旅行，在这之前，也勇敢地进行了一次说走就走的辞职，想给自己全新的开始。想进入或转行到大数据或数据分析领域的朋友们，戳进来好好看看，2018年大数据&数据分析行业的面试机密吧，我亲自为你解答！为了帮助更多即将进入数据分析行列或大数据领域的朋友找到更好更适合自...

在当下大数据分析与人工智能火热发展的的浪潮下，数据分析师或大数据分析师已然成为当前炙手可热的热门就业职位之一，就业待遇和发展前景也是被好多人看好，于是乎想进入数据分析行列的人群也日益增加，很多女生也会蠢蠢欲动，想转行或立志从事数据分析领域的工作，但顾虑也由此产生——女生适合做数据分析吗？数据分析师是否是青春饭？如果真的是青春饭，那过几年岂不是要“长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上”，加上青春年少不再...

CDA数据分析师原创作品，转载需授权2014年，“大数据” 成为国内年度热词，并首次出现在当年的《政府工作报告中》，同年,同卵双胞胎的数据分析也成为朝阳行业，数据分析师一度霸屏各类招聘职位的前段。许多计算机、统计学和数学出身的毕业生纷纷开始加入数据分析行业，同样也有转行想进入大数据或数据分析行列的大队伍，对于那些在原先岗位工作了很久的在职人士，他们可能会有一个很大的顾虑：我这个年纪再转行数据分...

从统计到数据分析，从数据挖掘到大数据，数据科学逐渐成为了一门新兴的学科，数据分析师也逐渐成为了一门抢手的职业。如何成为数据分析师？如何入行数据分析？教育是一个难题！在这个行业中，是否有高质量的证书？拿到证书后能找到多少薪资的工作？今天，我们来分析分析作为这个行业中的老牌，CDA数据分析师的等级标准。CDA Level I ：业务数据分析师官方介绍为：专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人...

CDA数据分析师原创作品身处21世纪的今天，数据分析行业急剧发展，越来越多的企业已经意识到大数据分析的重要性和发展潜力，同时越来越多的传统行业公司开始转型升级，开始引入并发展专属自己的大数据分析部门及岗位。由此也滋生了越来越多的人想进入大数据领域——或许你是即将毕业的大学生，基于自己的文科背景担忧自己能否零基础入门大数据行业，毕竟隔行如隔山，到时学不进去又误了自己找工作的时间，也是左右皆空啊；...

CDA数据分析师原创作品在这个信息数字化的时代，“大数据”几乎是每一个与数字打交道、与信息接轨的时代发展参与者都在谈论的一个词语，这不仅仅是时代发展的一个趋势，也是技术创新的一个热潮。可以说，大数据分析技术对公司的发展、行业的未来走向不单单发挥了智能化的决策指导和准确预测的作用，还可以让企业在全行业竞争激烈的境地中脱颖而出。因此对大数据分析的战略布局让越来越多的企业对数据分析有了全新的认识和前...

大数据的出现使得很多人开始研究这个新兴的事物，因为通过对大数据的分析，可以找到未来发展的方向，同时也能发现企业自身的问题，但是大家是不是真正的懂得大数据呢？理解大数据需要了解什么呢？这就需要了解大数据的定义、大数据的特征、以及大数据处理。知道了这些，也就算是正式入门大数据了。一、大数据的定义“大数据”一词的确切定义其实是不是很简单的，这是因为不同的人对于大数据也有不同的看法。毕竟隔行如隔山嘛...

很多人听说过大数据以及数据分析师这些词，这些词都是最近几年新兴的事物，同时大数据分析的好处多多，比如能对公司的决策有指导作用，而数据分析也能够体现出公司或者企业的实际情况，以及对于公司的未来有预测的功能。看到这里，想必大家已经知道了大数据分析这个工作是一个高大上的工作了，那么大数据分析到底是一个什么样的概念呢？首先我们给大家普及一下大数据的定义，大数据，又称巨量资料，大数据指的是所涉及的数据资...

大数据时代当然少不了大数据分析，目前大数据是一个十分热门的行业。一个行业的兴起必定会衍生出相对应的岗位。目前大数据行业比较火的岗位主要有3个，它们分别是数据科学家、数据工程师、数据分析师。那么，下面我们就来具体看看时下最热门行业中的最热门的3个职位到底是干什么的吧。首先，我们先来看看数据科学家是干什么的。数据科学家的主要工作总的来说主要包含四个方面，分别是数据采集、数据库的构建以及维护、按要求...

大数据是互联网发展到现在的产物，对于不少人来说，大数据似乎距离我们十分遥远，这个专业名词似乎与我们无关。其实，并不然，举一个简单的例子，大家在网上购物的时候，会发现自己所使用的购物平台会给自己推送一些商品，而这些商品刚好是自己近期想要购买的东西，你是不是觉得这些购物网站的推送十分神奇？其实，这神奇的背后离不开大数据，购物网站通过采集、利用大数据可以做到为每一位用户，来推送适合她们的东西，这也称之...

现在很多人都开始用大数据进行分析企业的实际情况以及未来的发展趋势，但是不是所有人都能够正确的使用好大数据的，很多人也只是听说过大数据，但是不知道怎么好好的利用大数据，那么做大数据分析有什么技巧呢？一般来说，只要做好了做好数据采集、处理肮脏数据、做好标准化数据集成、做好数据隔离就可以充分利用好大数据这一工具。一、做好数据采集数据采集是分析大数据中的首要任务，数据采集的好坏会直接影响到了公司的业...

就目前而言，几乎所有行业：医疗保健，制造业，金融业，零售业都在发生数字变化，而且这个名单还在继续。如果用好大数据可以预测好未来的发展，那么大家知道不知道如何充分的利用好大数据呢？这就需要建构一个新的结构，以及做好协作工作。现在人工智能是很普及的，机器人亦是如此，在不久的将来，随着销售和客户服务的自动化，未来的发展重心将更高的价值放在人与人之间的互动上，当然，人们还会保持对提出服务的期望。这样才...

现在是互联网的时代，靠大数据说话是未来发展的趋势。现在大数据分析十分热门，但是我们要清楚的是大数据的价值是体现在有效、正确的分析上的。只有通过正确、有效的分析工具以及分析方法对已有大数据进行解读，大数据才会为我们带来有价值的结果。今天我们就来看一看如何有效地运用大数据。有效运用大数据主要分为4点。第一点要明确数据分析的目的。首先你要清楚你要用手里的数据干什么，也就是说你要明确需求，你想从数据中...

大家都知道，大数据流行的今天，已经对于科技、社会带来了很多方面的影响，正因为如此，我们需要把握好大数据时代的机遇，但是机遇后面一般是挑战，所以我们还需要谨慎对待大数据的挑战，那么我们怎么做才能够把握好大数据呢？一般来说，我们需要做好数据的整理工作并且需要清楚数据分析的特点即可。在大数据时代，我们需要做好数据整理工作。一般来说，数据的整理工作就是数据分析的基础，而数据整理工作是一项基础性工作，虽...

我们在进行数据分析工作的时候总能够听到大数据这个词，当然数据分析中也是有大数据分析的，那么大家知不知道大数据分析师的就业前景是怎么样的呢？想必这个问题都是很多人比较关心的，就连马云先生都十分重视大数据。由此可见，大数据是十分重要，毫不客气的说，我们现在的生活是离不开大数据，大数据分析师的发展前途可谓是一片光明。下面就由小编为大家解答一下大数据分析师的就业前景究竟如何。我们在回答这个问题之前，首...

就目前而言，大数据、数据分析、物联网、人工智能的不断发展使得各行各业积累了很多的原始数据，尤其是在这个互联网时代中，数据不断的扩大。对于数据的正误以及是够有价值都是比较重要的，于是就有了数据分析这个行业，但是数据行业的新人对于数据分析和数据挖掘不是很清楚多了，那么现在就给大家讲讲数据分析和数据挖掘的区别是什么。从广义来讲，数据分析就是数据分析和数据挖掘，但是从狭义来讲，数据分析和数据挖掘不是种...

众所周知，现在的社会是信息化的社会，而大数据的出现，让我们进入到了大数据的时代。虽然很多人对于大数据的了解并不是很深，但大数据已经真真切切地应用到了很多行业。那么，目前为止，大数据都在哪些行业取得了应用呢？下面跟随小编好好来了解一下吧。1.通讯、媒体和娱乐可能大家感觉不到，但大数据确实已经应用到了通讯、媒体和娱乐行业中。大数据通过 收集，分析和利用消费者习惯，利用移动和社交媒体内容，实时追踪...

众所周知，随着技术的不断发展和进步，越来越多的行业诞生，比如大数据产业。那么什么是大数据？所谓大数据，其实指的是一种信息资产，它是一种新的处理模式，具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据更多的是对过去数据进行分析，从而展望未来。随着大数据的发展，越来越多的朋友选择加入到这一行业，但想加入这行业并不简单，需要我们掌握相关技能才行，那么大数据学习需要具备哪些基础呢？接下来，笔者就为大家简...

现在大数据的发展是飞快的，很多人听说过大数据这个词，认为大数据还是在实验室中，其实并不是。大数据在我们的生活中也开始变得十分的广泛，这是因为大数据应用的行业也越来越多了，我们使用大数据能够帮助人们获得更多的有价值的信息，那么大数据在生活中有什么应用呢？下面就有我们为大家解答一下这个问题。首先说说金融交易吧，大数据在金融行业的主要作用体现在金融交易。高频交易是大数据应用比较多的领域。其中大数据算...

CDA数据分析研究院原创作品一、大数据概念大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。二、大数据的特点1）Volume（大量）：截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类总共说过的话的数据量大约是5EB。当前，典...

就目前而言，大数据越来越流行了，我们不管在各行各业都能够接触到数据，并且现在有很多的企业已经积累了大量的数据。就目前而言，很多人开始朝向大数据分析和大数据开发两个方向发展了。据统计，转向大数据分析方向的人比转向大数据开发的人更多一些。不少人在这两个方向都是比较纠结的，在小编眼里，还是比较倾向于大数据分析。现在就有小编给大家讲解一下为什么要学习大数据分析。首先，我们如果要在这个信息时代发展的时候...

在前面我们给大家说了为什么要学习大数据分析的原因，比如大数据分析能够增加从业人员的工资、可以获得更多的就业机会、大数据分析渗透的领域越来越广泛等。当然我们学习大数据分析的原因不只是这些，还有很多其他的原因。不过估计大家一时半会想不到更多的学习大数据分析的理由或原因吧？下面就由小编接着给大家讲一下这个问题，希望这篇文章能够给大家带来帮助。我们为什么要学习大好数据分析呢？这是因为数据分析现在是顶级...

现在很多企业都开始重视大数据分析了，通过大数据分析我们可以获得很多的信息。在上一篇文章中我们已经给大家介绍了我们为什么要学习大数据分析的原因，具体的内容包括大数据分析的发展正如火如荼、大数据分析现在是顶级组织的优先事项、大数据分析之后能将成为公司决策的核心、会给个人更多的不同的职业选择、学习了这些能够帮助我们提高职业含金量等，通过这些我们不难发现学习大数据分析还是很有前途的，大家看到了这些有没有...

在前面的文章中我们给大家简单介绍了一下对于Python与R两门语言的选择。一般来说，数据分析中对于这两门语言都是比较重视的，如果学会了这两门语言那么就能够做好数据分析工作，从而成为高级数据分析师。但是毕竟人的精力是有限的，短时间内不可能都掌握好这两门语言，所以我们通过给大家介绍一下这两门语言给大家一个参考，这样方便大家选择出一个适合自己的语言。首先说说Python吧，Python语言是由 Gu...

我们在上一篇文章中给大家讲述了Python和R语言的简介以及这两种语言的特点，想必大家看了上一篇文章已经初步了解的这两门语言的具体情况了吧？今天我们在这篇文章中会为大家介绍Python和R这两门语言的应用场景以及学习的成本，希望这篇文章能够给大家带来帮助。首先给大家说说这两种语言的应用场景我们都知道Python以及R语言都是能够用来进行日常的数据分析任务的，然而这两者还是有一定区别的。正如Py...

大数据的出现使得数据的处理效率提高不少，这得益于大数据的数据处理系统，而大数据的处理系统有很多。就目前而言，主要的大数据处理系统有数据查询分析计算系统、批处理系统、流式计算系统、迭代计算系统、图计算系统和内存计算系统。下面我们就给大家介绍一下数据查询分析计算系统。现在可以说是大数据的时代，而在大数据的时代中，数据查询分析计算系统是最常见的系统。数据查询分析计算系统需要具备对大规模数据进行实时或...

我们在前面的文章中给大家介绍了数据查询分析计算系统，数据查询分析计算系统是一个比较常见的系统，其实除了这一个数据查询分析计算系统还有很多系。我们在这篇文章中给大家介绍一下批处理系统和迭代计算系统，希望这篇文章能够给大家带来帮助。我们首先说说批处理系统。批处理系统中的MapReduce是被广泛使用的批处理计算模式。MapReduce对具有简单数据关系、易于划分的大数据采用“分而治之”的并行处理思...

我们在上一篇文章中给大家介绍了批处理系统以及迭代计算系统。这两种方法都是比较抽象的，我们在这篇文章中给大家介绍一种Facebook经常使用的流式计算系统，希望这篇文章能够给大家带来帮助。流式计算系统就是因为流式计算具有很强的实时性，需要对应用源源不断产生的数据实时进行处理，使数据不积压、不丢失，常用于处理电信、电力等行业应用以及互联网行业的访问日志等。在Facebook 的 Scribe、 A...

在前面的文章中我们给大家介绍了Excel、数据可视化等知识，但是如果使用这些工具处理数据的话还是比较吃力的，还需要学习更多的知识。在这篇文章中我们给大家讲述一下数据库知识、Python和R语言、统计知识、分析思维、业务知识。如果掌握了这些知识我们就能够做好数据分析工作。希望这篇文章能够给大家带来帮助。首先给大家讲一下数据库的知识，我们在上一篇文章中的Excel知识中提到了数据库的知识，Exce...

我们在上一篇文章中给大家介绍了被很多大公司使用的流式计算系统的内容，这些内容在大数据处理中还是不够的，还需要一些其他的系统，那么需要什么系统呢？就是我们要给大家说的图计算系统与内存计算系统，下面我们给大家讲解一下这两个系统。首先就是图计算系统，现如今，社交网络、网页链接等包含具有复杂关系的图数据，这些图数据的规模巨大，可包含数十亿顶点和上百亿条边，图数据需要由专门的系统进行存储和计算。而常用的...

很多人现在都热衷于学习大数据，这是因为大数据不管是在现在还是在未来都有极大的影响。对于大数据的学习其实有很多的思维原理的，唯有掌握了这些原理我们才能够更好的学习好大数据。在这篇文章中我们给大家讲一下数据核心原理，希望这篇文章能够给大家带来帮助。数据核心原理就是从以往的流程核心转变为数据核心。这是因为在大数据时代，计算模式也发生了转变，从流程核心转变为数据核心。而Hadoop体系的分布式计算框架...

在上一篇文章中我们给大家介绍了大数据学习思维原理中的数据核心原理，数据核心原理是现在很多数据分析师使用的方法，但是学会一种方法并不能吃遍天下，我们还需要学会更多的方法，这样才能够学好大数据。在这篇文章中我们给大家介绍一下数据价值原理。数据价值原理就是由功能是价值转变为数据是价值。大数据真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。而非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产...

我们在上一篇文章中给大家介绍了数据价值原理，这个原理还是比较实用的，在这篇文章中我们给大家介绍更实用的思维原理，那就是全样本原理和关注效率原理，希望这篇文章能够给大家带来帮助。首先给大家说一说全样本原理。全样本原理就是从抽样转变为需要全部数据样本。需要告诉大家的是，需要全部数据样本而不是抽样，这是因为你不知道的事情比你知道的事情更重要，但如果现在数据足够多，它会让人能够看得见、摸得着规律。数据...