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RSS订阅原创 numpy基础入门（3）
a=np(x,axis=) 1维axis=0，2维axis=1a=np.t(x) 返回排序之后的原始数据的索引值,不会修改原始的。
2025-03-09 17:54:34
258
原创 numpy基础入门(1)
首先是array函数np.array([5，6]，dtype=int）视图x的元素修改，则原表也修改.copy()则不会修改原来的表np.concatenate([a,b],axis=0)np.vstack([a,b])np.hstack([a,b])a,b,c=np.split(x,[2,5])，索引2和5前面分割np.split(x,3,axis=0)行分裂为三份np.vsplit(x,[2])np.hsplit(x,[2])np.exp(x)是e^xnp.exp2(x)是2^xnp.powe
2025-03-07 21:55:44
848
空空如也
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