CDA数据分析师

我们在之前的文章中提到过，大数据的核心技术就是机器学习、数据挖掘、人工智能以及其它大数据处理基础技术。在这篇文章中我们给大家详细地介绍一下这些内容，希望这篇文章能能够给大家带来帮助。首先说一下机器学习，一般数据分析师都知道，机器学习是大数据处理承上启下的关键技术，机器学习往上是深度学习、人工智能，机器学习往下是数据挖掘和统计学习。机器学习属于计算机和统计学交叉学科，核心目标是通过函数映射、数据...

我们在上一篇文章中给大家介绍了大数据的部分核心技术，分别是数据挖掘和机器学习。在大数据中，数据挖掘和机器学习都是发挥了不同的功能。在这篇文章中我们给大家介绍一下人工智能和其他大数据处理的基础技术，希望这篇文章能能够给大家带来帮助。首先说说人工智能，AI和大数据是相互促进的关系，一方面，AI基础理论技术的发展为大数据机器学习和数据挖掘提供了更丰富的模型和算法，如近几年的深度学习一系列技术和方法；...

我们在上一篇文章中给大家介绍了大数据分析技术、数据挖掘的意义、数据挖掘的技术以及方法还有机器学习的内容。一般来说，大数据分析中的挖掘技术都是比较重要的，在这篇文章中我们给大家介绍一下数据挖掘的主要过程以及数据挖掘的重点内容。我们不只在一篇文章中提到过，数据挖掘的内容是非常重要的，数据挖掘主要过程就是根据分析挖掘目标，从数据库中把数据提取出来，然后经过ETL组织成适合分析挖掘算法使用宽表，然后利...

现在很多数据科学家都是在研究大数据的技术，很多人只是听过大数据这个词，但是对大数据还是不太了解的，对于大数据现在需要解决的关键问题不是很明朗。今天我们在这篇文章中给大家讲一讲大数据技术的基础应用需要注意什么。就目前而言，大数据需要解决的关键问题就是数据、知识、服务、数据采集和管理，挖掘分析获取知识，知识规律进行应用转化为持续服务。只要我们解决好这三个问题，才算大数据应用落地，那么从学习角度讲，...