CDA数据分析师

神经网络是人工智能中深度学习的一个重要技术，但是神经网络也是具有一定的局限性的，在处理特殊场景的时候会有一点麻烦，然而现在有一种特殊的方式使得神经网络能够比以前更强大，这种技术就是复合型神经网络。那么复合性神经网络有什么优点呢？下面我们就给大家介绍一下这个概念。 其实如果要想了解复合性神经网络，就需要知道复合性的原则，而复合性是一条通用原则，我们可以把它描述为一种相信世界是可知的信念，我们可以把...

作者｜Olah & Carter 编译｜CDA数据分析师 循环神经网络是深度学习的主要内容之一，允许神经网络处理文本，音频和视频等数据序列。它们可用于将序列分解为高级理解，注释序列，甚至从头开始生成新序列！ 基本的RNN设计与较长的序列相悖，但是一种特殊的变体 - “长期短期记忆”网络 - 甚至可以使用这些。已经发现这样的模型非常强大，在许多任务中实现了显着的结果，包括翻译，语音识...