CDA数据分析师

作者 | 逗汁儿来源 | DC黑板报不管你相信与否，数据分析正在成为一项通用、可迁移的底层技能。为什么说通用？万物互联是一种趋势，在这种趋势下，一切信息都被记录，大量的数据在不断产生。而基于这些数据的分析，可以挖掘到非常多有价值的信息，这些信息正在成为大多数企业业务增长、迭代更新的关键。所以你会发现各行各业，都在努力地寻求专业的人才，提供数据驱动解决方案。可以预见的是，数据相关岗...

数据可视化技术是一个十分重要的技术，为什么这么说呢？这是因为当我们做完数据分析工作以后，我们需要把数据分析结果呈现出来给领导或者客户，这就需要数据可视化的技术。有很多朋友在学习数据分析的时候重视前面的知识，而对于数据可视化重视不够，这就使得前面的工作基本上白做了，那么数据可视化的注意事项是什么呢？1.数据可视化的注意事项是什么呢？数据可视化的注意事项具体有六种，第一就是生成图表并验证是否正确...

在数据分析工作中，我们离不开工具，一个好的工具能够极大地提高我们的工作效率，同时还能够增加我们的熟练度。在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于数据可视化工具的相关知识，希望这篇文章能够更好地帮助大家去理解数据可视化的工具。1.数据可视化的相关知识数据可视化工作就是在传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合，通过不同的展现方式提供给用户，用于发现数据之间的关联信息。不过在近几年中，数据的量呈指数级...

想让数据变得更好看？不必成为经验丰富的数据科学家，也不必成为平面设计师。有一些能让数据从简单的表格变成多种多样的图形，地图甚至词“云”。并不是所有的工具都适合你，但这些工具确实很有用。希望你不仅能从中学到新的技能和极具创新的工具，更能从中结合你自己的业务有新的发现。Infogr.am在Infogr.am网站中，你可以使用30多种图形和6种主题创建互动和可嵌入的图表。Fusion ...

作者 | 邻川程序员懂画图，一宝变三宝。本期，菜鸟国际物流技术部高级开发工程师邻川将分享他在数据可视化图标方面的积累。常听到一句话，“能用图描述的就不用表，能用表就不用文字”。这句话也直接的表明了：在认知上，大家对于图形的敏感度远比文字高。但同时我们也面临着这样一些问题：写 PPT、做 demo 时，心中有万千想法和海量数据想要去展现，但总是最后还是以文字和枯燥的图表堆叠呈现了出来，苦...

作者 | Will Koehrsen如何仅使用一行代码制作漂亮、互动性强的图表？程序员的沉没成本论沉没成本谬论是人类众多的认知偏见之一。 它指的是我们倾向于持续将时间和资源投入到失去的原因中，因为我们已经花了很多时间去追求无用的事情。沉没成本谬论适用于当我们花了很多成本也不会起作用的项目或工作。比如，当存在效率更高，互动性更强的选择时，我们依然继续使用Matplotlib。在过去的几个月...

一个好的流程能够为我们提供参考，也能够让我们的工作效率大大提高。所以说，我们在做数据可视化或者大屏数据可视化一定要找到一个好的流程。在这篇文章中我们就继续为大家介绍大屏数据可视化的流程，希望能够帮助到大家。在前面我们给大家介绍了很多关于大屏数据可视化的操作流程，在这里我们注意为大家介绍一下样图沟通确认，一般来说，我们在做东西的时候都有和客户进行沟通，这样才能够做好设计，而这里的沟通分三个层面：...

大屏数据可视化的第一个步骤和第二个步骤我们给大家介绍过了。不过关于大屏数据可视化中的内容还不止这些。今天在这篇文章中我们会继续为大家介绍大屏数据可视化的相关知识，希望这篇文章能够帮助大家理解数据可视化的知识以及学会做大屏数据可视化。大屏数据可视化的第三个步骤就是选定可视化图表类型。通常来说，当确定好分析维度后，事实上我们所能选用的图表类型也就基本确定了。接下来我们只需要从少数几个图表里筛选出最...

大屏数据可视化在现在是一个十分流行的内容，在很多的电商中都有广泛的应用。正是由于这个原因，很多人在学习数据可视化的时候也顺带着把大屏数据可视化也学习了。可见做好大屏数据可视化是很多人的目标，在这篇文章中我们给大家介绍一下关于大屏数据可视化的设计流程。其实不管做什么，如果有一个规范的流程是好结果的保证。一般来说，找到一个可参考的流程，然后步步为营，就能避免很多不必要的返工，保证设计质量和项目进度...

作者 | 孙宇超、沈田相比于浩如烟海的数据表格，大部分人还是更喜欢视觉资料，这一点已不足为奇。也是出于这个原因，人们通常才会在学术论文的前几页加上一张图表，并且清楚地标记上各种注释。当数据科学家应用可视化技术后，数据的分布情况以及分析的重点将清楚而直观地展现在他们眼前。这种感觉异常奇妙！数据可视化技术主要有两大功能：将分析结果更加清晰地展现出来。将数据有效组织起来，利于提出...

数据可视化能力已经越来越成为各岗位的基础技能。领英的数据报告显示，数据可视化技能在2018年中国最热门技能中排名第一。就数据分析而言，可视化探索几乎是你正式进行数据分析的第一步，通过SQL拿到数据之后，我们需要使用可视化方法探索和发现数据中的模式规律。数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。实际上除掉数据挖掘这类高级分析，不少数据分析就是监控数据和观察数据。除此此外，数据分析的大多...

作者 | Destiny来源 | 木东居士0x00 前言在之前的文章中，已经分享过如何根据数据可视化的目的、数据关系和特征，去选择合适的图表类型。当确定了要使用哪些图表进行数据可视化后，就开始进入可视化作品的设计阶段。从大的方向上来说，影响数据可视化最终效果的因素，分为两个层面：一是非数据层面。不受数据影响可视化效果的情况包括：比如说整个页面的布局；图表的辅助元素，如图...

作者 | Destiny来源 | 木东居士0x00 前言在之前分享的【数据图表的选择】三篇文章中，已经把不同类型数据图表的用法和适用场景做了一遍梳理。但是，在实际的业务场景中，如何根据拥有的数据集、想要展现的数据模式，去选择最合适的图表，需要不断的去实践和总结。因此，今天这篇文章分享的内容，是来对比常见相似图表的差别和适用的数据集。本篇将通过一些来源于实际业务场景的数据集实例，来进...

作者 | Destiny来源 | 木东居士0x00 前言之前已经分享过「趋势型（时间序列）」、「比例型」、「对比型」、「分布型」数据的可视化图表方式。今天这篇，是数据图表选择的最后一篇，准备分享下可视化中几类比较特殊、但是常用的数据的可视化方式。主要包含如下如下几类数据：区间型数据：区间型数据一般是用来监控数据当前的进度情况，指示数据是否正常，其数据格式一般为数值或者百分比。...

作者 | Destiny来源 | 木东居士0x00 前言数据图表的选择（上），分享了「时序数据」和「比例数据」的可视化图表方案。不同的数据类型、不同的阐述目的，决定了数据可视化展现形式的差异。因此，今天这篇文章，主要是分享两类不同的可视化目的及其可选择的图表形式。「对比型数据」：对比两组或两组以上数据的差异。「分布型数据」：研究数据分布的集中趋势、离散程度、偏态和峰度等。...

作者 | Destiny来源 | 木东居士0x00 前言第1篇文章《数据可视化过程》发出后，通过居士收到一些读者的反馈，大家的共同心声是，希望在后续的文章中，结合具体的业务场景，多分享一些实例及其优缺点。多谢大家的意见，也感谢大家的支持，后续会不断改进，输出更多干货。在数据可视化的过程当中，根据数据间的关系选择合适的图表，是保证数据可视化效果的关键。今天这篇文章，主要分享以下两类数据...

作者 | Destiny来源 | 木东居士0x00 前言前面写过一篇文章，叫做《数据可视化的基本流程》，是站在可视化过程中的上下游关系，来梳理和介绍数据可视化的全过程，及其各个环节的主要工作内容。今天这篇文章，也是介绍数据可视化的过程，但是更多的是站在产品经理的视角，去呈现一个数据需求，从需求提炼、分析，到最终可视化呈现的一个过程。可视化的终极目标是洞悉蕴含在数据中的现象和规律，从...

作者 | 向倩文来源 | 数据产品手记大多数人对数据可视化的第一印象，可能就是各种图形，比如Excel图表模块中的柱状图、条形图、折线图、饼图、散点图等等，就不一一列举了。以上所述，只是数据可视化的具体体现，但是数据可视化却不止于此。数据可视化不是简单的视觉映射，而是一个以数据流向为主线的一个完整流程，主要包括数据采集、数据处理和变换、可视化映射、用户交互和用户感知。一个完整的可视化过...

1、Pyecharts简介​ Echarts是一个由百度开源的数据可视化工具，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，Pyecharts诞生了。​ Pyecharts最早只适用于工程领域的可视化开发，但是随着其对Jupyter notebook、Jupyte...

很多技术都涉及到了不少工具，数据分析也不例外。数据分析中的数据可视化也是有很多的工具支撑的，大家可能普遍认为只要学会了Excel、Photoshop就可以了，其实并不是这样的。数据可视化有很多的工具可以给我们的工作和展示起到如虎添翼的效果。我们在这篇文章中就给大家介绍一下数据可视化中经常用到的工具。首先我们说的是echarts。很多人认为echarts识百度为数不多的良心产品，其实这种硕大是正...

在前面三篇文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化需要掌握的图形，这些图在数据可视化中占据十分重要的地位，因为图文结合的方式能够更直观地表达数据，比单纯的文字表达或口述的效果要好得多，在这篇文章中我们给大家介绍数据可视化常用图形的最后一部分内容。首先我们给大家介绍一下hierarchical edge bundling，hierarchical edge bundling也表示节点间的网络关系...

在前面的文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化常用图形的相关知识，具体来说就是从事数据可视化工作时我们需要掌握或具备的图形内容。在这篇文章中我们继续给大家介绍数据可视化中常用图形的下一部分内容，希望这篇文章能够更好地帮助大家理解数据可视化。首先我们给大家介绍的是箱线图。箱线图亦称盒须图，也是挺学术的一个图。它用来表征各个数值型变量的分布状况，每一条横线代表分位数，盒内部的横线代表中位数，点代...

数据可视化是一个十分常见的技术，在数据分析、新闻媒体以及企业盘点都发挥着巨大的作用。由此可见数据可视化的应用可谓是横跨诸多学科、各行各业。但是大家是否知道数据可视化的应用都有哪些呢？下面我们就给大家简单介绍一下关于数据可视化的应用。首先我们给大家介绍一下数据可视化在商业领域的应用，数据可视化在商业领域中的应用最常见的案例就是电商通过记录消费者个体浏览网站的兴趣爱好，结合数据挖掘、数据管理等应用...

我们在做数据分析工作的时候，需要对每一个步骤仔细仔细再仔细，这样就能够得出一个好的数据分析结果。但是我们还不能够放松，还需要学习数据可视化的知识，让数据能够很直观地展现给别人，这才算完成了数据分析工作的整个流程。很多人认为数据可视化是一个简单的技术，其实不是这样的，数据可视化有一定的难点以及注意事项。下面我们就给大家详细地介绍一下这些内容。数据可视化的难点有很多，总结下来就是以下这几点：第一就...

数据可视化凭借其优点渐渐地获得了大家的一致好评，现在大家都认为数据可视化是一个十分重要的工具，可见数据可视化在很多的领域中已经发挥着重大的作用，我们在这篇文章中继续给大家介绍一下数据可视化的优点。数据可视化的第四个优点就是能够接受新兴趋势。现在已经收集到的消费者行为的数据量可以为适应性强的公司带来许多新的机遇。但是，这需要他们不断地收集和分析这些信息。通过使用大数据可视化来监控关键指标，企业领...

数据可视化在数据分析中发挥着重要的作用，很多人认为数据可视化是一个比较难的技术，其实并不是这样的，数据可视化在数据分析中涉及到的众多技术中算是一个比较简单的技术。一般来说，数据可视化是以饼状图等图形的方式展示数据，这帮助用户能够更快地识别模式，目的是让客户更直观的了解数据。那么数据可视化的好处都有什么呢？下面我们就给大家介绍一下数据可视化的优点。数据可视化的第一个优点就是动作更快，这是因为人脑...

在上一篇文章中我们给大家详细介绍了很多有关数据可视化的知识，通过这些知识，我们可以看出，虽然数据可视化是一个比较简单的事情，但是有很多的细节需要我们去注意，只有这样我们才能够做好数据可视化的工作。那么要想做好数据可视化还需要注意什么呢？我们现在就给大家详细的介绍一下这些知识。数据可视化需要注意的就是排版，排版布局增强信息可视化的叙事性。这就需要我们重视一下排版布局四大基本原则。第一，就是对比，...

数据可视化是数据分析中最后一个步骤，我们做的所有数据分析工作需要把工作内容呈献给领导或者给客户，所以这就需要我们重视数据可视化。那么我们如何做好数据可视化的工作呢？我们就在这篇文章中给大家介绍一下数据可视化的技巧知识，希望这篇文章能够更好地帮助大家理解数据可视化。首先我们给大家介绍一下什么是数据可视化？对于研究大规模数据人员而言，数据可视化指综合运用计算机图形学、图像、人机交互等技术，将采集或...

CDA数据分析研究院原创作品，转载需授权小编总是被那些玩转数据、利用数据做出超炫酷图表的大佬深深折服，膝盖都不够给他们。进行数据可视化做出超炫图表的软件有很多，今天小编也用数据分析常用的python来演示一下如何做出精彩的数据可视化呈现。导入相关的库和加载数据import numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as snsimpor...

双十二一过，元旦也悄然飘去，不能抓住2018年末的尾巴了，2019的大门随即打开，我相信这个时候财务工作的小姐姐或者“表哥表姐”就开始为年度汇报工作发愁了：汇报量大，数据多，数据文件更是一个又一个……传统的表格自己看这都费劲，不能抓住主要信息第一时间，何况你的老板，还好，世界上还有数据可视化这么个黑科技。今天就诚意满满为你列出好用的数据可视化工具清单！数据可视化我相信聪明的你戳进这篇推文大概...

现如今，数据可视化由于数据分析的火热也变得火热起来，不过数据可视化并不是一个新技术，虽然说数据可视化相对数据分析来说比较简单，但是数据可视化却是一个十分重要的技术。在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于数据可视化的现状以及数据可视化的发展趋势。首先我们说一下国外的数据可视化的发展现状，其实在外国，数据可视化是一个成熟的技术，他们借助数据可视化技术，有很多的视觉化传播媒体使用图像化的方式进行传播信...

我们在学数据分析的过程中会接触很多的知识，比如数据挖掘、数据分析等。其中数据分析中最后一个工作就是数据可视化，而数据可视化是数据分析工作中最简单也是最为重要的一道最后工序，如果数据可视化做不好，就无法很好地表达数据分析的结果，那么数据分析做的再好也是无用的，因为无法让别人理解。由此我们看出数据可视化的重要性，现在数据可视化的发展有了很大的进步，那么在未来我们如何做好数据可视化呢？其实数据可视化...

在数据可视化中涉及到了很多的图形，这些图形都是需要我们了解的，我们只有了解了这些图形才能够在表达数据的时候多一些选择且让表达更加清晰明了。在这篇文章中我们给大家介绍一下数据可视化中常用的图形的另一部分，希望这篇文章能够帮助到大家。首先我们给大家介绍一下饼图，饼图的本质仍是柱状图，只不过饼图一般用来表示各个类别的比例，而不是绝对的数值，用角度来映射大小。值得一提的是，因为一个圆饼只有360度，如...

在数据分析中，数据可视化是一个十分重要的步骤，而数据可视化中经常用到很多的图形去表达数据，正是由于这些图形使得数据更直观地表达出来。在这篇文章中我们就给大家介绍一下数据可视化中的常用图形，希望这篇文章能够更好的帮助大家理解数据可视化。第一，我们给大家介绍的是散点图，散点图用来表征两个，数值型变量间的关系，每个点的位置（即x轴和y轴坐标）映射着两个变量的值。当然对于三个数值型变量，也有三维散点图...

其实现在很多的企业都会用到数据可视化，这样让数据更好地呈现在我们眼前。其实数据可视化并不是一个新兴的技术，也是有一段比较长的历史。我们在学习数据分析知识的时候，最后需要学习的就是数据可视化。虽然数据可视化相对于其他数据分析知识是比较简单的，但是数据可视化也是一个十分重要的技术。关于数据可视化有很多的问题，我们就在这篇文章中给大家介绍一下这些问题。首先就是第一个问题，那就是对于数据可视化以及数据...

数据可视化在数据分析中是一个十分重要的技术，我们在进行数据分析知识的学习中一定不能够忽视数据可视化的学习，那么什么是数据可视化呢？一般来说，数据可视化就是根据数据的特征以及性质，找到合适的方式使其可视化，将数据直观的展现出来，这样就能够帮助大家理解数据，找出数据中的信息。在这篇文章中我们就详细的给大家介绍一下数据可视化的知识。数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步，也是最重要的一步。这足以说...

在上一篇文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化的趋势，其实数据可视化的发展趋势是很可观的，我们大可放心学习数据可视化的知识。在这篇文章中我们继续为大家介绍一下关于数据可视化的趋势，希望这篇文章能够坚定大家学习数据可视化的决心。数据可视化的第五个趋势就是关于数据的新焦点。现在虽然创建一个单独的数据可视图像就可以产生巨大的影响力，但是更多的公司开始创建定制化网站，以便用更多的数据和可视化技术来构...

很多人在进行数据分析的工作中都会经历数据可视化的步骤，虽然数据可视化在整个数据分析工作的难度相对来说是比较小的，但还是有很多人对数据可视化工作存在很多的疑惑，很多人并不知道数据可视化的趋势，在这篇文章中我们给大家介绍一下关于数据可视化趋势的相关情况，希望大家通过这篇文章中能够了解到数据可视化的未来发展趋势。数据可视化的趋势有很多，我们首先说一下第一个趋势，数据可视化的趋势就是数据可视化不再仅仅...

现在很多人都开始关注数据可视化的分析工作，这是因为现在有越来越多的企业都开始寻找一个适合自身的数据可视化工具。其实在市场上有很多的数据可视化工具，这些工具种类各种各样，这让我们无从选择，尽管选择数据可视化工具比较简单，只需注意数据可视化工具的几个特点就可以，但是选择BI数据可视化工具需要注意什么呢？下面我们就给大家介绍一下这些相关的知识。首先我们需要注意的是性能，一般的BI工具在预设同比、环比...

现如今，数据可视化是一个备受关注的事物，很多人在自己的工作中都会使用到数据可视化这一工具去展示数据，数据可视化在各个领域中都有重要的应用，由此可见数据可视化是一个十分重要的技术。那么我们应该如何看待数据可视化这个技术呢？下面我们就给大家介绍一下数据可视化的相关知识。其实我们可以这样认为，数据可视化降低了数据分析的门槛，这是由于数据可视化让理解数据变得十分简单，观众不是统计学专家，不懂各种复杂的...