2025 新版CDA数据分析师红宝书的特点及重点

数据，曾经被视为商业的“尾气”，如今已成为驱动世界的“石油”。借助合适的模型、算法、技术，我们可以从数据中挖掘巨大的商业价值。数据分析极大地促进了现代服务业、制造业差异化竞争格局的形成，将来更会成为各行各业获得竞争优势的助推力。

一、CDA认证教材  重塑商业数据分析学习范式

CDA，被称为数智人才的权威身份认证。该认证标准由数据科学领域的顶尖专家、学者及众多知名企业共同制定并持续更新，在业界获得了广泛认可：不仅是部分政企项目招标的加分项，也是企业员工晋升加薪的重要参考，更是主流招聘平台甄别优秀人才的资质佐证，以及企业招聘岗位描述中的优先考虑目标！

“CDA数字化人才认证教材”由CDA数据科学研究院编著，数10名数据科学领域的教研专家精心编写，历经10年市场检验，现已升级至第4版，总销量近20万册。教材覆盖超多数据分析人才，因其特别强调业务场景与数据技术的深度融合，具备极强的实战性与操作性，被读者誉为“数据红宝书”。

该套书不仅迅速成为行业标杆，也是该行业事实上的“行业标准”。既是对市场需求的呼应，也是读者对该套图书的认可。目前，该书最新版本——CDA认证教材（第4版）全新面世。

二、CDA认证教材（第4版）  独创数据人才能力模型

基于先进企业的实践，CDA 数据科学研究院最新提出了企业数字化需要具备的数据人才能力的模型。企业中的数据分析任务分为业务现状描述、问题归因分析、个体行为预测，这就要求数据人才具备描述现状、分析原因、预测行为的能力。数据人才的范围也不限于数据分析师和数据挖掘工程师，还包括经营决策人员和业务骨干。

归因分析和策略优化是企业中数据分析任务的核心，对上游的现状描述提出建立完备的指标体系和报表可视化的需求，为下游的预测分析提供算法模型的应用场景。CDA数据分析师认证体系依据归因分析的应用深度，以及从宏观业务分析到微观个体预测的技术复杂度，系统设计了从一级到三级的认证教材内容，并对各类分析工具的掌握提出明确要求，通过分级课程体系助力数据人才全面掌握从业务问题归因到策略优化的能力。

• CDA一级认证教材：主要讲解商业分析所涉及的指标体系构建方法、用户标签体系和用户画像专题、描述性统计分析等技术。

• CDA 二级认证教材：主要讲解客户运营、流程分析和策略优化所涉及的用户高级标签的构建、模型归因分析、预测模型等业务宏观分析与客户微观洞察相融合的技术。 

• CDA 三级认证教材：主要讲解企业数据挖掘体系的构建，在机器学习运营（MLOps）的框架下设计、开发、落地数据挖掘模型，包括机器学习经典算法及案例、算法模型管理等技术。

CDA 认证教材在工具实现上选择企业中应用最为广泛的数据库语言SQL和编程语言Python 等。

为什么这套书这么受读者欢迎呢？除了每次更新都是对市场需求的呼应外，众多大企业对这方面人才的需求，也是非常重要的一个方面。

三、拥有CDA认证  是企业招聘数据人才的首选

• 用友网络：有CDA LEVEL II或III认证证书者优先；

• 一汽奥迪：具备数据领域专业证书（CDA）优先

• 华润集团：具备CDA证书者优先。

  

四、CDA认证教材  每一次更新都是对市场需求的精准回应

2015年，为了顺应企业对数据分析人才培养的需求，CDA数据分析师丛书的首套黑皮书上市，上市两年累计重印16次；2017年第2版更新上市，以“数据分析技术处理”为核心定位，迅速成为行业标杆，热销过10万册。前两个版本的成绩也印证了当时市场对系统化数据分析的空前需求。

随着企业数字化转型的深入，读者面临的数据分析挑战日益复杂。深耕数字化人才培养多年的CDA数据科学研究院紧贴市场脉搏，历时五年精心打磨教材。2022年，被誉为“数据红宝书”的第3版教材焕新升级，它超越了单纯的技能工具书定位，更加注重业务与技术的协同，是行业对“可落地方法论”的真实选择。上市两年多累计重印25次，持续领跑京东、当当网大数据图书畅销榜。

为应对AI时代数据分析的新挑战，培养用户的数据分析思维，CDA数据科学研究院专家委员会历时两年潜心研发新内容。在第4版教材中首创“探索-诊断-指导-工具”数字化模型，打破传统学院派知识堆砌模式，在传授知识理念的同时，讲解了商业数据分析时应遵循的整体思维和思考方式，以达到将企业分析模型与数据分析方法相结合、使用科学的方式进行数据分析的教学目标。

CDA认证教材（第3版）  京东大数据畅销榜榜首

《精益业务数据分析：CDA一级认证教材（第3版）》上市两年多稳居京东大数据畅销榜单前列，本周在新版的带动下，荣登畅销榜榜首。

本书读者评论聚焦于内容体系完整、印刷精良、讲解深入浅出，好评率高达99%以上。

2025年7月25日，CDA认证考试新大纲启用，同日《CDA认证教材（第4版）》同步重磅上市