7.相图

本文探讨了一阶微分方程系统下不同类型的平衡点稳定性,包括结点、鞍点和螺旋点。通过分析特征值和特征向量,解释了稳定结点、不稳定结点、鞍点以及稳定和不稳定螺旋点的行为。并提供了具体的数学模型和解的轨迹描述。

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0. 引言

  由两个关于x1x_1x1,x2x_2x2的一阶微分方程组成的微分方程系统能用相图进行可视化表示。其中,xxx轴代表x1x_1x1yyy轴代表x2x_2x2。相图上的每一条曲线对应于一个不同的初始条件,也可以被视为一个位于(x1x_1x1,x2x_2x2)的点以(x˙1,x˙2)\left(\dot{x}_{1}, \dot{x}_{2}\right)(x˙1,x˙2)的速度运动的轨迹。
  对于2乘2的系统x˙=Ax\dot{\mathrm{x}}=\mathrm{Ax}x˙=Ax,点x=(0,0)x=(0,0)x=(0,0)被称为平衡点不动点。因为如果xxx在初始时刻位于平衡点,则会一直处于平衡点。平衡点的稳定性与特征方程的特征值有关,决定了相图的走势。
  对于有两个相异实特征值的情况:当特征值的正负号相同,则平衡点为结点。同为负,则平衡点被称为稳定结点。同为正,则被称为不稳定结点。一正一负,则平衡点被称为鞍点
  如果特征值是共轭复数,则平衡点被称为螺旋。如果特征值的实部是负数,则解会呈指数衰减,平衡点是稳定螺旋。如果特征值的实部是正数,则解会呈指数增长,平衡点是不稳定螺旋

1.结点

  考察系统
x˙1=−3x1+2x2,x˙2=2x1−2x2\dot{x}_{1}=-3 x_{1}+\sqrt{2} x_{2}, \quad \dot{x}_{2}=\sqrt{2} x_{1}-2 x_{2}x˙1=3x1+2x2,x˙2=2x12x2

特征值和特征向量为
λ1=−4,v1=(1−2/2);λ2=−1,v2=(12)\lambda_{1}=-4, \quad \mathrm{v}_{1}=\left(\begin{array}{c} 1 \\ -\sqrt{2} / 2 \end{array}\right) ; \quad \lambda_{2}=-1, \quad \mathrm{v}_{2}=\left(\begin{array}{c} 1 \\ \sqrt{2} \end{array}\right)λ1=4,v1=(12/2);λ2=1,v2=(12)
则通解可以写成
x(t)=c1v1eλ1t+c2v2eλ2t\mathbf{x}(t)=c_{1} v_{1} e^{\lambda_{1} t}+c_{2} v_{2} e^{\lambda_{2} t}x(t)=c1v1eλ1t+c2v2eλ2t

因为λ1<0\lambda_1<0λ1<0λ2<0\lambda_2<0λ2<0,则解会随着时间衰减,并且当t→∞t \rightarrow \inftyt时衰减到平衡点x→(0,0)x \rightarrow(0,0)x(0,0)。这就是为什么说结点是稳定的。(同理,当特征值都大于0时,结点不稳定。)
  当c2=0c_2=0c2=0时,解x(t)x(t)x(t)是标量函数乘以特征向量v1v_1v1。由于解永远和v1v_1v1成比例,因此当c2=0c_2=0c2=0时解的轨迹肯定在直线x2=−2x1/2x_2=-\sqrt{2 x_{1} / 2}x2=2x1/2,且箭头指向平衡点。同理,当c1=0c_1=0c1=0时,解的轨迹肯定在直线x1=2x1/2x_1=\sqrt{2 x_{1} / 2}x1=2x1/2,箭头指向平衡点。方程的解可以看成以上两个解的线性组合。
  由于∣λ1∣>∣λ2∣\left|\lambda_{1}\right|>\left|\lambda_{2}\right|λ1>λ2因此在v1v_1v1方向的衰减快。反应到相图里,就是轨迹沿着v2v_2v2方向接近平衡点。(因为v1v_1v1方向早已经衰减没了)

2. 鞍点

  对于系统
x˙1=x1+x2,x˙2=4x1+x2\dot{x}_{1}=x_{1}+x_{2}, \quad \dot{x}_{2}=4 x_{1}+x_{2}x˙1=x1+x2,x˙2=4x1+x2

其特征值和特征向量为
λ1=−1,v1=(1−2);λ2=3,v2=(12)\lambda_{1}=-1, \quad \mathrm{v}_{1}=\left(\begin{array}{r} 1 \\ -2 \end{array}\right) ; \quad \lambda_{2}=3, \quad \mathrm{v}_{2}=\left(\begin{array}{l} 1 \\ 2 \end{array}\right)λ1=1,v1=(12);λ2=3,v2=(12)

通解为x(t)=c1v1eλ1t+c2v2eλ2t\mathbf{x}(t)=c_{1} \mathrm{v}_{1} e^{\lambda_{1} t}+c_{2} \mathrm{v}_{2} e^{\lambda_{2} t}x(t)=c1v1eλ1t+c2v2eλ2t  因为λ1<0\lambda_1<0λ1<0,在第一个特征向量v1v_1v1方向上轨迹指向平衡点,λ2>0\lambda_2>0λ2>0,在第二个特征向量v2v_2v2方向上轨迹远离平衡点。因此除了沿着v1v_1v1的轨迹,其它轨迹都随着时间t→∞t \rightarrow \inftyt∣x(t)∣→∞|x(t)| \rightarrow \inftyx(t)。因此这个鞍点是不稳定鞍点

3.螺旋点

  对于系统
x˙1=−12x1+x2,x˙2=−x1−12x2(1)\dot{x}_{1}=-\frac{1}{2} x_{1}+x_{2}, \quad \dot{x}_{2}=-x_{1}-\frac{1}{2} x_{2}\tag{1}x˙1=21x1+x2,x˙2=x121x2(1)
  其特征值为复数
λ=−12+i,v=(1i)\lambda=-\frac{1}{2}+i, \quad \mathrm{v}=\left(\begin{array}{l} 1 \\ i \end{array}\right)λ=21+i,v=(1i)与其复共轭。其通解为
x(t)=e−t/2[A(cos⁡t−sin⁡t)+B(sin⁡tcos⁡t)]\mathbf{x}(t)=e^{-t / 2}\left[A\left(\begin{array}{r} \cos t \\ -\sin t \end{array}\right)+B\left(\begin{array}{c} \sin t \\ \cos t \end{array}\right)\right]x(t)=et/2[A(costsint)+B(sintcost)]
其轨迹是以平衡点为中心的螺旋。如果Re⁡{λ}<0\operatorname{Re}\{\lambda\}<0Re{λ}<0,则螺旋向平衡点旋。如果Re⁡{λ}>0\operatorname{Re}\{\lambda\}>0Re{λ}>0,则螺旋由平衡点向外旋。
(:如果不考虑前面的指数项,则轨迹是个圆。)
  螺旋是顺时针还是逆时针可以根据式(1)计算点(x1,x2)(x_1,x_2)(x1,x2)处的导数来判断。例如本题中选择(x1,x2)=(0,1)(x_1,x_2)=(0,1)(x1,x2)=(0,1),则由式(1)知相图中该点的导数为(x˙1,x˙2)=(1,−1/2)\left(\dot{x}_{1}, \dot{x}_{2}\right)=(1,-1 / 2)(x˙1,x˙2)=(1,1/2),说明该点要朝其右下方运动,因此是顺时针。

4.耦合震荡(两个二阶方程组成的系统)(略)

求解如下微分方程
md2dt2(x1x2)=(−(k+K)KK−(k+K))(x1x2)m \frac{d^{2}}{d t^{2}}\left(\begin{array}{l} x_{1} \\ x_{2} \end{array}\right)=\left(\begin{array}{cc} -(k+K) & K \\ K & -(k+K) \end{array}\right)\left(\begin{array}{l} x_{1} \\ x_{2} \end{array}\right)mdt2d2(x1x2)=((k+K)KK(k+K))(x1x2)

要用到normal modes的知识

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