26、立体学中的采样、估计与方差预测

立体学中的采样、估计与方差预测

在立体学研究中，采样和估计方法对于准确获取目标参数至关重要。同时，预测这些估计量的误差方差也是一个关键问题。下面将详细介绍相关的方法和应用。

不变量法的应用

不变量法在立体学中具有重要的应用价值，尤其在估计粒子的体积和表面积方面表现出色。

• 效率对比 ：对于某些物体，不变量法的效率大约是核子法的 10 到 16 倍。至少对于球体而言，不变量法对表面积的估计比表面因子法更高效，无论枢轴点的位置如何。
• 适用场景 ：不变量法主要用于估计总体平均粒子大小。尽管它通常比核子法更高效，但对于单个物体，其精度仍然较低。不过，由于它是无偏的，并且可以同时估计粒子的体积和表面积，因此在粒子总体的研究中具有潜在的应用价值。需要注意的是，与核子法不同，不变量法不能在垂直截面上实现。

神经元体积和表面积的估计

以神经元为例，我们可以使用不变量法来估计其体积和表面积。

• 目的、材料和方法
  • 目的是在两个神经元横截面上应用不变量法，以估计神经元的平均体积 (E_N(V)) 和平均表面积 (E_N(S))。
  • 采样过程分为两个阶段：
    • 第一阶段，使用 IUR 光学 dissector 以核仁为采样单元，采样 (Q^-) 个神经元。
    • 第二阶段，对核仁被无偏框架捕获的横截面上，采用先验加权的不变量测试线方法。