22、立体学中的采样与估计方法解析

立体学中的采样与估计方法解析

1. 分数抽样法估计数量

分数抽样法主要用于估计婴儿肺左下叶中淋巴瓣膜的总数 (N),它本质上是一种多阶段系统抽样方法。下面以一个三阶段分数抽样设计为例进行说明:
- 第一阶段
- 将肺叶切成薄片,并按自然顺序平铺。
- 把每片薄片再切成条带,以周期 (T_1) 进行系统抽样。
- 若抽样条带中瓣膜的随机数量为 (n_1),根据公式 (T_1E(n_1) = N) 进行计算。
- 第二阶段
- 将抽样得到的条带切成小块,以周期 (T_2) 进行系统抽样。
- 若抽样小块中瓣膜数量为 (n_2),则有 (T_2E(n_2|n_1) = n_1)。
- 对 (n_1) 的分布取期望,可得 (T_1T_2E{E(n_2|n_1)} = T_1E(n_1) = N)。
- 第三阶段
- 将抽样得到的小块切成连续切片,以周期 (T_3) 抽取解剖器样本。
- 若所有抽样解剖器中总共计数到 (n_3) 个瓣膜,则 (T_3E(n_3|n_2) = n_2)。
- 分数抽样估计量 (\hat{N}= T_1T_2T_3n_3) 是对 (N) 的无偏估计。

在一个实际例子中,初始切片约 8mm 厚,条带宽约 8mm,抽样周期 (T_1 = 5),(T_2 = 4),(T_3 = 400)。最终只计数到 4 个瓣膜,经计算估计整个肺叶中瓣膜总数 (\hat{N}= 5 × 4 × 400 × (4/2) = 16000) 个,这里的 (1/2)

MATLAB主动噪声和振动控制算——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算,该算针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算的设计原理实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算验证仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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