洛谷 P2569 [SCOI2010] 股票交易

题目来源于:洛谷

题目本质:动态规划,单调队列

解题思路:

方程f[i][j]表示第 i 天结束后,手里剩下 j 股的最大利润,则不买不卖:f[i][j]=f[i-1][j]。

买入:f[i][j]=max{f[i-w-1][k]+k*ap[i]}-ap[i]*j

卖出:f[i][j]=max{f[i-w-1][k]+k*bp[i]}-bp[i]*j

完整代码如下:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=2010;
int t,maxp,w;
int ap[N],bp[N],as[N],bs[N];
int f[N][N];
int q[10000],qhead=1,qtail=0;
int main(){
    scanf("%d%d%d",&t,&maxp,&w);
    for(int i=1;i<=t;i++){
	    scanf("%d%d%d%d",&ap[i],&bp[i],&as[i],&bs[i]);
	}
    memset(f,-0x7f,sizeof(f));
    for(int i=0;i<=t;i++){
    	f[i][0]=0;
    }
    for(int i=1;i<=t;i++){
        for(int j=0;j<=as[i];j++){
        	f[i][j]=-ap[i]*j;
        }
        for(int j=maxp;j>=0;j--){
        	f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j]);
        }
        if(i-w-1>=0){
            qhead=1;
			qtail=0;
            for(int j=0;j<=maxp;j++){
                while(qhead<=qtail&&q[qhead]<j-as[i]){
                	qhead++;
				}
                while(qhead<=qtail&&f[i-w-1][j]+ap[i]*j>=f[i-w-1][q[qtail]]+ap[i]*q[qtail]){
                	qtail--;
				}
                q[++qtail]=j;
                if(qhead<=qtail){
                	f[i][j]=max(f[i][j],f[i-w-1][q[qhead]]-ap[i]*(j-q[qhead])); 
                }
            } 
            qhead=1;qtail=0;
            for(int j=maxp;j>=0;j--){
                while(qhead<=qtail&&q[qhead]>j+bs[i]){
                	qhead++;
				}
                while(qhead<=qtail&&f[i-w-1][j]+bp[i]*j>=f[i-w-1][q[qtail]]+bp[i]*q[qtail]){
                	qtail--;
				}
                q[++qtail]=j;
                if(qhead<=qtail){
                	f[i][j]=max(f[i][j],f[i-w-1][q[qhead]]+bp[i]*(q[qhead]-j));
				}
            } 
        } 
    }
    int ans=0;
    for(int i=0;i<=maxp;i++){
    	ans=max(f[t][i],ans);
	}
    printf("%d",ans);
    return 0;
}

### 解题思路 P4160 [SCOI2009] 生日快乐 这道题的核心在于递归与分治策略。题目要求将一个矩形蛋糕切成若干块,使得每一块的长宽比的最大值最小。由于每一块的长宽比是独立的,因此可以通过递归的方法,将问题分解为子问题来求解。 #### 核心思路: 1. **递归切分**:每次将蛋糕分成两部分,并递归地对这两部分进行同样的操作,直到只剩一块为止。 2. **枚举切分方式**:对于每一层递归,需要枚举所有可能的切分方式(横向或纵向),以及每一块的大小比例。 3. **取最大值与最小值**:每一步递归中,选择切分方式使得两部分的最大长宽比尽可能小。 #### 关键点: - **长宽比处理**:为了保证长宽比的计算准确,需要确保长边在分子,短边在分母。 - **切分方式枚举**:枚举所有可能的切分比例,确保没有遗漏。 - **递归终止条件**:当只剩一块时,直接返回当前长宽比。 ### 代码示例 以下是一个完整的代码实现,展示了如何通过递归方法解决这个问题: ```cpp #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; int x, y, n; // 计算最大公约数 int gcd(int x, int y) { if (y == 0) return x; return gcd(y, x % y); } // 递归函数,用于计算最小的长宽比 double qie(int x, int y, int n) { if (x < y) swap(x, y); // 保证x是较长边 int g = gcd(x, y); if (g != 1) { x /= g; y /= g; } if (n == 1) return static_cast<double>(x) / y; // 终止条件 double ans = 10000000; for (int i = 1; i < n; ++i) { // 横向切分 ans = min(ans, max(qie(x * i, y * n, i), qie(x * (n - i), y * n, n - i))); // 纵向切分 ans = min(ans, max(qie(x * n, y * i, i), qie(x * n, y * (n - i), n - i))); } return ans; } int main() { scanf("%d%d%d", &x, &y, &n); printf("%.6lf\n", qie(x, y, n)); return 0; } ``` ### 代码解析 1. **gcd函数**:用于化简长宽比,避免浮点数计算误差。 2. **qie函数**: - 首先交换长宽,确保长边在前。 - 化简长宽比的分数,避免重复计算。 - 递归终止条件:当只剩一块时,返回长宽比。 - 枚举所有可能的切分方式,取最小的长宽比。 3. **main函数**:读取输入并调用递归函数,输出结果。 ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:由于每次递归会枚举所有可能的切分方式,时间复杂度为指数级,但由于数据范围较小,可以通过递归直接解决。 - **空间复杂度**:递归深度由切分次数决定,空间复杂度较低。 ### 总结 这道题通过递归的方式,将大问题分解为子问题,结合枚举所有可能的切分方式,最终找到最优解。递归与分治策略是解决此类问题的核心思想。 ---
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