这篇文章翻译自官方教程Automatic Derivatives并且参考了少年的此间的博客文章Ceres-Solver学习笔记(5)
在成本函数的有一个显式表达式的情况下,自动微分算法很容易使用。但有时候这不太现实。通常程序都需要与外部的程序或数据进行交互。在这一章中,我们将考虑几种不同的方法来在这些特殊情况下使用自动微分法。
现在我们考虑一个优化问题。寻找参数 θ θ 和 t t 使
本文介绍了在Ceres Solver中如何处理不能直接用于自动微分的函数,包括非模板求值函数、能计算值和微分的非模板函数以及值表函数的对接方法,通过实例展示了如何封装和利用这些函数构建优化问题。
这篇文章翻译自官方教程Automatic Derivatives并且参考了少年的此间的博客文章Ceres-Solver学习笔记(5)
在成本函数的有一个显式表达式的情况下,自动微分算法很容易使用。但有时候这不太现实。通常程序都需要与外部的程序或数据进行交互。在这一章中,我们将考虑几种不同的方法来在这些特殊情况下使用自动微分法。
现在我们考虑一个优化问题。寻找参数 θ θ 和 t t 使

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