这篇博客介绍了如何在Ubuntu系统中安装和切换不同版本的CUDA。首先，作者因为需要匹配特定版本的TensorFlow-GPU，决定安装CUDA 9.0。详细步骤包括从官网下载所需版本，安装依赖，执行安装命令，以及修改环境变量。接着，文章讲解了如何在已安装CUDA 10.1和9.0的情况下，通过软链接轻松实现版本切换，以满足不同项目需求。
1.背景
租用的服务器，里面安装的cuda版本是cuda10.1，需要配套的tensorflow-gpu在1.13.1以上，我之前用的是cuda9.0，cudnn7.6.0，tensorflow-gpu=1.8
不想再修改实验代码，所以就打算安装多版本的cuda
2.安装
先去cuda官网下载需要的cuda版本
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
我下载的是cuda_9.0.176_384.81_linux.run
cd cuda_9.0.176_384.81_linux.run
进入到cuda_9.0.176_384.81_linux.run文件所在的目录中（前面的cuda_9.0.176代表cuda的版本，后面的384.81代表的对应的NVIDIA驱动的版本）
先执行下面的命令安装相关依赖，
否则会出现Missing recommended l
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
