1.第一种方式
根据查找资料,才知道sh文件中有错误,
如果你使用的g++版本是5.4.0,那么以下的
-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 都得去掉
#!/usr/bin/env bash
nvcc=/usr/local/cuda-9.0/bin/nvcc
cudainc=/usr/local/cuda-9.0/include/
cudalib=/usr/local/cuda-9.0/lib64/
TF_INC=$(python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_include())')
TF_LIB=$(python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_lib())')
$nvcc tf_sampling_g.cu -c -o tf_sampling_g.cu.o -std=c++11 -I $TF_INC -DGOOGLE_CUDA=1\
-x cu -Xcompiler -fPIC -O2
g++ tf_sampling.cpp tf_sampling_g.cu.o -o tf_sampling_so.so -std=c++11 -shared -fPIC -I $TF_INC \
-I$TF_INC/external/nsync/public -I $cudainc -L$TF_LIB -ltensorflow_framework -lcudart -L $cudalib -O2 #-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0
2.第二种方式
如果你使用的g++版本为4.8.0,那么你可以尝试 -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0
将这里的0变为1,或者你原本写的是1,将其变为0
第一种方式亲测有效,第二种方式对我没有效果,你们可以都试试。
博客讲述了在使用CUDA和TensorFlow时遇到的g++版本与-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI标志不匹配的问题。提供了两种解决方案,针对g++5.4.0和4.8.0版本,建议读者根据自身环境尝试。第一种方案是针对g++5.4.0,需要移除-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0;第二种方案是对于g++4.8.0,尝试切换-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI的值。
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