CUDA, CuDnn以及pytorch安装步骤

首先声明:因为CUDACuDnnpytorch都是在外网,所以进入他们的网站可能需要梯子,请自行搭梯子进入,博主这里提供不了梯子,为各位说一声抱歉。

1.CUDA的官网:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

2.CuDnn的官网:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

3.Pytorch的官网:PyTorch

注意事项:

CUDACudnn以及Pytorch的版本都要对应上,但是它们下载的顺序无关紧要,先下载哪个都可以,但是在安装CUDACuDnn之前先看一下Pytorch支持CUDA的版本是多少,避免CUDA版本过高而导致不匹配。在下载CUDACuDnn之前是需要登录NVIDIA的账号, 如果没有请自行注册。

在下载Pytorch的时候使用condapip或者其他下载的时候都有可能出现失败的机率。在国内的话最好添加镜像源下载以确保不会出现失败的情况。

ok,接下来开始

先确定自己的NVIDIA显卡所支持的CUDA版本是多少

有两个查看的办法

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