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RSS订阅原创 从零开始编译安装axel 到windows上来使用
在windows从零开始 上使用自己编译的axel 多线程下载文件工具，提高下载速度。（ps也可以不用自己编译从最后编译好的文件中下载直接使用）
2025-03-14 16:31:45
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原创 【pytorch DistributedDataParallel 及amp 使用过程遇到的问题记录 】
pytorch 分布式训练及混合精度训练中遇到的问题记录。
2024-10-20 09:18:03
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原创 在kaggle或colab中的notebook 如何自定义 cuda 版本以及使用自定义的conda/python版本运行项目（二）
kaggle or colab 上自定义conda 跑项目的脚本
2024-05-24 09:16:52
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原创 在kaggle或coloab中的notebook 如何自定义 cuda 版本以及如何使用自定义的conda或python版本运行项目（一）
当前kaggle或colab中带有gpu的notebook 默认的cuda 是12.1版本，如果我要跑一个项目是11.3的，如何将默认的cuda 改为自己需要的cuda 11.3
2024-05-23 15:06:08
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原创 给label-studio 配置sam（segment anything）ml 记录
给label-studio 配置segment anythining 记录
2024-02-19 16:24:54
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原创 virtualBox 在ubuntu 22.04 中自动安装安装增强功能不生效的解决方法
但是遇到了安装后也没生效的问题，可以通过 进入到光盘路径 以root用户 运行 VBoxLinuxAdditions.run 然后再重启来解决。如果遇到选项卡中无设备菜单，需要点击：控制—> 设置 —>用户界面 —> 设备 来开启显示设备菜单。virtualBox界面依次点击:控制---->设置—>高级—>双向—>确定。一般 点击: 设备—> 安装增强功能 --> 重启虚拟机 即可。
2023-12-26 10:58:49
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原创 无核显CPU + P40 + N卡亮机卡 windows 10 配置 实现 P40 炼丹与游戏
用了此方法成功双N卡（cpu1700x + gtx 1080+p40）正常运行。（cpu1700x + gtx 750ti +p40）正常运行。
2023-07-19 20:53:47
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原创 vtk 在render 时卡住 运行别的程序会出现：RuntimeError: can‘t start new thread 或者 bin/sh: fork: retry: 没有子进程 的情况
vtk 在render 时卡住 运行别的程序会出现：RuntimeError: can't start new thread 或者 bin/sh: fork: retry: 没有子进程 的情况
2023-07-13 17:00:53
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原创 【general】[drop out]论文笔记：Dropout Reduces Underfitting
drop out 的 tricks 之 early drop out 与 late drop out
2023-03-08 11:52:04
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1
原创 windows 环境下打包为exe 与 playwright 代码带浏览器独立打包
pyinstaller playwright exe打包 chromium
2022-06-22 12:01:29
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原创 解决centos(linux) ffmepg 支持 h264 mp4 编码方法 Unknown encoder ‘h264‘
下载并安装x264git clone https://code.videolan.org/videolan/x264.gitcd x264./configure --help# 报缺少asm 时 可加入--disable-asm./configure --enable-shared --enable-static --disable-asmmake# x264将会安装到 ：/usr/local/ 目录下sudo make install重新编译 ffmpeg# 下载ffmpegwge
2022-03-18 10:05:54
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原创 WebRTC web录音权限获取与使用（遇到的问题记录）
遇到的问题记录:问题描述:navigator.getUserMedia = navigator.getUserMedia || navigator.webkitGetUserMedia || navigator.mozGetUserMedia || navigator.msGetUserMedia上述代码中 navigator.getUserMedia 获取到的都是 undefined，并且更换为使用navigator.mediaDevices.getUserMedia() 报错"Cannot
2022-03-09 16:32:50
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原创 数据结构-树和二叉树-Huffman树
树和二叉树Huffman 树赫夫曼（Huffman)树，又称最优树，是一类带权路径长度最短的树，有着广泛的应用。路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径。路径长度：路径上分支的数目构成路径长度。树的路径长度：树根到每一个节点的路径长度之和。树的带权路径长度：树中所有叶子节点的带权路径长度之和，记作WPL=∑k=1nwklkWPL = \sum_{k=1}^{n}w_kl_kWPL=∑k=1nwklk最优二叉树或赫夫曼树:假设有n个权值{w,w,...,w.}\l
2021-09-27 11:17:53
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原创 PC实用小工具推荐
PC实用小工具电脑文件索引工具everything下载地址:https://www.voidtools.com/zh-cn/特点:资源占用非常少：全新安装的 Windows 10 (大约 12万 个文件) 仅需要大约 14 MB 的内存以及不到 9 MB 的硬盘空间；1百万 个文件需要大约 75 MB 的内存和 45 MB 的硬盘空间免费速度快：12万个文件1s索引，100万文件一分钟完成索引常用技巧布尔运算符或: |与:空格非:! 比如搜索.jpg 或
2021-09-25 17:08:08
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原创 数据结构-查找-哈希表
哈希表定义根据设定的哈希函数H(key)H(key)H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便被称为哈希表。上述映像过程称为哈希造表或散列，所得存储位置称为哈希地址或散列地址。构造哈希函数的方法：(一个“好”的哈希函数可以减少冲突，但是冲突是不可以避免的)(1)直接定址法：取关键字或关键字的某个线性函数值为哈希地址。(2)数字分析法：可以取关键字的若干数位组成哈希地址。(3)平方取中法：取关键
2021-09-24 18:10:34
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原创 图-最短路径-Floyd
每一对顶点之间的最短路径Floyd时间复杂度：O(n3)O(n^3)O(n3)弗洛伊德算法仍从图的带权邻接矩阵cost出发，其基本思想是：假设求从顶点viv_ivi到vjv_jvj的最短路径: 如果从viv_ivi到vjv_jvj有弧，则从viv_ivi到vjv_jvj存在一条长度为arcs[i][j]arcs[i][j]arcs[i][j]的路径，该路径不一定是最短路径，尚需进行n次试探。 首先考虑路径(vi,vo,vj)(v_i,v_o,v_j)(vi
2021-09-24 18:05:07
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原创 javascript sleep function
function sleep(milliseconds) { const date = Date.now(); let currentDate = null; do { currentDate = Date.now(); } while (currentDate - date < milliseconds);}function process(){ a(); sleep(1000); b();}
2021-09-11 11:15:45
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原创 将pytorch 模型转为 ncnn模型
**将pytorch 模型转为 ncnn模型（vs 2019 ）文章目录将pytorch 模型转为 ncnn模型（vs 2019 ）step 1 pytorch模型文件转为onnx文件step2:.onnx转ncnn模型编译protobuf-3.4.0Build ncnn libraryonnx模型转为ncnnstep2 报错处理参考链接：step 1 pytorch模型文件转为onnx文件具体步骤可以参考：https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/mas
2021-08-27 11:35:55
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原创 对抗训练-smart 论文阅读笔记
对抗训练-smart 论文阅读笔记SMART: Robust and Efficient Fine-Tuning for Pre-trained NaturalLanguage Models through Principled Regularized Optimization论文地址 :https://arxiv.org/abs/1911.03437code地址 : Fine-tuning code and models 时间 : 2020-10机构 : microsoft,gatech关
2021-04-09 16:35:14
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原创 自定义gym环境并使用RL训练--寻找宝石
完整代码已上传到 github最近有项目需要用到RL相关的一些东西，于是就开始尝试自己搭建一个自定义的gym环境，并使用入门的DQN网络对这个环境进行训练，这个是我入门的第一个项目，可能有一些地方理解的不够的或者有问题的，希望见谅并能指正。其中环境的自定义部分参考了csdn extremebingo的文章，模型建立与训练过程参考了: pytorch official tutorials,训练结果的展示参考了:tensorflow org tutorials寻找宝石游戏绿色的小圆圈代表机器人，红.
2020-12-31 15:30:10
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原创 Python自定义的多线程多进程类
最近经常使用到对大量文件进行操作的程序以前每次写的时候都要在函数中再写一个多线程多进程的函数，做了些重复的工作遇到新的任务时还要重写，因此将多线程与多进程的一些简单功能写成一个类，方便使用。功能简单只为以后方便使用。使用中发现bug会再进行更新 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-
2017-05-10 21:04:56
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windows 版本编译的axel 工具 ，axel 2.17.14 版本
2025-03-14
lenovo_hr650x_user_guide_chinese_v1.4 (1).pdf
2024-10-26
空空如也
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