Biu懂AI：Object Detection训练数据的Label格式

原创 于 2024-02-08 17:00:00 发布 · 835 阅读 · 11 ·
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#人工智能 #目标检测 #计算机视觉 #大大通 #智能家居 #汽车

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       在CV（computer vision）中，Object detection是其中的一个核心任务，它可以在输入图像或视频中识别并框出目标。这种应用在生活中应用很多，例如停车场的车牌识别，监控的物体识别，智能驾驶的车道车辆识别等等。平常我们不会看到它是怎么框出识别物的，但是在debug模式下我们经常会看到下图这样的识别，识别到特定物体后会框出来并显示他的类别和置信度，直观得表现模型的准确性。

（图片来自于Prediction - Deci AI Documentation Hub）

        这种框框就是Object detection输出的结果，这和我们训练数据时提供的label数据差不多，只是少了置信值。模型通过对比输出结果和输入label的差异来调整模型参数。因此label的输入准不准确，决定了模型输出准不准确。

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FCT3185E 原相USB 全速光学鼠标（1）不是游戏，胜似游戏，真的物美价廉
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ST新一代高精度BMS解决方案：L9965X系列
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本次研讨会重点介绍电动汽车电池管理系统（BMS）的核心功能，包括监控、保护、均衡等关键技术。ST公司推出完整的BMS解决方案，涵盖高精度模拟前端、SPI收发器等芯片产品，支持汽车级系统设计。
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基于Nuvoton M55M1端点AI应用方案
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新唐推出M55M1终端AI解决方案，搭载Arm Cortex-M55内核和Ethos-U55 NPU，实现110GOPS的AI推理性能。该方案支持TensorFlow Lite Micro等工具链，可在低功耗下完成图像/音频/传感等ML推理任务。具备1.5MB SRAM、2MB闪存及丰富接口，适用于智能识别、语音控制等场景。
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