wpgddt的博客

因为工作需要使用RB3 Gen2开发板，开发板作业系统使用Ubuntu，开发过程中发现使用Ubuntu的VIM很不方便，因此设置SSH环境，并使用Visual Studio Code（VS Code）的外挂SSH（Secure Shell Protocol）套件，透过VS Code开发较为方便。

BDF（Board Data File）是高通 Wi-Fi 驱动程序中用来定义硬件参数的文件，包含许多关键设置，例如 XTAL_CAL_SECTION、PER_PHY_SETTING、WIFI_RADAR_SECTION、TPC_CONFIG 等。在开发新硬件板时，这些参数通常需要根据需求进行调整。然而，当我们完成 BDF 的修改后，该如何将新的 BDF 集成到设备中呢？以下将详细说明整个流程。

高通近期推出了新一代工业级SOC，分别是IQ-9、IQ-8和IQ-6系列[1-6]。这一系列平台针对要求严苛的工业应用环境，提供广泛的AI应用，同时具有内建功能。

在无线通信设备的测试过程中，校准（Calibration）与EVM（误差向量幅度）验证是不可或缺的环节。本文将以测试树（Test Tree）为基础，深入探讨TxEVM_Power测试的设计逻辑与频点选择策略，并说明如何在生产环境中有效缩短测试时间，提升效率。

MI01.2 是一款展示用开发板，采用了 IPQ5332 作为核心，搭配两颗 Qualcomm Waikiki QCN62xx 无线芯片，实现 2G 2x2、5G 4x4 和 6G 4x4 三频段的 Wi-Fi 7 无线路由功能。

本篇将讲解目前最新推出的YOLOv11搭配Roboflow进行自定义资料标注训练流程，透过Colab上进行实作说明，使大家能够容易的了解YOLOv11的使用。

​上一篇是介绍如何窥探手机端Bluetooth的HCI log, 本次介绍是如何窥探Bluetooth的HCI log-耳机篇.

今天要介绍给大家的是, 当我们在开发高通耳机时如果遇到与手机之间相容性问题, 通常会用Frontline或Ellisys的Bluetooth Analyzer来截取资料分析, 如果手边没有这样的仪器, 要如何窥探Bluetooth的HCI log.这次介绍的是手机篇.

经过上集的分享、究竟LE Audio vs Classic Bluetooth 会有那些差异呢? 请继续看下去!

SIG联盟（Bluetooth Special Interest Group）自2020年开始推广新的LE Audio，在穿戴式装置掀起一股热潮，各个品牌商、制造商、第三方软件商都积极的寻找新的LE Audio规格究竟能提供什么样的新应用。究竟LE Audio如何改变你我的生活、提供那些无线音频新应用，接下来请听我娓娓道来！

嗨! 超认真的工程师们，放松时间到了。让我们暂时放下手边烦人的开发工作，让我们来聊聊 QCC51xx/30xx 的充电API 吧！

本文介绍适用于windows平台Application部分,audio ss的说明会在下一篇文章在做说明,Linux平台如果不进行AI算法的开发,个人认知是没有必要配置,若是做服务器倒是不错的选择.因为编译完成后烧录调试还是要在Windows平台上完成.

在这万物联网与智能连接的时代， IoT 已经不再只是一个单纯的口号，而是真实且实际应用的技术。市面上已经有很多 IoT 的相关产品，但它们之间常常会遇到相容性问题。为了解决这个问题，由Amazon、Apple、Google、Samsung 与 ZigBee 联合发起成立的 IP 互联家庭专案( ConnectedHomeIP ，后面改名为 Matter )

高通AI Hub为开发者提供了一个强大的平台，以优化、验证和部署在Android设备上的机器学习模型。这篇文章将介绍如何使用高通AI Hub进行图像分类的程式码开发，并提供一个实际的例子来展示其在Android平台上的应用。

在手机开发者选项中，有一个配置项可以选择蓝牙音频的编码格式，这是作为发射端的权利，而接收端只能被动接受。然而，在高通的source工程中，并没有提供这样的UI界面让用户自由选择编码格式。

Yocto是一个用于整合资源编译嵌入式Linux系统的项目，像高通的linux（如QCS6490，QCS610等）或是synaptic的astra平台（如SL1680，SL1640等）的linux都是用了yocto去编译，网上也有很多相关的学习资料，这里不再赘述。

Wi-Fi 8，即 IEEE 802.11bn 标准，是继 Wi-Fi 7 之后的下一代无线网络技术。

数位化快速发展的时代，人工智能（AI）已成为推动创新和技术进步的关键力量。市面上已经出现许多AI硬件平台，但开发者需要购买硬件才能够测试AI模型的推论速度。Qualcomm作为全球领先的无线技术创新者，近期推出Qualcomm AI Hub平台，提供开发者在未取得硬件的状况下针对AI模型优化和验证，平台会提供推论的时间及每一层执行的结果等资讯，以下就来介绍Qualcomm AI Hub平台吧。

高通AIMET [1] 是一个开源程式库，用于优化已训练的神经网络模型。开发者可以将 AIMET 的压缩和量化算法整合到 PyTorch 和 TensorFlow 的模型构建流程中，用于自动化后训练优化及模型微调，从而省去手动优化神经网络的繁琐过程。

高通支持Wi-Fi EasyMesh功能。将装置分为CAP以及RE两个角色。透过IEEE 1905协议，彼此交互传递讯息。随著WiFi6、WiFi7规格的进程，EasyMesh也需要对6G Band以及MLO等功能进行支持。初始设定也有些许的修改。列出Miami-RDP468/RDP441 MLO[BH: 5+6; FH: 5+6] 的设定供大家参考。

家庭路由器、企业AP以及各种无线收发技术都在不断的革新，WiFi 6路由器在大众的产品都占主流，但是WIFI7的产品也是越来越多的出现在大众的视线中。WIFI7路由器产品的核心组成包括主制平台芯片、TRx收发传输芯片、射频前端放大芯片，而WiFi 7 FEM是射频前端芯片未来几年的重要一环，发射功率以及线性度性能指标要求更高，给消费者带来更舒适更强的体验感，国产WiFi 7射频前端芯片性能表现在未来市场空间广阔，更加值得期待。

‌broadcast音箱的应用领域非常广泛，涵盖了从专业音响到日常生活中的应用。

在电脑视觉领域中，物体检测技术扮演着至关重要的角色。传统的物体检测方法多数依赖于手工设计的特征和经过长时间训练的分类器，而现代的深度学习技术则大幅提升了检测的准确性和效率。YOLO（You Only Look Once）系列模型以其高速和高精度的优势，成为了物体检测领域的代表性算法。其中，YOLOv5更是得到了广泛应用。

本篇将讲解目前最新推出的YOLOv9搭配Roboflow进行自定义资料标注训练流程，透过Colab上进行实作说明，使大家能够容易的了解YOLOv9的使用。

上篇介绍基于计算影像的梯度，通过在影像中找到梯度值的变化来识别边缘。本篇将介绍傅立叶变换的基本原理，了解傅立叶变换是如何将影像从空间域转换到频率域的，以及为什么这种转换在影像处理过程中是有用的。以及傅立叶变换的实际应用，展示傅立叶变换在影像去杂讯、影像增强和影像压缩等方面的应用。

本篇将介绍使用OpenCV Python撷取网路摄影机(webcam)的即时画面影像处理与显示，以及透过读取、显示和储存硬盘中的影片档案来实现影片操作。这将帮助大家了解如何使用OpenCV在影片上进行各种操作。

上篇介绍使用OpenCV Python对于图像上的二值化操作，二值化主要用途包括图像分割、物体侦测、文字识别等。这种转换可以帮助检测图像中的物体或特定特征，并提取有用的信息，本篇基于二值化操作进行近一步的操作，透过影像梯度区分影像前景、后景，框选所需目标物件。透过程式码的说明，让各位了解OpenCV Python于图像处理上的基本操作。

在高通QCA6595产品在投入使用前，进行频率校准是关键步骤，以保障其与其他设备的顺畅搜索和连接稳定性。本文旨在提供一份全面的操作指南，助您完成校准流程。

Qualcomm® RB3 Gen 2 开发套件拥有先进的功能和强大的性能，包括强大的AI运算，12 TOPS 算力和计算机图形处理能力，可轻松创造涵盖机器人、企业、工业和自动化等场景的广泛物联网解决方案。

在Android开发中，实现即时脸部侦测功能是一个具有挑战性且引人注目的任务。幸运的是，Google的MediaPipe库为我们提供了一个简单且高效的解决方案。MediaPipe是一个开源的跨平台机器学习框架，可以用于各种视觉计算任务，包括脸部侦测。在本篇教学中，我们将使用MediaPipe库来实现一个即时脸部侦测功能的Android应用。

上篇介绍使用OpenCV Python findContours() 函数用于在二值化影像中寻找连通的白色区域，并返回一系列点的集合来表示找到的轮廓。本篇将介绍基于计算影像的梯度，通过在影像中找到梯度值的变化来识别边缘，边缘检测通常用于预处理步骤，以帮助后续的物体侦测、分割或其他影像处理任务。透过程式码的说明，让各位了解OpenCV Python于图像处理上的基本操作。

高通QCS6490是一款专为工业和商业物联网应用而设计的系统单芯片(SoC)，支援高阶物联网装置的Wi-Fi 6E连线，以及先进的摄像头、人工智能和计算功能，以实现低功耗下的强大性能。这款芯片结合高通Kryo™ 670 CPU和高通Hexagon处理器，具有融合AI加速器架构，可提供强大的连接和运算效能。高通QCS6490除支持Android外，还可执行Linux、Ubuntu和微软Windows IoT Enterprise作业系统。

大家好！我是“声波电波还看今朝”成员的一位FAE Devin.wen，欢迎大家关注我们的账号。今天给大家大概讲解“如何排查Qualcomm BT Audio”的疑难杂症（二）：ACAT Tools 脚本命令使用。如果大家还没有注册我们的账号，麻烦扫描如下的二维码来注册一下吧，方便我们后期问题讨论。在上篇的博文中，指导大家安装了ACAT Tools, 今天给大家讲解如何使用ACAT Tools,

除了QCN9272与 QCN9274明显使用的芯片型号不同之外，黄色底同样是QCN9274却有三种不同的使用状况。开发过程中，客户常常会使用到错误的boardData，导致开不了机或者WiFi异常的情况。有这些表，可以快速的对照所使用的boardData是否正确。比如硬体是iPA设计，就要使用iPA的boardData，而不是xFEM的boardData。Ans: 不可以的。Ans: 在boardData的压缩档案中有BDF_xxx_Description的excel档案。Ans: 高通有提供工具。

MIPS(Million Instructions Per Second)：单字长定点指令平均执行速度 Million Instructions Per Second的缩写，每秒处理的百万级的。意思是ACAT的工具还没有安装完成，这安装徐亚一定的时间，取决于电脑系统和网路。我是“声波电波还看今朝”成员的一位FAE Devin.wen，欢迎大家关注我们的账号。如果大家还没有注册我们大大通的账号，麻烦扫描如下的二维码来注册一下吧，方便我们后期问题讨论。联系我们大联大的FAE，指导你们正确下载文档。

在qca808x_phy.c中有qca808x_phy_reg_read/write, 以及qca808x_phy_mmd_read/write之分，xxx_phy_mmd_read/write 走的就是Clause45的方式来存取phy上的register。因为无法全面使用CAUSE45的方式来存取phy，重新参考aquantia_phy.c 来实作marvell 88Q2112的driver，把最底层读写phy reg的函式，套用成 Clause45的格式。后面应该照着原来的设定。这样就不用全部重写。

最近几篇博文都在介绍auracast，也就是LE audio的广播功能，这是SIG的标准规范定义的协议，也是主推功能。因此有很多客户想要实现这个功能，但是呢，这是完完全全的LE audio协议，也就说要有LE audio的发射源才能实现完整的功能。完成宏定义之后，烧录进板子就可以了，但是这里最后把接收的功能也加上，这样任何一个设备都可做发射和接收的功能了。（auracast的前名也叫broadcast，所以看到现在的代码写broadcast，其实就是auracast，高通懒得改名而已）。

高通的QCC3084芯片集成了先进的主动降噪技术，能够适应前馈（FF）、反馈（FB）以及混合（Hybrid）三种不同的降噪模式。这些模式分别针对不同频率范围的噪声进行有效抑制：FB ANC主要针对200Hz以下的低频噪声，FF ANC则专注于处理200Hz以上的噪声，而Hybrid ANC模式则融合了FF和FB的技术，能够覆盖至1000Hz以下的宽频段噪声。

在ACAT的环境和使用熟悉的情况下，我们来讨论如何查看buffer的使用情况：1、通过buffers.analyse_transform_buffers() 指令查看buffer的基本信息，可以拿到Buffer struct address 、buffer size等等信息。

高通的QCC3081芯片搭载了领先的高通1-MIC、2-MIC、3-MIC CVC回声消除和噪声抑制技术，无论您身处何地，都能通过蓝牙立体声耳机或耳塞享受清晰的语音通话体验。无论是家中的生活噪音、街道的车流声还是人群的喧哗，这些背景噪声都不再是通话质量的障碍。