Julia & Rust & Python

四种聚类方法之比较    聚类分析是一种重要的人类行为，早在孩提时代，一个人就通过不断改进下意识中的聚类模式来学会如何区分猫狗、动物植物。目前在许多领域都得到了广泛的研究和成功的应用，如用于模式识别、数据分析、图像处理、市场研究、客户分割、Web文档分类等[1]。　聚类就是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/05/24/2515980.html本人常用资源整理(ing...) Deep Learning（深度学习）：ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习

原文：http://ml.memect.com/article/machine-learning-guide.html机器学习入门资源不完全汇总基本概念 ｜ 入门攻略 ｜ 课程资源 ｜ 论坛网站 ｜ 东拉西扯2014-10-14版, 好东西传送门编辑整理, 原文链接 http://ml.memect.com/article/machine-learning-guide.

http://www.denizyuret.com/2015/02/beginning-deep-learning-with-500-lines.html收藏，有空可看看。

转：http://blog.youkuaiyun.com/jasonding1354/article/details/47171115 【特征工程】特征工程技术与方法分类： 【Machine Learning】2015-07-31 15:43 643人阅读 评论(0) 收藏 举报特征工程目录(?)[+]引言在之前学习机器学习技

1、MochaMocha is a Deep Learning framework for Julia, inspired by the C++ framework Caffe. Efficient implementations of general stochastic gradient solvers and common layers in Mocha could be use

http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/94963

人工智能步入金融领域的主流玩法 2016-10-26 量化与对冲（资料来源）目前金融机构的主流玩法有四种： 1. 投资银行和卖方研究尝试自动报告生成，2. 金融智能搜索；3. 公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易；4. 财富管理公司在探索智能投顾方向。1 自动生成投研报告靠谱吗？在投资银行的投行业务与证券研究业务中涉及大量的固定格式的报告撰写工作，如招股说明书中的部分章节，研报，以及投资意向

为什么AI公司都在一边融资，一边投资？ | 甲子光年原创： 小北 甲子光年 9月21日还在融资的AI公司频频出手投资，背后原因几何？采访、撰文：小北 编辑：火柴Q 甲小姐设计：一凡 微信公众号：甲子光年（ID：jazzyear）「甲子趋势」No.32对AI公司来说，融资已不稀奇，投资更有深意。9月12日，商汤又融资了。在当天宣布获软银中国10亿美元投资后，商汤估值已达60亿美元...

神奇的逆序数2017-12-16 11:10先说什么是逆序。比如有两个数2,5，如果从左到右按照从小到大的顺序排列，即25，那么，我们说这种排列是顺序排列。但如果反过来，5在左2在右，即小的数2排在了大的数5的后面，即52，我们就说52是逆序排列。好的，现在来看一看多个数的排列。比如有4个数1,2,3,4。显然，对排列1234，其中任意两个数的顺序都是顺序排列，没有逆序排列。而排列1324中，...

所谓高手，就是把自己活成了贝叶斯定理原创： Anglophile 自私的美德 2018-10-27人生中最重要的问题，在绝大多数情况下，真的就只是概率问题。 --- 皮埃尔-西蒙·拉普拉斯（1749-1827）先讲一个真实的故事。我的一个夫妻朋友有了二胎，由于太太年龄较大，所以医生警告说，你们的孩子有可能会得唐氏综合症。朋友很紧张，那怎么办？医生说，可以做羊水穿刺，以确诊是不是真的得了。...

范华专栏 | 投资中的统计陷阱原创： 作者 范华 人民币交易与研究 4天前在投资领域，除了定性判断外，要用到大量的定量分析，简单如均值的计算，复杂如深度学习，都离不开概率与统计的范畴。在应用统计描述复杂的经济现象时，会有很多近似与取舍，因而很难保证最终使用的指标真能抓住事物的本质，很多时候一些指标还会造成错觉，甚至导致错误判断。图/视觉中国作者范华，宏时资本首席投资官，路闻卓立研究院院长，...

http://blog.youkuaiyun.com/ppn029012/article/details/8652047什么是熵(Entropy)?分类： 听说看 机器学习2013-03-09 00:22 1430人阅读 评论(0) 收藏 举报entropy信息论熵(entropy)这个概念为什么可以被引用到科学的多个不同的领域呢? (物理，计算机视觉，

http://blog.youkuaiyun.com/ppn029012/article/details/8908104机器学习 --- 2. 从最大似然再看线性回归（转）分类： 数学 机器学习2013-05-10 00:34 3672人阅读 评论(15) 收藏 举报MLE机器学习目录(?)[+]从最大似然再看线性回归

K-means聚类算法     K-means也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。看了Andrew Ng的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。     聚类属于无监督学习，以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y的，也就是说样例中已经给出了样例的分类。而聚

从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络分类： 30.Machine L&Data Mining2014-11-10 19:04 3542人阅读 评论(10) 收藏 举报目录(?)[+] 从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络0 引言    事实上，介绍贝叶斯定理、贝叶斯方法、贝叶斯推断的资料、书籍不少，比如《数理统计学简史

一个小小的总结http://book.douban.com/review/5014223/2011-07-07 02:08:42 　　来自: yang_bigarm 贝叶斯网引论的评论     5 　　 为了要搞论文，我从图书馆借了一堆贝叶斯的书来看，虽然看得不算全面，还是在这里做一个小小的总结： 　　　　 　　茆诗松 《贝叶斯统计》 　

马尔柯夫预测法　　马尔柯夫预测法：马尔柯夫预测以俄国数学家A.A.Markov名字命名，是利用状态之间转移概率矩阵预测事件发生的状态及其发展变化趋势，也是一种随时间序列分析法。它基于马尔柯夫链，根据事件的目前状况预测其将来各个时刻（或时期）的变动状况。 　　1. 马尔柯夫链。状态是指某一事件在某个时刻（或时期）出现的某种结果。事件的发展，从一种状态转变为另一种状态，称为状态转移。在事件的发

【转载】隐马尔科夫模型HMM自学  2013-10-08 17:06:17|  分类： 采摘她家|举报|字号 订阅本文转载自旺齐齐《隐马尔科夫模型HMM自学》崔晓源 翻译我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化规律。在很多领域我们都希望找到这个规律，比如计算机中的指令顺序，句子中的词顺序和语音中的词顺序等等。一个最适用的例子就是天气的

概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名叫贝叶斯方法。当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心想，一个方法能够专门写出一本书来，肯定很牛逼。后来，我发现当初的那个朴素归纳推理成立了——这果然是个牛逼的方法。——题记目录0. 前言 1. 历史

贝叶斯网络简介分类： 机器学习2013-11-26 23:18 1834人阅读 评论(0) 收藏 举报贝叶斯网络马尔可夫毯信念网络有向无环FONT style图FONT目录(?)[+]简介贝叶斯网络(Bayesian network)，又称信念网络(belief network)或是有向无环图模型(directed acycl

较新一篇 / 较旧一篇分享隐马尔科夫模型HMM学习最佳范例 公开 2012-10-24 19:33 | (分类:Bioinformatics)谷歌路过这个专门介绍HMM及其相关算法的主页：http://www.comp.leeds.ac.uk/roger/HiddenMarkovModels/html_dev/main.html 里面图文并茂动感十足，写得通

机器学习 --- 4. 大内密探HMM(隐马尔可夫)围捕赌场老千分类： 机器学习 数学 图论与图模型2013-05-16 04:10 9084人阅读 评论(30) 收藏 举报机器学习算法Mle目录(?)[+]1. 赌场风云(背景介绍)最近一个赌场的老板发现生意不畅，于是派出手下去赌场张望。经探子回报，有位大叔在赌场中总

“贝叶斯公式是可以支配一切知识，一切信息的法则”. --- Christoph Fuchs1. 我们是怎么推测未知事物的贝叶斯公式我们都学过（如果没学过，请了解一下"条件概率”），就是一个条件概率的转换公式，如下这么的一个简单的公式为什么能引起科学上的革命? 这是一个统计学上的公式，但是却被证明是人类唯一能够运用自如的东西。伯克利大学心理学家

机器学习 --- 1. 线性回归与分类, 解决与区别分类： 机器学习2013-04-09 23:13 4849人阅读 评论(15) 收藏 举报目录(?)[+]机器学习可以解决很多问题，其中最为重要的两个是 回归与分类。 这两个问题怎么解决， 它们之间又有什么区别呢？ 以下举几个简单的例子，以给大家一个概念1. 线性回归回归分析常用于分

从统计显著性到显著性统计原创： 孟晓犁 统计之都 昨天文章翻译自孟晓犁在 IMS 主席专栏上的文章 http://bulletin.imstat.org/2019/05/presidents-column-statistical-significance/ 翻译工作已经获得原作授权。我们统计学家已经成功地说服每个人：样本量越大，拒绝原假设的依据就愈加坚实有力。然而，人们有时会过度而错误地理...