Julia & Rust & Python

可以输入任意时间段，运行后就可以生成以上的markdown文件。拟生成以下markdown管理小工具，这也是我日常工作日程表。

如果需要让每一个函数都分配一个线程来执行这些函数（任务），或者用一个线程池来执行函数，这个时侯就可以用上场了。在线程池中，FnOnce是一个其中的灵魂。他可以把所有的函数进行抽象统一，便一管理和执行。一、问题：mpsc如何发送各类不同的函数？二、线程池的应用：发送函数有什么用处？

实际上，Rust 选择将 executor 的实现交给第三方，自己只保留相关的交互接口（我在隔壁C++看了看，似乎也是一样的做法，并没有一个官方的 executor 实现，我唯一所知的在语言层面提供支持的只有Golang 的 goroutine）。值得注意的是，在第一种情况下，所有的 Future 都 poll 了一遍，FuturesUnordered 会调用一次 wake，告诉 executor FuturesUnordered 已经运行了一个轮回，wake 具体的实现则取决于 executor。

尽管做适不适合的评价，有点不太靠谱的。就象“黑神话：悟空”，你在设计之前，不同的技术选型，也一定是结合自身的特点和工具、平台自身的优劣来得出来的，可能有一些无奈，可能也有一些经验。回到最初的问题上：在策略开发上，是否适合，这个取决个人的水平，出活快就适合，出活快就算了；即使是一件确定的事呢，也会有不同的答案，因此不同的人，自然有不同的看法。角色和场景不同：有人做策略开发，有人做策略部署，有人做全栈，有人做风控或绩效评估等；语言精通水平不同：有人出神入化，有人只懂皮毛，出活有快有慢，自然会得出不同的结论。

在vscode中下载Rest Client插件后，通过创建以.http 或 .rest为结尾的文件，进行http请求测试。具体Rest Client功能很强大，这里只介绍，与Axum配合测试的方案。Axum作为Rust当红Web框架，值得了解一下。下面实例包括几个典型的常场场景。涉及到简单路由和提取器等，包括主要类型的文件形态的处理。二、Rest Client工具协同测试。

需要说明的是，在Rust中，不少的功能都需要对应features引入设置，这些需要特别注意，否则编译通不过。Polars虽牛刀小试，就显博大精深，在数据分析上，未来有重要一席。部分函数功能还没有完成，用todo标示，请大家注意。以下polars的版本是0.41.3。下面主要列举一些常见用法。

对于二进制库来讲，据Fury官网的介绍，Fury性能要远远好于protobuf，且不象protobuf还需要定义IDL(即写.proto文件)，非常轻便，随取随用。3、从序列化的内容对比来看，对应的u8字列向量，Fury的长度为114；1、对于Fury库而言，大家可以比较一下，不同结构序列化和反序列化的性能。在序列化库中，传统的有Json,XML，性能好的有thrift，protobuf等。不管是序列化和反序列化。目前Rust Fury库，还是初期，还是建议在github官网中，下载到本地。

proto文件中主要模拟了一个dbpystream中一个get_price函数的输入和输出的格式，输入HistoryBarRequest ，输出HistoryBarResponse。HistoryBarResponse中，有代码名称，日期，开盘价，最高价等。上面polars，chrono,prost-types,prost-build，prost是关键库，其它暂时可以不看。可见，在src/目录下，创建了一个pb文件夹，存放未来生成的dbdata.proto文件。四、原始数据、main.rs。

Rust的宏功能博大精深。在K线bar中，往往有很多不同分时k线图，比如1，2，3，5，。60，120，250，300…我们先考虑，impl_single_bar接受单一的类型参数，比如Bar1,Bar3,Bar5,…如果不用宏，那么手写会比较麻烦。下面就试用一下宏来实现不同类型的bar.这里就需要用到rust宏的重复的写法。这里不特别展开，相关的资料很多。为了简单起见，我们把不同分时的Bar抽象成下面的结构。这样的确方便了一些，但是因为参数是一个个输入，需要。每一个类型，写一行函数，还是不太方便。

但其它典型的场景可能还有多对一，不断发送通知给一个接收者。假定一个员工收到一个任务，就是模拟是一个时间片，到时了，就会触发通知发出（notify_one）。要注意notify_one()到wait()这个过程，需要特别小心，否则可能会想象中不一样。condvar是不经常碰到的，但其实在tokio之类库中，还是非常核心的作用。通过Mutex中包裹一个Hashmap结构，来对多个通知的状态进行管理。想进一步体会condvar的使用，还是从场景出发。一、一个通知发送者，一个接收者。二、多个通知者，一个接收者。

基于上面的痛点 ，dbpystream的目的是根据自身的业务需要，把企业内部的数据进行服务化，让企业内的员工能方便得到数据服务，而不再让数据服务只是一小部分人的特权，让数据可以在更广泛的层面得到充分的利用，并发挥数据驱动业务的价值。dbpystream只做整合部分，不能替代供应商API，是对供应商API服务包装，为了让服务更好的落地，而供应商API做的是一套完整的生产和质量管理流程。供应商的API的服务质量是dbpystream的天花板，没有优秀的供应商服务（源头），就不可能有好的内部服务。

需要说明的是，这里讨论的是web api前后端，当然还有其它方案，thrift，grpc等。在web api的基础上，可以提供封装sdk库，供前端函数式调用服务或纯手动写restful api 的方式，自己封装调用函数服务。可以考虑在前端提供不同的选择，比如，是python sdk模式（提供安装包），还是纯restful模式（手写post,get等），以及不同的语言选择，来指定特定后端的序列化和压缩库的选择，便于前端有更好的适用性和体验。不仅需要考虑性能，选择读写高效的库，而且还要考虑跨语言的问题。

主要看tokio和reqwest设置就可以了。其它是个人其它的库，没有删除。也可以处理中文字符的问题。cargo.toml文件，同上。二、异步处理多个任务。

在这个目录下，建一个build.rs,用bindgen库生成cpp.h的头文件相应的rust绑定文件，生成的文件放在ctp-api目录下。这里去除了test，这里这样设置就可以了 .layout_tests(false)，否则文件太长了，6-7万行。由ctp-sdk下的build.rs生成(在ctp-sdk下运行cargo build --release).。主要的目的是基于bindgen库生成与cpp的.h文件相对应一个binding.rs文件，后面供策略使用。主要是对ctp进行相关的组织。

c_part下放了ctools.c文件，里面有一些库函数，需要让rust调用。当然，ctools.c也可以放在其它地方，只需要后面的地址一致即可以。需要注意的是，file中ctool.c文件地址一定要准确，否则会有如下报错信息（但没有明示说路径不对，找不到文件之类）。如果rust要调用自建的C库中的函数，情况会较上面复杂一些。今天介绍通过cc库，通过build生成脚本的方式，实现rust调用c端库函数。rust调用C端的库函数，有很多方法，场景也有所不同。三、rust调用C封装好的静态库或动态库。

在Bytes库在github源码（https://docs.rs/bytes/1.1.0/src/bytes/bytes.rs.html#94-100）有关Bytes的定义中，进而，查看https://doc.rust-lang.org/src/core/sync/atomic.rs.html#175，可以了解AtomicPtr的定义，另外，*const ()也自然，也可以联想到，它可能是表示指向一个固定的函数的raw pointer.其中的data字段中有(),一般地，()表示一个空元组。

要转换容器内容的内部类型，您必须确保不违反任何容器的不变量。其他容器可能依赖于类型的大小、对齐方式，甚至是 TypeId ，在这种情况下，如果不违反容器不变量，就根本不可能进行转换。)，调用者必须确保正确对齐指向的值。本文章向大家介绍Rust std::mem::transmute实例讲解，主要分析其语法、参数、返回值和注意事项，并结合实例形式分析了其使用技巧，希望通过本文能帮助到大家理解应用这部分内容。以下是transmute 的常见应用，可以用更安全的构造替换。将一种类型的值的位重新解释为另一种类型。

【代码】关于Rust中的自引用以及指针变化。

在github上有，一个异步连接clickhouse的库，值得一看。具体用法：extern crate tokio;use std::{env, error::Error};use clickhouse_rs::{row, types::Block, Pool};use futures_util::StreamExt;async fn execute(database_url: String) -> Result<(), Box<dyn Error>> {

https://godbolt.org/

[source.crates-io]registry = “https://rsproxy.cn”具体在.cargo下config文件中：

linux:cargo rustc -- -C link-arg=-nostartfileswindows:cargo rustc -- -C link-arg=-nostartfiles

https://cheats.rs/

https://stackoverflow.com/questions/55603111/unable-to-compile-rust-hello-world-on-windows-linker-link-exe-not-found/55603112#55603112

polars库是python的又一dataframe库，显然，在pandas库的光芒下，要上位是不容易的，必须有过硬的功夫。一、用法基本一致从介绍上看，两者有孪生相，用法和接口基本无二。至少大部分非常非常相似。估计很多只需要在import 这行改一行，估计就能用上了。安装：pip install polars 也可以通过镜像，这样快一些。二、速度polars优势明显import time import polars as plimport pandas as pdfile = r"C:

Rust 中 Trait 的使用及实现分析尘香 蚂蚁智能监控 今天使用方式 基本用法 静态派发 动态派发 impl trait 高阶用法 关联类型 Derive常见问题 向上转型（upcast） 向下转型（downcast） Object safety总结参考在 Rust 设计目标中，零成本抽象是非常重要的一条，它让 Rust 具备高级语言表达能力的

PyO3功能很强大，是python和rust之间交互桥梁。今天主要试验一下python端调用rust端编译的代码库。说明：本文环境中在windos平台下。linux平台或其它平台请参看github上pyo3的说明。一、rust 端在rust端创建pyrust库文件：cargo new pyrust --lib同时在lib.rs文件中，写入以下代码：其中，#[pyfunction]是指写入rust方法，pyo3自动会转成python能调用的函数；#[pymodule]是指把这些函数放在一个mo

【译】Arc 在 Rust 中是如何工作的Praying公众号: Rust碎碎念原文标题：How Arc works in Rust原文链接：https://medium.com/@DylanKerler1/how-arc-works-in-rust-b06192acd0a6公众号： Rust 碎碎念翻译 by： Praying原子引用计数（Arc)类型是一种智能指针，它能够让你以线程安全的方式在线程间共享不可变数据。我还没有发现能够很好地解释它的工作原理的文章，所以我决定尝试来写一篇。（

https://zhuanlan.zhihu.com/p/365905573

https://zhuanlan.zhihu.com/p/365905512

尝试了一下wasmtime库，顺便了解一下编译wasm文件的过程。说明一下，我在wsl平台上进行的以下尝试。此前出现过一些问题，主要是文件读写的权限，后面把权限打开了，按照wasmtime库的说明，基本上就顺利了。具体的参考资料可以参阅：https://github.com/bytecodealliance/wasmtime几个步骤：以hello.rs文件为例$ rustup target add wasm32-wasi$ rustc hello.rs --target wasm32-wasi

toml文件[package]name = "test_rpc"version = "0.1.0"authors = ["songroom"]edition = "2018"# See more keys and their definitions at https://doc.rust-lang.org/cargo/reference/manifest.html[dependencies]tonic = "0.3"prost = "0.6"tokio = { version = "

[source.crates-io]registry = "https://github.com/rust-lang/crates.io-index"# 指定镜像replace-with = 'tuna'# 清华大学[source.tuna]registry = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/crates.io-index.git"# 中国科学技术大学[source.ustc]registry = "git://mirrors.u.

Rust 性能调优Nuginehttps://zhuanlan.zhihu.com/p/191655266?utm_source=wechat_session最近我遇到一个性能下降问题，在动用各种工具折腾到接近放弃之时，又想出一个点子，获得了最高九倍的性能提升。为此专门写一篇文章，复盘一下性能调优的历程。问题背景在 ICPC 比赛中，选手阅读题目，编写程序，提交到在线评测系统（OJ）。OJ 会编译运行选手提交的程序，选手从标准输入读取题目数据，向标准输出写入答案。在选手程序运行完毕后，OJ 会比

【每周一库】-Tonic 基于Rust的gRPC实现Rust语言学习交流8月前TonicgRPC的rust实现，高性能，开源，为移动设备与HTTP/2准备的通用RPC框架tonic是基于HTTP/2的gRPC实现，专注于高性能，互通性和灵活性。创建该库的目的是为了对async/await具有一流的支持，并充当用Rust编写的生产系统的核心构建块。特性双向流传输高性能异步io互通性通过rustls进行TLS加密支持负载均衡自定义元数据身份认证健康检查入门本教程作为Tonic的入

调试对任何程序都非常重要。一般地，不同的操作系统有所不同。因为我大部分用VSCODE在WINDOWS中或WSL中比较多，下面以上面两者为例。一、Windows环境1、vscode中安装插件C/C++,如下图所示：2、新创建一个说明示例并补充相应的简单工程代码。并双击箭头处。3、创建launch.json文件可以在文件中增加：“program”: “${workspaceRoot}/target/debug/debug_rust.exe”, // 指向要调试的代码文件如果此前launch.j

从C端读到的假设是[c_char,16]类似结构，可以如下处理： let s_16 = String::from("abc").to_char_16() ;//假设从C端读到[i8;16] let s_16 :Vec<u8> = s_16.iter().map(|&x|x as u8).collect(); let string_utf8_lossy = String::from_utf8_lossy(&s_16); println!("strin

碰到一个很妖的问题，最后请教一位高手把问题定位到：md is logining!ptr :0x7f0318027d80init ->init <-get api version :"v6.5.1_20200908 10:25:08"get trade day :"20210222"get_login_field -> login => req_user_login return => n :-1行情登陆失败！ => 网络原因发送失败subsrib

mut a:&T 和a:&mut T的区别Praying公众号: Rust碎碎念17 人赞同了该文章概述话说 StackOverflow 上有个哥们问了一个问题，正如标题所述，它问的是下面这段代码里:fn modify_foo(mut foo: Box<i32>) { *foo += 1; *foo }fn modify_foo(foo: &mut i32) { *foo += 1; *foo }代码里的mut放在 mut foo: Box和foo: &