Julia & Rust & Python

在周志华《机器学习》西瓜书，有关于决策树的连续值的处理的描述，并用西瓜的密度和含糖量这两个连续属性来举例。

这个例子仍是 文档中的例子。原来文档有些坑。using Fluxusing Flux: train!,Descent,Denseactual(x) = 4x + 2x_train, x_test = hcat(0:5...), hcat(6:10...)y_train, y_test = actual.(x_train), actual.(x_test)predict = Dense(1, 1) # 坑：Dense(1=>1) 已经不能用loss(x, y) = Flux.Losse

通过简单实践理解机器学习概念（flux.jl）jake484于 2021-09-17 10:48:37 发布 104文章标签： 神经网络 机器学习版权Flux.jl简介Flux是什么Flux 是一个纯 Julia ML 堆栈，可让通过机器学习相关算法构建预测模型。怎样构建提供训练和测试数据构建具有可配置参数的模型以进行预测通过调整参数来迭代训练模型以改进预测验证模型实例假设一个预测目标： y = x + 1 y = x + 1 y=x+1using Fluxf(x) = x

使用Flux+Julia实现手写数字识别安大叔深度学习民工。职业调参侠。使用MNIST数据集对0到9之间的数字进行手写数字识别是神经网络的一个典型入门教程。该技术在现实场景中是很有用的，比如可以把该技术用来扫描银行转帐单或支票，其中帐号和需要转账的金额可以被识别处理并写在明确定义的方框中。在本教程中，我们将介绍如何使用Julia编程语言和名为Flux的机器学习库来实现这一技术。为什么使用Flux和Julia?本教程为什么想使用Flux（https://fluxml.ai/） 和Julia（ht

github copilot 其实去年6-7月份就出来了，今天也想尝试一下效果，据说python、rust效果不错，想也顺便 看看 julia如何。1、首先在VSCODE中安装插件 github copilot2、官网注册https://copilot.github.com/ 为其官网地址，目前使用github copilot需要官方的注册。当然，需要有github的账户。3、等待github copilot的反馈。...

Gartner数据：RPA以75.6%增长率成2019年Q1增速最快的企业级软件（附全球十大RPA市场数据）原创： RPA中国 RPA全球生态 6月26日近日，全球著名信息技术分析机构Gartner发布了2019年Q1软件市场数据报告。数据显示，在全球软件市场中RPA（机器人流程自动化）以75.6%的增幅速度继续领跑，成为增长速度最快的企业级软件。在RPA应用方面证券、银行、保险、电信、公共事...

为什么机器学习在投资领域不好使 原创 2017-04-05 石川 量信投资 http://mp.weixin.qq.com/s/RgkShbGBAaXoSDBpssf76A“ The essence of data snooping is that focusing on interesting events is quite different from trying to f...

“数据折叠”：今天，那些人工智能背后“标数据的人”正在回家 | 甲子光年 原创 2018-02-15 咖啡猫 甲子光年编辑：火柴Q 采访、撰文：咖啡猫设计：孙佳栋 微信公众号：甲子光年（ID: jazzyear）5到10年后，当人工智能全面普及，科技先驱和新一代商业巨子注定会被时代的聚光灯铭记。但今天，「甲子光年」却想说一个关于人工智能“从未被讲出”的故事，写一群时代大幕后的“...

王小川湖畔大学演讲：人工智能最具商业价值的是什么？

http://www.csuldw.com/2016/02/26/2016-02-26-choosing-a-machine-learning-classifier/

https://www.zhihu.com/question/24627666

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微软亚洲研究院副院长近日，微软亚洲研究院副院长周明在「自然语言处理前沿技术分享会」上，与大家讲解了自然语言处理（NLP）的最新进展，以及未来的研究方向，以下内容由优快云记者根据周明博士的演讲内容编写，略有删减。 周明博士于1999年加入微软亚洲研究院，不久开始负责自然语言研究组。

5月23日起，有AlphaGo之父之称的哈萨比斯将率领DeepMind的数位大将，与谷歌大脑的精英团队一起，在中国乌镇参加围棋人机终极对决，其中最受关注的自然是与柯洁的三场大战。

对于大多数数据，在一维空间或者说是低维空间都是很难完全分割的，但是在高纬空间间往往可以找到一个超平面，将其完美分割。

深度学习在语音、视频、自然语言处理等领域的成功使得越来越多的投资者开始尝试将其运用到投资中，然而，更高的噪音、更复杂的影响因素使得很多经典算法并不适用。本篇报告借鉴国外的“深度组合”理念，尝试将深度学习的基本理念使用到选股......

作为一家全球顶级对冲基金的CEO，埃利斯（Luke Ellis）早已习惯行走在危险边缘，“我从不知道什么叫害怕”。但在大约五年前，埃利斯感觉到了害怕，或者说是非常恐惧。那是一项实验项目。埃利斯所在的英仕曼集团（Man Group），一直在尝试当时并未广泛使用的人工智能技术。工程师们建立的系统实现了自主进化，找到了人类错过的赚钱策略。

瑞士信贷的前宏观投资策略主管、WilmotML 创始人 Wilmot 日前在Credit Suisse AsianInvestment Conference 上发表演讲，认为一个新的强大的资金管理机器可能会从 DeepMind 中诞生。