25、暴力:作为一种文化系统的解读

暴力:作为一种文化系统的解读

一、暴力与文化的关系

人类与环境长期处于矛盾状态,环境总有人类认为它该做却没做的事,也会做人类认为不该做的事。在文化解读领域,Clifford Geertz对暴力几乎未作探讨,这受到了批评。他所描绘的世界充满意义,几乎没有给可能造成伤害的激烈身体行为留下空间。不过,他偶尔的言论表明,他将暴力视为文化之外的霍布斯式存在,是权力对意义的遮蔽。

但实际上,暴力是我们与世界有意义协商的一部分,并非霍布斯式的例外。例如,虚构的冰岛就鲜明地体现了这一点。人类学家往往优先考虑规范性因素,而忽视暴力的常态,这或许可以理解。因为他们在研究中与研究对象的界限模糊,自身难免卷入他人的暴力之中,出于道德和生存考虑,他们会寻找避免暴力的方法。

然而,对于历史学家,尤其是中世纪史学家来说,不能回避研究对象文化核心中的暴力。我们有责任为过去发声,将暴力重构为文化的一部分,它不是功能失调或异常的,也不是产生机械线性结果的因素,而是一种能产生意义、构建世界的“标准”符号系统,既能帮助我们理解混乱的现实,又难以被整齐、可预测的参数所限制。

二、暴力分析的新视角

(一)暴力的三轴模型

历史学家需要更清晰地阐述“暴力”在历史经验和史学分析中的含义。大多数历史学家不自觉地采用将暴力简化为最多两个维度的模型,而这里提出了一个三轴模型。其中,风险这一维度相对新颖、复杂且模糊,虽不是解开暴力所有谜团的唯一关键,但它是思考暴力作用的重要方式,也是文化史学家在分析暴力及其他情境时应关注的关键话题,它架起了Geertz式文化的标准实践与文化试图驾驭的现实的非标准流动性之间的桥梁。

(二)风险理论的子框架

内容概要:本文介绍了基于Koopman算子理论的模型预测控制(MPC)方法,用于非线性受控动力系统的状态估计与预测。通过将非线性系统近似为线性系统,利用数据驱动的方式构建Koopman观测器,实现对系统动态行为的有效建模与预测,并结合Matlab代码实现具体仿真案例,展示了该方法在处理复杂非线性系统中的可行性与优势。文中强调了状态估计在控制系统中的关键作用,特别是面对不确定性因素时,Koopman-MPC框架能够提供更为精确的预测性能。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研【状态估计】非线性受控动力系统的线性预测器——Koopman模型预测MPC(Matlab代码实现)究生、科研人员及从事自动化、电气工程、机械电子等相关领域的工程师;熟悉非线性系统建模与控制、对先进控制算法如MPC、状态估计感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的建模与预测控制设计,如机器人、航空航天、能源系统等领域;②用于提升含不确定性因素的动力系统状态估计精度;③为研究数据驱动型控制方法提供可复现的Matlab实现方案,促进理论与实际结合。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注Koopman算子的构造、观测器设计及MPC优化求解部分,同时可参考文中提及的其他相关技术(如卡尔曼滤波、深度学习等)进行横向对比研究,以深化对该方法优势与局限性的认识。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值