27、等几何分析中的多项式与基函数解析

等几何分析中的多项式与基函数解析

1. 相关操作与概念
  • 节点插入 :在不改变曲线形状的前提下,向现有的节点向量中添加新节点。
  • 贝塞尔提取算子 :对于NURBS和T - 样条,贝塞尔方形提取算子矩阵(\begin{bmatrix}CG\end{bmatrix})可将其基函数分解为伯恩斯坦多项式。该算子独立于控制点及其基函数,对T - 样条和NURBS的作用方式相同。
  • 提取操作的优势 :贝塞尔和拉格朗日提取算子会向NURBS或T - 样条网格中插入额外节点,将NURBS或T - 样条的(C^{p - 1})基函数分解为(C^0)连续多项式。每个分段(C^0)提取结果是原始(C^{p - 1})分析结果的一个片段,且能精确重现该结果,同时与有限元分析(FEA)的数据结构兼容。贝塞尔和拉格朗日提取结果仅需在有限元代码中添加额外的形状函数例程。结合伯恩斯坦基函数或拉格朗日插值子程序,提取算子可将等几何分析(IGA)的一个版本实现为增强的FEA单元级技术。当光滑的(C^{p - 1}) “iElement”基函数简化为(C^0)提取的伯恩斯坦多项式时,称之为“提取”或“iGe”,使用“iGet”仅需对FEA数据库结构进行小扩展。贝塞尔分解是一种节点插入操作,因此贝塞尔提取算子基于节点插入到节点向量时由原始控制点形成新控制点的公式。
2. 伯恩斯坦多项式

伯恩斯坦多项式用于构建B样条。对于次数为(p)的(B_{j,p}(u)),有(j = 1, 2, \cdots, (p + 1))项。设(a=(1 -

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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