浅谈算法效果测试

目录

前言

算法效果测试概况

推荐算法效果测试的实施

具体的测试方案

整体的测试步骤

形成的工具平台

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前言

           前几个月写过算法类测试，写的比较简略，这里想结合最近的心得，说说算法效果测试的那些事。

算法的特性：
1、输出具有不确定性
2、允许有badcase存在
3、结果短期内不一定可见

算法分类：

1、最优化算法。找到特定场景下的最优解，比如，广告中广告主如何设置预算、出价可以使得ROI最大，地图如何提供最短路径

2、预估算法。预测事件在未来时间点发生的概率，比如，广告中最核心的CTR预估

3、分类算法。将工程中的不同个体按照一定标准分成不同类别，比如，点击数据的反作弊，图像/语音识别

4、推荐算法。能吸引更多的用户看内容的详情页、促使单个用户浏览更多内容，比如，电商的猜你喜欢

算法效果测试概况

         业务中的算法，与平常的业务测试相比，除了有工程质量(功能、性能、稳定性等等，