我的E家

比如，当前对比文件目录：JavaCheckTest.java， 最大相似度：0.0。可以判定JavaCheckTest.java 与 源目标Java文件集合是没有相似的。比如，当前对比文件目录：Dir.java， 最大相似度：1.0。说明Dir.java与源目标Java文件集合中的某个文件的相似度为100%。3）处理除以零的情况,返回0.0 ，说明对应文件内容在去掉注释、Java保留关键字后内容过短，不再计算相似度。相似度超过80%Java文件个数:11, 相似度超过80%的文件比例 : 1.0。

目录/Users/apple/Documents/springboot/my/springbootFTest下有很多.java文件。Java课程作业检查查重场景下，希望根据一个目录，获取该目录下所有的.java文件，以便后续查重。发现第2种情况即 目录只有一层且有Java文件 才能返回正确的Java文件。解决方法： 递归函数中正常传参。

为了实现更准确对比2个Java代码的相似度(用于Java课程作业查重场景)， 可以将Java源码原封不动保存到.java文件中，可以得到更准确结果，且不同相似度算法下计算的相似度差异一致。比较源文件和目标文件都是标准的Java代码(.java代码)，唯一区别在于目标文件含有注释，源文件没有注释。初步结论： 相同的Java代码复制到文本文件中(.txt文件)，不同算法检查的相似度差异较大。比较源文件和目标文件都是标准的Java代码，唯一区别在于目标文件含有注释，源文件没有注释。

注意: 删除多行注释时，可能存在问题或不准确导致得到的字符串为空，这里可以只移除单行注释，允许多行注释带来的误差。删除注释过程中，可以假设Java代码在源文件.java文件中、 在如.txt文本文件中。步骤2：使用正则表达式方式将txt文件内容删除，即针对字符串删除其中以//、/** **/ 的字符。步骤2：使用javaparser类方法 解析.java文件内容并删除注释。使用前提： Java代码保存在.java文件中(源代码文件)使用前提： Java代码保存在.txt文件中(文本文件)

要么是天才，要么是AI写的。然后按照预设的阈值参数，比如最小相似文本字数、允许的最大连续差异字数等，来计算内容与其他文档之间的相似度。文本默认阈值是30字，即30字以上的相似内容判定为文本雷同，该部分内容将被标记为潜在的抄袭内容。它同样采用基于令牌的方法，并提供丰富的配置选项，如设置最小相似度阈值、过滤选项等。查重中的“阈值”是一个重要的参数，阈值的设置直接影响到查重的严格程度和判断标准。例如，如果设置容许最大连续差异字数为10字，那么在一段文本中，连续10个字的差异将不会影响相似度的判断。

例如，动态添加前五千万条数据速度尚可，但后续添加速度明显下降，当添加量较大时，可能会耗费较长时间来完成词典的更新，这对于需要频繁更新和扩展词典的应用场景来说，会影响系统的整体性能和效率。例如，一些词语在不同的语境下可能有不同的含义和分词方式，但HanLP可能无法准确地根据上下文来确定最合适的分词结果，从而影响后续的文本分析和处理。- 专业领域知识覆盖不足：对于一些特定的专业领域，HanLP的训练数据和模型可能无法充分覆盖相关的专业术语和知识，导致在处理这些领域的文本时，准确率有所下降。

欧式距离(Euclidean Distance) -- 考虑的向量属性：幅度和方向余弦相似度(Cosine Similarity) -- 考虑的向量属性：只有方向点积相似度（Dot product similarity） -- 考虑的向量属性：幅度和方向当两用户评分趋势一致时，但是评分值差距很大，余弦相似度倾向给出更优解。例如向量(3,3)和(5,5)，这两位用户的认知其实是一样的，但是欧式距离给出的解显然没有余弦值合理。