2、沿海地理空间大数据分析与疫情应对中的技术应用

沿海地理空间大数据分析与疫情应对中的技术应用

1. 沿海地理空间大数据分析的云 GIS 模型

1.1 云 GIS 模型架构

云 GIS 模型的架构由三个关键层组成：
- 数据层 ：使用 Map Window GIS 和 Quantum GIS 生成地理空间数据库，并将 Google WMS 和 Open Street Map 等众多数据源与生成的数据库相结合，用于进一步研究。
- 应用层 ：保留目录服务，用于搜索所需服务。通过 QGIS 云服务器提供商维护专用数据服务器，以调用 WFS 和 WMS 服务。QGIS 云服务提供商最终负责应用层的维护。
- 客户端层 ：供三类消费者使用。

1.2 方法实施

地理数据库构建

构建地理数据库主要采用实用方法来探索和传播相关概念。使用螺旋模型创建地理数据库，以便研究云计算接口。

功能模块

云 GIS 模型有三个主要功能部分：
- 模块 I ：在印度沿海信息基础设施网络应用案例中，包含在 GIS 环境中创建的地理数据库。
- 模块 II ：组装与 OGC WMS/WFS 兼容的地理空间 Web 服务，并解释这些服务如何与 QGIS 云协同工作。
- 模块 III ：涵盖如何将模型与不同类型的用户集成。

1.3 模块集成

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