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原创 HTML应用指南：利用GET请求获取全国瑞思教育门店位置信息

本文介绍了基于Python的自动化数据采集与分析技术在教育机构线下布局研究中的应用实践。通过调用瑞思教育公开API接口，利用requests库发起HTTP GET请求，分阶段获取全国校区的结构化数据，包括校区名称、地址、经纬度、等关键字段；随后借助pandas进行数据清洗、整合与持久化存储为CSV格式；针对地理坐标存在的GCJ-02偏移问题，进一步引入坐标系转换技术以适配WGS-84标准，确保后续在ArcGIS等平台中的空间可视化准确性。该技术流程不仅高效还原了瑞思教育“东密西疏、核心集聚”的门店分布格局。

2025-12-11 23:30:00 2441

原创 HTML应用指南：利用GET请求获取全国新东方门店位置信息

本文探讨了新东方教育从传统教学向"科技+人文"融合模式的转型，重点分析了其线下校区网络布局策略。通过Python程序采集全国107个城市的新东方校区数据，包括位置、课程类型等信息，并以上海为例进行可视化分析。研究发现新东方采用"中心辐射+梯度覆盖"的布局策略，在核心城区形成高密度集群，同时兼顾郊区潜力市场。这种数据驱动的选址模式体现了教育资源配置与城市发展的深度融合，既满足不同区域需求，又提升了运营效率，展现了新东方"终身学习、全球视野"的教育理念和智慧教育生态构建的实践路径。

2025-12-10 23:15:00 1172

原创 HTML应用指南：利用POST请求获取全国极氪门店位置信息

本篇文章介绍了通过程序化方式采集并分析极氪全国门店数据的完整流程。基于对官网接口的解析，利用 Python 自动请求市级行政区编码，并批量调用门店查询接口，高效获取包含门店名称、地址、高德经纬度、营业时间及开业日期等字段的结构化数据。针对地理坐标，文章对高德（GCJ-02）坐标系进行了标准化转换，确保后续在地图平台上的精准可视化；同时将原始时间戳统一处理为标准日期格式，支撑时间维度分析。在此基础上，揭示出极氪门店“核心城市群密集布局、区域中心精准覆盖”的空间策略。

2025-12-03 23:30:00 1594

原创 Python应用指南：利用高德地图采集AOI数据

本文提出一种从高德地图获取AOI数据的轻量级方法：通过浏览器开发者工具手动复制POI详情页的JSON响应数据，利用Python脚本自动解析GCJ-02坐标并转换为WGS84坐标系，最终生成标准Shapefile文件。该方法无需调用API，规避了配额限制，适用于小规模高精度数据采集，但需注意数据使用限制和坐标转换问题。文中详细介绍了操作流程和完整代码实现，为城市研究、规划分析等场景提供了便捷的数据获取方案。

2025-12-01 23:30:00 938

原创 基于 Overpass API 的城市电网基础设施与 POI 提取与可视化

本文介绍了利用OverpassAPI高效获取OpenStreetMap数据的实用方法。作为OSM专用查询接口，OverpassAPI可精准提取电力设施（输电塔、变电站等）和商业POI（如星巴克门店）数据，显著提升数据处理效率。文章通过上海电网设施和咖啡店分布两个案例，详细展示了查询语法、代码实现及结果分析，揭示了城市基础设施布局特征和商业空间分布规律。该技术为地理空间分析提供了强大工具，特别适合需要特定区域或类型OSM数据的研究与应用场景。

2025-11-28 23:30:00 633

原创 HTML应用指南：利用POST请求获取全国海尔门店位置信息

本文介绍了海尔智家门店数字化转型的实践路径。通过Python编程自动化采集全国344个城市的门店数据，包括位置、服务等关键信息，并完成坐标转换实现GIS可视化分析。研究发现：海尔门店布局呈现"东部集聚-中部渗透-西部点状"特征，与城市群发展战略深度耦合。门店已从产品销售终端升级为场景化体验中心，通过数字化中台实现数据驱动决策，构建起"可感知、能进化"的智慧服务网络。这一转型不仅体现了海尔"科技赋能美好生活"的战略愿景，也为零售业数字化转型提供了实践参考。

2025-11-26 23:30:00 2494

原创 ArcGIS应用指南：栅格数据矢量化

本文提出了一种基于Python开源生态的精细化栅格矢量化方法，解决了传统GIS工具在浮点型栅格转换中存在的精度损失和几何简化问题。该方法通过逐像元计算地理边界，构建矩形面要素，确保矢量结果忠实于原始数据。以成都市750米分辨率夜间灯光数据为例进行验证，成功生成了结构规整的网格化面层，完整保留了城市核心区细节，为后续空间分析提供了高质量基础数据。该方法具有通用性强、精度高、开源免费等优势，适用于需要像素级精准矢量化的各类栅格处理任务。

2025-11-20 23:15:00 1944

原创 Python应用指南：利用高德地图API获取实时天气

本文介绍了一套基于高德地图API的自动化天气数据采集系统，包含实时天气和天气预报两种采集方案。该系统采用Python编写，支持通过城市编码批量获取天气数据，自动处理并发限制和数据存储。实时天气方案可每15分钟采集温度、湿度等指标，预报方案支持获取三天内的天气预测。文章详细说明了API调用方法、数据字段含义、频率控制技巧，并提供了完整的代码实现。系统采集的数据可直接用于气象分析、城市管理等场景，文末以上海为例展示了温度、湿度等参数的时序分析案例。该工具具有轻量、高效、易配置的特点，适合科研和业务场景使用。

2025-11-15 23:00:00 741

原创 HTML应用指南：利用POST请求获取全国捷安特门店位置信息

本文介绍了如何通过Python程序自动化采集捷安特中国门店数据的方法。首先分析了捷安特门店查询接口的结构，发现可通过修改页码参数逐页获取全国门店信息。使用requests库发送POST请求，获取包含门店名称、地址、电话、经纬度等关键字段的JSON数据，并保存为CSV格式。针对坐标系的差异，提出将高德坐标系(GCJ-02)转换为WGS-84坐标系的方法，以便在GIS系统中准确显示。通过分析门店分布数据，揭示了捷安特&quot核心集聚、轴线延伸"的布局特点，特别在东部沿海地区形成密集的"骑

2025-11-12 22:30:00 1140

原创 Python应用指南：利用GET请求获取微博小时热搜榜

本文介绍了微博热搜数据的自动化采集方法。通过Python脚本定时抓取热搜词、热度值和排名等关键信息，并存储为结构化CSV文件。文章详细说明了如何利用requests库获取数据，以及如何设置每小时整点自动采集的定时任务。该系统可实现对热搜话题的长期追踪和数据分析，为舆情监测、传播路径研究提供数据支持。作者还探讨了数据应用场景，如热度趋势分析和词频统计，并提供了完整的Python实现代码，包括异常处理和日志记录功能。

2025-11-11 22:30:00 1306

原创 Python应用指南：获取少数派评论数据并解读其背后的情感倾向（三）

本文介绍了一种高效采集少数派网站用户评论的方法。通过分析网页API接口，发现评论数据可通过明文参数直接获取。利用Python编写脚本自动抓取评论数据，包括用户ID、昵称、内容、时间和点赞数等字段，并转换为结构化CSV格式。文章还展示了如何运用情感分析模型对评论数据进行多维度分析，包括情感极性、高频词分布、时间模式等。数据显示该文评论区呈现"高赞负面、高频正面"的特点，74%评论为正面但负面评论更易获得高互动。分析结果揭示了理想化财务模型与现实应用的落差，以及用户参与的时间规律。

2025-11-06 22:30:00 1459

原创 HTML应用指南：利用POST请求获取全国爱回收门店位置信息

本文通过程序化调用爱回收官方接口，系统采集全国375个城市的门店数据，构建包含门店名称、地址、电话、营业时间、经纬度及订单量等字段的结构化数据库，并经坐标系转换后实现地理可视化。分析显示，爱回收线下网络呈现“东密西疏、核心集聚”的典型特征：长三角、珠三角、京津冀三大城市群集中了全国绝大多数门店，上海、深圳、北京等一线及新一线城市形成高密度服务圈；中西部则表现为“省会孤岛”式布局，周边城市覆盖薄弱；西北、东北及边远地区近乎空白。该分布深刻反映其“以经济势能驱动、聚焦高价值市场”的扩张逻辑。

2025-11-03 22:15:00 1841 1

原创 HTML应用指南：利用POST请求获取中国一汽红旗门店位置信息

本文基于Python逆向调用红旗官方接口，通过三级级联请求（省→市→门店）自动化采集全国授权网点数据。使用requests库发送POST请求，携带时间戳与JSON负载，结合Retry重试机制、Session复用及0.3秒间隔提升稳定性。采集字段含门店名称、地址、电话、类型及GCJ-02经纬度，后经coord-convert库转换为WGS-84坐标，导入ArcGIS实现精准可视化。分析显示红旗渠道呈“东部密集、中部拓展、西部覆盖、东北深耕”格局，技术实现支撑其高端化、数字化新零售战略。

2025-10-20 22:30:00 1721

原创 HTML应用指南：利用GET请求获取全国沃尔沃门店位置信息

本文介绍了沃尔沃汽车在中国线下服务网络的数据采集、处理与空间分布分析方法。技术上，通过 Python 的 requests 库调用官方接口，获取包含省市区、地址、经纬度、联系电话及服务类型等字段的 JSON 数据，并统一解析嵌套结构后导出为 CSV 文件。可视化结果清晰显示：沃尔沃网点高度集中于长三角地区（如上海、杭州、苏州），形成核心服务带；华北（北京、天津）与华南（广州、深圳）构成次级覆盖重心；中西部及东北则以省会城市为节点呈点状布局。这一“核心聚焦 + 梯度扩散”的网络结构既契合区域消费能力分布特征。

2025-10-20 22:15:00 1598

原创 HTML应用指南：利用GET请求获取全国领克经销商门店位置信息

本文介绍了一种通过程序化方式采集领克汽车全国线下门店数据的方法。通过分析领克官网API接口，利用Python自动化获取包含门店位置、联系方式、服务类型等信息的结构化数据。研究显示，领克经销商网络呈现"东密西疏、沿海优先"的分布特征，在长三角、珠三角等经济发达地区布局密集，中西部地区则以省会城市为核心节点。文章还详细阐述了数据采集的技术路线，包括行政区编码获取、API调用、数据清洗及坐标系转换等关键步骤，为汽车品牌线下渠道分析提供了可复用的技术方案。

2025-10-15 22:15:00 1659

原创 HTML应用指南：利用POST请求获取全国鸿蒙智行门店位置信息

本文介绍了鸿蒙智行（Harmony Intelligent Mobility Alliance）线下门店数据采集与分析的全过程。通过Python程序调用官方接口，获取全国门店的坐标、地址、营业时间等关键数据，并进行坐标系转换和地理可视化分析。研究发现，鸿蒙智行门店高度集中于长三角、珠三角和京津冀三大城市群，占比超六成；中西部呈现"省会孤岛"式布局，东北地区整体薄弱。选址偏好高端商圈和科技园区，与传统汽车销售区形成鲜明对比。为品牌渠道优化和区域营销提供了数据支持，体现了鸿蒙智行"精准锚定"目标用户的战略特点。

2025-10-14 22:00:00 2851

原创 HTML应用指南：利用POST请求获取全国塔斯汀门店位置信息

本文介绍了通过程序化方式获取塔斯汀汉堡全国门店数据的方法。使用Python的requests库发送POST请求，从塔斯汀官网接口获取包含门店ID、名称、地址、坐标等信息的JSON数据，并转换为CSV格式存储。文章还提到需要进行坐标系转换（GCJ-02转WGS-84）以便在GIS系统中准确展示。通过分析门店分布数据，可以了解塔斯汀在下沉市场的扩张策略和区域布局特点。代码示例展示了如何实现数据采集全过程，包括参数设置、请求发送、数据解析和保存等步骤。

2025-10-13 22:45:00 2234

原创 HTML应用指南：利用POST请求获取全国兴业银行网点位置信息

本文介绍了通过Python程序化获取兴业银行全国网点数据的方法。首先通过POST请求获取349个地级行政区编码，建立城市编码表；然后遍历这些编码获取网点名称、地址、电话、坐标等详细信息；最后进行坐标系转换以便可视化分析。数据显示兴业银行网点集中分布在东部沿海经济发达地区，中西部覆盖相对薄弱。文章还提供了定时抓取排队数据的脚本，可用于监测网点客流情况。该方法为研究银行区域布局策略、服务资源配置等提供了数据支持，同时强调需平衡物理网点和数字化服务的关系。

2025-10-13 22:30:00 1581

原创 HTML应用指南：利用GET请求获取全国中国建设银行网点位置信息

本文介绍了如何通过程序化方式获取中国建设银行全国营业网点数据的方法。首先，通过分析建行官网查询接口，识别出以行政区编码为参数的网点数据获取机制。然后利用Python的requests库实现三个关键步骤：1)获取全国行政区编码表并建立字典；2)遍历365个行政区编码批量获取网点数据；3)将GCJ-02坐标转换为WGS-84坐标系。最终获取的网点数据包含名称、地址、电话、营业时间等关键信息。分析显示，建行网点呈现"东密西疏、核心集聚"的空间分布特征，在三大城市群密度最高，中西部逐步均衡化。

2025-10-10 22:30:00 1407

原创 HTML应用指南：利用POST请求获取全国中信银行网点位置信息

本文介绍了如何通过程序化方式获取中信银行网点数据的方法。首先通过POST请求获取全国34个省级行政区对应的地级市名称表，然后遍历这些城市名称查询每个城市的中信银行网点信息，包括名称、地址、电话、营业时间和经纬度坐标等关键数据。由于原始数据采用百度坐标系(BD-09)，文章还提供了转换为WGS-84坐标系的方法。分析结果显示，中信银行网点呈现"东密西疏"的分布特点，在长三角、珠三角和京津冀等经济发达地区网点密集，而在中西部则采取"省会引领"策略。这种布局体现了中信银行"以客户为中心"的战略导向。

2025-10-09 22:00:00 1676

原创 HTML应用指南：利用POST请求获取全国中国农业银行网点位置信息

本文介绍了通过程序化方式获取中国农业银行全国营业网点数据的方法。采用Python的requests库发送POST请求，遍历34个省级行政区编码，从官方接口获取网点名称、地址、电话、坐标等关键信息。文章详细说明了请求参数设置、数据解析流程及反爬虫策略，并提供了完整的代码实现。获取的BD-09坐标系数据需转换为WGS-84格式后，可在GIS平台进行可视化分析。结果显示农业银行网点呈"东密西疏"分布，在东部沿海形成高密度区域，中西部则以中心城市为枢纽向县域延伸，体现了其服务"三农"、支持乡村振兴的战略布局。

2025-09-30 22:00:00 907 2

原创 HTML应用指南：利用GET请求获取全国石头科技体验门店位置信息

本文介绍了如何通过调用石头科技公开API，利用Python程序化采集其全国授权门店数据，经清洗与GCJ-02至WGS-84坐标转换后，实现地理可视化分析。结果显示，门店高度集中于长三角、珠三角和京津冀等东部核心城市群，中西部及边远地区覆盖稀疏，整体呈现“东密西疏、聚焦高线城市”的布局特征。渠道策略以“线上+线下融合”为导向，强调体验而非销售，契合其“用技术解决真实生活问题”的品牌理念。该数据实践不仅还原了线下网络现状，也为渠道优化与用户服务匹配提供了量化依据。

2025-09-29 22:30:00 1158

原创 HTML应用指南：利用GET请求获取懂车帝某车型口碑评论数据

本文探讨了如何通过程序化采集技术获取懂车帝平台的小米SU7用户口碑数据。研究利用Python工具链构造合规HTTP请求，解析页面HTML结构，提取包括购车信息、六维评分等关键字段。分析结果显示：小米SU7综合评分4.41分（满分5分），外观（4.84分）和驾驶体验（4.67分）表现突出，而空间（3.98分）和舒适性（3.61分）相对薄弱。评论情感分析显示92.3%为正面评价，用户主要关注颜值、性能和智能化体验，但也反映出充电速度、辅助驾驶等改进空间。该研究为汽车产品优化和消费者决策提供了数据支持。

2025-09-29 22:00:00 1996

原创 HTML应用指南：利用POST请求获取全国索尼体验型零售店位置信息

本文探讨了索尼中国体验型零售门店数据的程序化采集方法。通过分析索尼官网API接口，采用Python的requests库自动化获取全国门店信息，包括位置、类型、联系方式等关键数据。研究实现了从百度坐标系(BD-09)到WGS-84的坐标转换，并利用ArcGIS进行空间可视化分析。数据显示索尼门店高度集中在东部沿海经济发达地区，呈现明显的区域经济关联性。这种数据采集方法为商业选址、市场分析提供了技术参考，也为理解高端消费电子品牌在中国的渠道布局策略提供了数据支持。

2025-09-25 22:30:00 1234

原创 HTML应用指南：利用GET请求获取全国大疆授权体验门店位置信息

本文探讨了如何通过程序化采集技术获取大疆中国授权体验店数据。研究者利用Python的requests库，通过调用大疆官方API接口，实现了对全国34个省级行政区门店信息的自动化采集。采集内容包括门店名称、地址、营业时间、服务功能等关键字段，并处理了百度坐标系至WGS-84的转换问题。数据显示，大疆门店呈现"东密西疏、南多北少"的分布特征，高度集中于长三角、珠三角和京津冀三大经济圈，中西部地区则以省会城市为主要布局点。该方法为商业智能分析和选址优化提供了数据支持。

2025-09-25 22:00:00 1389

原创 HTML应用指南：利用GET请求获取全国奥迪授权经销商门店位置信息

本文探讨了如何通过程序化技术采集奥迪中国授权经销商门店数据。作者利用Python的requests库调用奥迪官方接口，获取全国门店信息（包括名称、地址、坐标等），并将数据存储为CSV文件。由于原始数据采用GCJ-02坐标系，作者建议使用coord-convert库转换为WGS-84坐标系以便GIS分析。数据显示奥迪门店集中分布在东部沿海经济发达地区，一线及新一线城市占比较高，西部和西北部相对稀疏。该数据集可用于市场分析、选址优化等商业决策。

2025-09-23 22:00:00 1791

原创 HTML应用指南：利用GET请求获取全国大疆限飞区域shp图层信息

本文介绍如何通过Python程序化获取大疆无人机全国限飞区数据。利用DJI官方API发起GET请求，解析返回的GeoJSON数据，筛选红色禁飞区（#DE4329），处理多边形和圆形两种禁飞区类型，最终生成符合GIS标准的Shapefile文件（含area_id和name字段）。脚本支持坐标系转换（BD09转WGS84），并提供了调整查询范围参数（search_radius）的方法，实现不同区域数据的获取。该方案为无人机飞行规划提供精准的空间数据支持，同时强调仅用于学习研究目的。

2025-09-22 23:45:00 1626

原创 HTML应用指南：利用GET请求获取全国宝马授权经销商门店位置信息

本文探讨了如何利用Python的requests库，通过程序化方式采集宝马中国授权经销商门店数据。研究分析了宝马中国官网提供的公开数据接口，通过HTTP GET请求获取结构化JSON数据，提取包括门店名称、地址、坐标等核心信息。文章详细介绍了数据采集的三个步骤：获取行政区编码、批量请求门店数据、坐标系转换处理，并最终将数据可视化呈现。研究发现宝马经销商网络呈现"东部密集、西部稀疏"的特点，主要集中在一二线城市。该方法为汽车品牌线下渠道研究提供了数据采集和空间分析的技术参考。

2025-09-18 20:42:28 1790

原创 HTML应用指南：利用Selenium 结合 BeautifulSoup 请求获取全国中石化易捷门店位置信息

本文介绍了一种自动化采集中国石化全国加油站数据的方法。通过分析中石化官方服务平台接口，利用Python的requests库和Selenium技术，构建了从行政区编码获取到门店数据抓取、再到地理编码转换的完整解决方案。文章详细说明了如何突破阿里云WAF的反爬机制，使用Selenium模拟浏览器行为，并提供了单城市版和全国版的完整代码实现。最终获取的数据包括加油站名称、地址、联系电话等关键信息，并通过地理编码转换为坐标数据，为加油站网络的空间分析提供了基础数据支持。该方法适用于能源行业研究、商业选址分析等领域。

2025-09-16 20:21:43 2535

原创 ArcGISPro应用指南：使用ArcGIS Pro制作弧线OD图

本文介绍了利用ArcGISPro制作弧线OD图的方法及其在城市迁徙分析中的应用。通过百度迁徙数据构建OD网络，采用XY转线工具生成直线连接后，使用改进的“直线转弧线”脚本工具转换为弧线，提升可视化效果。以上海2025年5月迁出数据为例，分析显示上海对外人口流动呈现以长三角为核心、梯度扩散至全国的“内密外疏”格局，苏州、杭州等长三角城市与北京成为主要迁徙目的地，反映了上海作为区域核心和全国枢纽的双重角色。该方法为理解城市间人口流动模式提供了有效工具。

2025-09-08 22:30:00 2325

原创 HTML应用指南：利用POST请求获取全国九号电动车体验店&服务店位置信息

本文介绍了如何通过程序化方式获取九号公司线下门店分布数据的方法。文章首先分析九号公司官网的服务接口，指出其采用POST请求方式传递参数且未加密，数据存储在JSON格式的响应中。随后详细阐述了三个关键步骤：1)获取全国地级行政区名称表；2)遍历各城市获取门店数据；3)将百度坐标系(GCJ-02)转换为WGS-84坐标系以便GIS展示。文中提供了完整的Python代码示例，并分析了九号门店在全国的分布特点：主要集中在东部沿海经济发达地区，中部地区次之，西部和东北地区较为稀疏，呈现明显的城市优先战略。

2025-09-03 22:30:00 2209 1

原创 HTML应用指南：利用POST请求获取全国便利蜂门店位置信息

本文介绍了便利蜂门店数据的获取方法及其空间分布特征。通过Python的requests库调用公开接口，获取包含13个字段的门店数据，并完成从百度坐标系到WGS-84的转换。分析显示，便利蜂门店呈现"双核驱动"格局：北京为核心（592家，占70%），天津为次中心（158家），形成京津冀基本盘；上海（37家）、南京（34家）构成长三角支点。企业采取"区域连锁"策略，优先布局高能级城市，体现"北强南弱、区域深耕"的扩张特点。

2025-09-02 22:30:00 1310

原创 HTML应用指南：利用GET请求获取全国招商银行网点位置信息

本文介绍了通过编程方式获取招商银行营业网点分布数据的方法。首先分析招商银行网点查询接口的结构，发现可通过GET请求获取JSON格式数据。使用Python的requests库发送HTTP请求，分别获取全国地级行政区列表和各城市网点数据，存储为CSV文件。数据包含网点名称、城市、地址、经纬度等信息。由于坐标采用百度坐标系(BD09)，需转换为WGS84坐标系以便GIS分析。该方法可批量获取招商银行在全国的网点分布数据，为银行网点布局优化、金融地理研究等提供数据支持。

2025-09-01 22:45:00 1303

原创 HTML应用指南：利用GET请求获取MSN财经股价数据并可视化

本文介绍如何通过MSN财经API获取寒武纪(688256)股价数据。使用Python的requests库发送GET请求，可获取包括开盘价、收盘价等关键指标的结构化JSON数据。通过解析响应数据，实现历史股价采集与CSV存储。文章还分析了寒武纪2022-2025年的股价三阶段走势：从低位震荡到稳步攀升，最终在2025年8月超越茅台成为A股"股王"，体现了AI芯片企业的成长潜力。数据获取代码完整展示，适用于金融分析和投资研究。

2025-09-01 22:30:00 1310

原创 HTML应用指南：利用POST请求获取全国中国工商银行网点位置信息

本文介绍了一种通过程序化方式获取中国工商银行网点分布数据的方法。利用Python的requests库发送HTTP请求，解析返回的JSON数据，提取网点名称、地址、营业时间等关键信息。方法分为三步：首先获取全国三级行政区划数据，再遍历查询各行政区网点信息，最后进行坐标系转换（BD09转WGS84）。分析发现网点分布呈现显著地理差异：东部沿海地区密集，西部稀疏；城市密集，农村稀疏；经济发达地区网点明显多于欠发达地区。这些数据可为银行网点规划、金融资源配置等研究提供支持。

2025-08-28 22:30:00 877

原创 HTML应用指南：利用GET请求获取中国银行人民币存款利率数据

本文探讨了通过Python程序化采集中国银行人民币存款利率数据的方法，利用requests库发送GET请求，结合BeautifulSoup解析网页内容，实现对历史利率公告的自动化抓取。首先从中国银行官网的多页公告列表中提取各历史利率表的日期与URL，保存为CSV文件；随后遍历每个链接，定位“整存整取”利率表格，提取一年至五年期利率数据，形成结构化数据集。通过对1996年至2025年利率变化的分析，揭示出中国存款利率长期下行的趋势，反映出宏观经济转型、货币政策调控及外部环境变化的深刻影响。

2025-08-26 22:30:00 2824

原创 HTML应用指南：利用POST请求获取全国三星门店位置信息

本文介绍了三星门店在中国的分布特征及其背后的战略逻辑。通过Python的requests库向三星服务支持平台发送POST请求，模拟获取省级与市级行政区划编码及门店信息，实现对全国门店数据的自动化采集。结合解析JSON响应内容，提取门店名称、地址、坐标及产品类型等关键字段，并进行数据清洗与坐标系转换（GCJ-02转WGS84），为地理可视化奠定基础。分析发现，门店高度集聚于东部沿海一线及新一线城市核心商圈，体现其从大众市场向高端化、精品化转型的策略。

2025-08-25 22:30:00 874

原创 HTML应用指南：利用GET请求获取MSN 天气数据并可视化

本文探讨了如何通过脚本从MSN天气平台获取上海市的气象数据，并进行可视化分析。借助Python的requests库，通过POST请求调用API接口，获取指定时间范围内气温、降雨、湿度、风速等多维度气象数据，数据以JSON格式返回并可导出为CSV文件，研究以2024年全年数据为例，分别对温度、降水、湿度和风速的变化趋势进行分析，结果表明上海的气象要素均呈现出显著的季节性特征，且当前变化趋势与历史同期高度吻合，未出现系统性偏移。夏季高温多雨、湿度大，偶有强风；冬季寒冷干燥，风速较低；春秋季温差与湿度波动明显。

2025-08-25 22:30:00 1784

原创 HTML应用指南：利用POST请求获取全国刘文祥麻辣烫门店位置信息

本文介绍了刘文祥麻辣烫的品牌发展历程与门店扩张策略。品牌起源于黑龙江，依托本土优势，现已形成全国连锁网络。通过分析其接口数据，采用Python的requests库发送POST请求，获取并解析JSON格式的门店信息，提取名称、地址、开业时间等字段，保存为CSV。经地理编码将地址转为WGS84坐标，实现空间化处理。数据显示，黑龙江以797家门店居首，山东、江苏、辽宁等经济活跃省份紧随其后，呈现“东强西弱”格局。2024年（1292家）与2025年（1302家）迎来爆发式增长，扩张态势显著。

2025-08-20 22:30:00 1364

原创 HTML应用指南：利用GET请求获取全国新荣记门店位置信息

本文介绍了如何通过Python爬取新荣记官网门店数据，实现从API请求、信息解析到坐标转换的全流程技术方法。基于获取的结构化数据，深入分析其全国布局特征：门店高度集中于浙江、上海、北京，三地各拥有9家，形成“三极支撑”格局，合计占比高达90%，凸显品牌在长三角与京津冀核心都市圈的强势地位。依托发源地优势与一线城市高消费力，新荣记采取“稳守基本盘、谨慎外拓”的发展战略。四川、广东、香港各设1家门店，属战略性试点，承担区域辐射与国际化窗口功能。整体呈现“区域深耕+全国点状布局”特征。

2025-08-19 22:30:00 1370 2

全国小米之家门店位置数据集（2025年7月）
数据集 小米之家门店数据集是一个全面反映全国范围内各个小米之家门店详细信息的集合，对于深入分析小米之家的市场布局策略、门店密度分布及其与消费人群之间的关系具有重要价值。该数据集主要通过向小米之家官方网站或公开接口发送GET请求来获取，具体过程涉及解析包含门店列表的API响应内容以提取关键信息。数据集中包括了多个重要字段，如门店名称（store_name）、地址（address）、联系电话（tel）、营业时间（shop_time）、门店类型（store_type），以及所在城市名（city）。值得注意的是，原始数据并不直接提供地理坐标信息，但可以通过地址进行地理编码转换为GCJ-02坐标，并进一步转换为WGS-84坐标，以便于后续的地图可视化分析。

2025-07-28

全国vivo官方授权体验店位置数据集（2025年8月）

数据集 数据规模 总量：共有5605个门店的数据。 这些门店遍布全国多个城市和地区，反映了vivo在中国市场的广泛布局。 数据字段描述 每个记录包括以下信息： 省份：门店所在的省，如“安徽省”，用于按省进行区域划分与市场分布分析。 城市：门店所在的城市，如“安庆市”，用于城市层级的数据归类与销售统计。 门店名称：门店的正式名称，如“vivo官方授权店”，便于品牌识别和宣传推广。 门店编码：门店的唯一内部编码，如“STCHN004”，用于系统管理、数据查询与运营追踪。 地址：门店的详细地理位置，如“安徽省安庆市迎江区”，方便顾客导航与位置匹配。 区/县：门店所属的行政区或县级市，如“迎江区”“桐城市”，用于精细化区域分析。 经度：门店位置的经度坐标，如“117.1006”，与纬度结合实现地图精准定位。 纬度：门店位置的纬度坐标，如“30.54547”，支持地理可视化与距离计算。 距离（米）：门店到指定参考点的直线距离，单位为米，如“424.55”，用于就近推荐。 联系电话：门店对外服务电话，如“139XXXXXXXX”，供顾客咨询与预约使用。 营业时间：门店每日开放时间段，如“09:00-21:00”，反映服务时长与运营安排。

2025-08-11

全国Apple Store零售店位置数据集（2025年8月）

数据集 数据规模 总量：共有50个门店的数据。 这些门店遍布全国多个城市和地区，反映了Apple在中国市场的广泛布局。 数据字段描述 每个记录包括以下信息： city（城市名称）：标识门店所在城市，用于城市维度的数据归类、统计与区域化分析。 name（门店名称）：门店的正式命名，通常采用“Apple + 地标或区域名称”的格式，如“Apple 三里屯”，便于品牌识别与消费者记忆。 address（完整店铺地址）：包含省、市、区及具体街道信息的详细地址，用于顾客导航、物流服务及地理信息匹配。 lng & lat（经度与纬度）：门店所在地的地理坐标，支持地图展示、热力图分析、距离计算等空间数据应用。

2025-08-11

全国OPPO官方授权体验店门店位置数据集（2025年8月）
数据规模 总量：共有7105个门店的数据。 覆盖范围：这些门店遍布全国多个城市和地区，反映了OPPO在中国市场的广泛布局。 数据字段描述 每个记录包括以下信息： city_gid（城市编号）：标识门店所在的城市，便于按城市进行数据分析和筛选。 id（门店ID）：唯一识别码，用于区分不同的门店。 name（门店名称）：门店的具体名称，有助于品牌识别和市场推广。 code（编码）：可能是门店或位置的独特编码，有助于内部管理和查询。 fullShopAddress（完整店铺地址）：提供门店的确切位置，方便顾客到访。 lng & lat（经度与纬度）：地理坐标，支持地理位置分析和地图可视化。 shopBusinessStart & shopBusinessEnd（营业开始时间与结束时间）：显示门店的日常营业时间，反映其服务策略。

2025-08-06

全国公牛旗舰店位置数据集（2025年7月）
数据集 这张表格包含了全国范围内2284个公牛旗舰店的位置信息，具体包括店铺名称、地址以及地理坐标（经度和纬度）。以下是对该数据的详细介绍： 数据字段说明 A列 (name): 店铺名称，标识了每个公牛旗舰店的具体名称。例如，“公牛旗舰店（太原万山西省太原市万柏林）”表示位于山西省太原市万柏林区的一家公牛旗舰店。 B列 (address): 地址，详细记录了每家店铺的具体位置。如“太原万山西省太原市万柏林”，这表明店铺位于山西省太原市的万柏林区域。 C列 (lon): 经度，是地球表面某点在东西方向上的位置坐标。例如，112.48142 表示的是太原万山店的经度位置。 D列 (lat): 纬度，是地球表面某点在南北方向上的位置坐标。例如，37.85779 表明太原万山店的纬度位置。

2025-07-30

全国医疗类设施分布数据（2025年7月）
数据集 Healthsites.io 是一个开源项目，专注于收集并分享全球各地卫生设施的位置及相关信息，旨在支持公共卫生管理、灾害响应以及日常健康管理。该平台不仅提供了准确且及时更新的医疗资源数据，还通过开放API接口鼓励数据共享，使得第三方开发者能够将这些健康站点的数据集成到自己的应用和服务中。在中国，随着城市化进程的加快和人口老龄化的加剧，对高效、透明的卫生信息系统的需求日益增长。Healthsites.io 为中国的公共卫生领域带来了显著的价值，数据网站https://healthsites.io/map

2025-07-24

永辉超市全国门店位置数据（2025年7月）
这张Excel表格展示了永辉超市在全国范围内的门店数据，具体包括以下几列信息： 门店名称：列出了每个门店的具体名称，例如“广东 深圳市 益田假日广场店”、“福建 莆田市 九华广场店”等。这些名称通常包含了门店所在的城市和具体的商业区或地标。 地址：详细记录了每个门店的地理位置，如“广东省深圳市罗湖区爱国路和华丽路交汇处”、“安徽省淮南市寿县寿春镇东津大道与通淝路0554-3120500”。这有助于消费者快速找到最近的门店位置。 电话：提供了各门店的联系电话，方便顾客咨询相关信息或进行预约服务。部分门店可能没有提供电话号码，显示为“暂无”。 开业时间：标明了每个门店的开业日期，例如“2025/4/30”、“2025/4/29”等。这可以帮助了解门店的新旧程度以及市场布局的时间线。 面积：列出了门店的营业面积，单位可能是平方米。例如，“4800”、“7475”等。这一数据反映了门店的规模大小，对于评估其接待能力和商品种类丰富度有一定参考价值。

2025-07-10

上海市内各级公共图书馆的坐标集
本数据集来源于上海图书馆官方网站，最新更新日期为2025年7月，包含了上海市内各级公共图书馆的坐标信息，共计397条记录。该数据以CSV（Comma-Separated Values）格式提供，特别之处在于它采用了百度坐标系统（BD-09），这对于精准定位中国地区的地理位置非常有用。每条记录详细列出了图书馆的名称、地址、百度经度(BD_lon)和百度纬度(BD_lat)，同时还包括开放时间、联系电话以及任何其他补充信息如特殊服务或设施等字段。此数据集不仅适用于地图应用开发，使开发者能够在电子地图上准确地标记出各个图书馆的位置，方便公众查找和访问；同时也对学术研究具有重要价值，尤其是在城市规划和公共文化资源分布分析方面。

2025-07-07

中国水电站与水库数据集
本数据集来源于2025年4月17日发表的学术论文《Global dataset combining open-source hydropower plant and reservoir data》，是一个涵盖中国境内938座水电站与水库的空间矢量数据集。该数据以Shapefile（SHP）格式提供，具有完整的地理信息属性，适用于地理信息系统（GIS）分析和空间建模。每条记录包含水电站或水库的基本信息，如名称、装机容量（单位：兆瓦）、建设年份、所属流域、经纬度坐标等，部分条目还补充了设计库容、坝高及主要功能等关键参数。该数据集整合了多个开源数据库，旨在提升全球范围内水力发电设施与水库信息的可用性与准确性，尤其为水资源管理、可再生能源规划、环境影响评估以及区域可持续发展研究提供了重要的基础数据支撑。

2025-07-07

全国空气质量监测站点坐标数据
全国空气质量监测站点坐标数据集是支持空气质量监测、分析与研究的重要资源。该数据集由学者王晓磊在其个人主页上整理并分享，原始数据来源于中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台。它包含了分布在全国各地的空气质量监测站点的基本信息及其地理坐标（经纬度），为开展空间分析、环境评估及制定有效的环境保护策略提供了坚实的基础。 数据集中的每一项记录都包含了监测站点的唯一编号、具体名称、所属城市和省份，以及精确的经度和纬度坐标，部分数据可能还包括其他属性信息如海拔高度等。这些详细的信息使得研究人员能够准确地将各个监测站点定位在地图上，并结合每日逐时空气质量数据进行深入分析。例如，通过GIS技术，可以将这些坐标数据转化为可视化的点图层，清晰展示各站点的空间分布情况，识别出污染热点区域，从而为制定针对性的空气污染防治措施提供科学依据。

2025-06-10

全国行政区区划市、区（县）三级对应关系json（2025年2月）
数据包括全国行政区划市、区（县）三级对应关系的 json 数据（2025 年 2 月），数据展示了中国各省级行政区下的市级行政区，以及市级行政区下对应的区（县）级行政区。通过这种层级结构，能清晰呈现不同地区的行政划分情况，方便进行各类基于地区的数据分析、信息管理等工作。

2025-05-14

和府捞面门店分布信息（2025年4月）
全国和府捞面门店分布信息，坐标系高德坐标系（GCJ-02），数据标签lon 和 lat：这两个字段分别代表了地理位置的经度和纬度，用于精确定位每个地点的具体位置。例如，经度为113.7116683，纬度为34.78525923的位置对应的是河南省郑州市的和府捞面(郑州熙地港王府井店)。 name：这个字段表示的是各个地点的名称，比如“和府捞面(郑州熙地港王府井店)”、“和府捞面(郑州大卫城店)”等，这些名称帮助我们识别不同的店铺或场所。 address：地址字段详细描述了每个地点的具体位置，如“地坤街8号王府井百货B1-001”、“西太康路与二七路交汇处西北角丹尼斯大卫城”等，这有助于进一步确认地点的具体位置。 pname 和 cityname：这两个字段分别代表省份和城市名称，例如“河南省”和“郑州市”，它们共同构成了地点的地理归属信息。 business_area：商业区字段指出了各个地点所在的商业区域，如“熙地港”、“金水路”、“科学大道”等，这有助于了解地点的商业环境和周边设施。 type：类型字段描述了地点的性质或功能，这里统一标注为“餐饮服务;中餐厅;中餐厅”，表明所有列出的地点都是提供中餐服务的餐厅。

2025-04-29

全国充电桩数据（2025年2月）
全国充电桩数据集提供了截至2025年2月的中国境内公共和私人充电桩的详细信息。数据总量7万7千多条，该数据集涵盖了全国范围内的充电桩分布情况，包括不同类型的充电桩及其具体位置、数量以及增长趋势等关键信息。这些数据对于研究新能源汽车基础设施的发展、优化充电桩布局以及评估充电服务的覆盖范围具有重要意义。标签包括，fid，高德坐标、wgs84坐标，type，pcode，数据经过严格的数据采集和验证流程，确保了其准确性和可靠性；

2025-02-07

2024全国行政区边界（省、市、县）
2024全国行政区边界（省、市、县），包括行政区编码，十段线

2024-08-19

人口普查数据（五 、六、七普）
人口普查数据（五 、六、七普）34个省、市、自治区

2024-08-19

COVID-19全球各个国家的感染者人数数据
分享一份 COVID-19比较权威的全球各个国家的感染者人数的 GitHub 项目数据，该项目截止目前获得29.1k的星标，并在柳叶刀发文，项目由约翰斯·霍普金斯大学系统科学与工程中心（Johns Hopkins University Center for Systems Science and Engineering, CSSE）提供支持。该项目提供了全球 COVID-19 疫情的实时数据和统计信息，显示了所有受影响国家/地区的 COVID-19 确诊病例、死亡和康复情况的位置和数量，数据源包括中国、台湾和欧洲各自的疾病控制和预防中心 （CDC）、香港卫生部、澳门政府和世界卫生组织，以及市级和州级卫生当局。

2024-08-17

人口1km精度栅格人口分布数据
分享一个人口1km精度栅格数据，LandScan是由美国能源部橡树岭国家实验室（ORNL）提供的全球人口分布数据集，具有最高分辨率的全球人口分布数据，是全球人口数据发布的社会标准，是全球最为准确、可靠，基于地理位置的，具有分布模型和最佳分辨率的全球人口动态统计分析数据库。这一数据集结合了地理信息系统（GIS）与遥感影像（RS）技术，以30弧秒（约1公里）的空间分辨率提供了详细的全球人口分布信息，反映24小时平均人口分布状况。

2024-08-17

全球手机基站位置数据，包含（2G-5G）基站
全球手机基站位置数据，包含（2G—5G）基站，更新于204年8月

2024-08-06

北上广深地铁全网客运量2024年5月26日-8月2日
北上广深地铁全网客运量2024年5月26日——8月2日

2024-08-04

百度迁徙数据2020-2024年春运40天迁入、迁出数据
百度迁徙数据2020-2024年春运40天迁入、迁出数据

2024-07-30

全国海尔门店位置数据集（2025年11月）

数据集 数据规模 总量：共有 37732 家门店的数据。 这些门店覆盖全国多个省份、地级市及区县，全面反映了海尔品牌在中国境内广泛的品牌体验与销售服务网络布局。作为全球领先的智慧家庭解决方案提供商，海尔以“场景生态、智慧互联、全屋定制”为核心理念，通过线下实体门店为消费者提供家电产品体验、智能家居场景演示、专业咨询服务、售后服务支持及一站式购齐服务，持续强化其在高端家电市场的用户连接与品牌影响力。 数据字段描述 每个记录包含以下信息： province：所在省级行政区名称，如“上海市”。 city_input：所在市级行政区输入名称，如“市辖区”。 id：门店唯一标识编号，如“24334”。 province：所在省级行政区名称（重复字段），如“上海市”。 city：所在市级行政区名称，如“市辖区”。 lacounty：所在区/县名称，如“奉贤区”。 shopName：门店名称，如“三翼鸟卡萨帝奥体体验中心”。 shopAddress：门店详细地址，如“上海市市辖区奉贤区南桥镇环城西路”。 shopPhone：门店联系电话，如“15905321215”。 longitude：经度坐标，如“121.467336”。 latitude：纬度坐标，如“30.92499”。

2025-11-28

全国捷安特门店位置数据集（2025年11月）
数据集 数据规模 总量：共有 3010 家门店的数据。 这些门店覆盖全国多个省份、地级市及区县，全面反映了捷安特品牌在中国境内广泛的零售服务网络布局与区域市场渗透能力。作为全球领先的自行车制造与销售品牌，捷安特以“专业骑行体验、高品质产品、全场景服务”为核心理念，通过线下实体门店为消费者提供整车销售、配件更换、维修保养、骑行培训、赛事支持及个性化定制服务，持续强化其在运动休闲市场的用户连接与品牌忠诚度。 数据字段描述 每个记录包含以下信息： name：门店名称，如“捷安特·丽以美森林公园骑”。 statusName：门店运营状态，如“已上线”。 cityName：所在市级行政区名称，如“苏州市”。 cityCode：城市编码，如“77”。 areaName：所在区/县名称，如“昆山市”。 addr：门店详细地址，如“前进西路7号”。 tel1：联系电话1，如“0512-50168888”。 tel2：联系电话2，如“1.89E+10”（即 189XXXXXXX）。 latitude：纬度坐标，如“31.45421”。 longitude：经度坐标，如“120.8524”。 create_date：门店创建时间，如“2017/1/6 15:10”。

2025-11-14

全国沃尔沃经销商门店位置数据集（2025年10月）
数据集 数据规模 总量：共有 725 家经销商门店的数据。 这些门店覆盖全国多个省份、地级市及区县，全面反映了沃尔沃品牌在中国境内完善的销售服务网络布局与区域市场渗透能力。作为全球领先的北欧豪华汽车品牌，沃尔沃以“安全、环保、可持续”为核心理念，通过线下授权经销商为消费者提供整车销售、试驾体验、售后服务、智能互联技术支持及个性化定制服务，持续强化其在高端新能源与传统燃油车市场的用户连接与品牌忠诚度。 数据字段描述 每个记录包含以下信息： Province：所在省级行政区名称，如“广东省”。 City：所在市级行政区名称，如“中山市”。 DealerName：经销商门店名称，如“中山德顺行小榄卫星店”。 CustomerId：客户编号（经销商内部编码），如“ZSF”。 Address：门店详细地址，如“广东省中山市南头镇东福路1号”。 SaleTel：销售咨询电话，如“0760-881627”。 ServiceTel：售后服务电话，如“0760-88210019”。 Latitude：纬度坐标，如“22.64571”。 Longitude：经度坐标，如“113.225698”。 Category：门店类别编码，如“1,2,3”，代表不同服务层级（例如：1=销售，2=维修，3=配件）。 AED：是否配备自动体外除颤器（AED），1表示配备，0表示未配备。

2025-10-22

中国一汽红旗经销商门店位置数据集（2025年10月）
数据集 数据规模 总量：共有 702家经销商门店的数据。 这些门店覆盖全国多个省份、地级市及区县，全面反映了红旗品牌在中国境内完善的销售服务网络布局与区域市场渗透能力。作为中国高端自主汽车品牌的代表，红旗以“国车·国礼”为品牌定位，致力于打造具有民族自信与科技实力的豪华智能汽车产品。通过线下授权经销商，红旗为消费者提供整车销售、试驾体验、售后服务、智能座舱演示及定制化服务，持续强化其在中高端市场的品牌形象与用户连接。 数据字段描述 每个记录包含以下信息： provinceCode：省级行政区编码，如“AH0000”。 provinceName：所在省级行政区名称，如“安徽省”。 cityName：所在市级行政区名称，如“安庆市”。 dealerName：经销商公司全称，如“安庆市天位汽车销售服务有限公司”。 dealerShortName：经销商简称，如“安庆天位汽车城店”。 address：门店详细地址，如“安徽省安庆市开发区英德利国际汽车城新5栋2号”。 salesHotline：销售咨询热线，如“0556-5866888”。 serviceCall：售后服务电话，如“0556-5810999”。 dealerType：经销商类型，如“4S”或“2s车圈”。 businessType：业务类型，如“4S”或“2s车圈”。 shopType：店铺类型，如“4S”或“2s车圈”。 salesRegionName：销售区域名称，如“中南区”、“华东区”。 dealerCode：经销商唯一编号，如“EAH605”。 longitude：经度坐标，如“117.0606”。 latitude：纬度坐标，如“30.56934”。

2025-10-22

全国新荣记餐厅门店位置数据集（2025年10月）
数据集 数据规模 总量：共有 32家门店的数据。 这些门店覆盖全国多个省份、地级市及区县，全面反映了新荣记品牌在中国境内高端餐饮领域的广泛布局与区域市场渗透能力。作为中国最具影响力的高端中式餐饮品牌之一，新荣记以“传承江南风味、演绎现代食艺”为核心理念，通过线下实体门店为消费者提供精致菜品、沉浸式用餐体验、个性化服务与文化氛围营造，持续巩固其在高端餐饮市场的领先地位。 数据字段描述 每个记录包含以下信息： ID：门店唯一标识编号，如“1”。 门店名称：餐厅正式名称，如“新荣记新源南路店”。 国家：所在国家，均为“中国”。 省份：所在省级行政区名称，如“北京”、“浙江”、“上海”。 城市：所在市级行政区名称，如“朝阳”、“西城”、“杭州”。 品牌：所属品牌名称，如“新荣记”、“季候95”、“京季”等。 菜系：主打菜系类型，如“荣派菜系”、“湘菜”、“火锅”等。 状态：运营状态编码，“0”表示正常营业，“1”表示暂停或关闭。 地址：门店详细地址，如“北京市朝阳区新源南路8号”。 电话：联系电话，如“010-65015501”。 营业时间：每日开放时段，如“11:30-14:00, 17:30-21:30”。 荣誉：所获评级与奖项，如“米其林三星 | 黑珍珠二钻”。 附加服务：配套服务项目，如“包厢 | 付费停车”、“收费停车场”等。 纬度：地理纬度坐标，如“39.95”。 经度：地理经度坐标，如“116.46”。

2025-10-16

全国领克经销商门店位置数据集（2025年10月）
数据集 数据规模 总量：共有 707 个门店的数据。 这些门店覆盖全国多个省份、地级市及区县，全面反映了领克品牌在中国境内广泛的品牌体验与销售服务网络布局。作为吉利控股集团旗下的高端智能汽车品牌，领克通过线下经销商门店为消费者提供整车销售、试驾体验、售后维修、智能互联技术支持及个性化定制服务，强化了品牌在年轻化、智能化、高性能汽车领域的用户连接与市场渗透能力。 数据字段描述 每个记录包含以下信息： 省份：所在省级行政区名称，如“广西壮族自治区”。 城市：所在市级行政区名称，如“南宁市”。 cityCode：城市编码，用于标识行政区域，如“450100”。 公司全称：经销商企业完整注册名称，如“广西沃之悦汽车服务有限公司”。 简称：经销商常用简称，便于识别，如“广西沃之悦”。 显示名称：门店对外展示名称，通常包含品牌与位置信息，如“领克中心 | 广西沃之悦”。 店铺类型：门店业务形态分类，如“领克中心”、“新能源中心”、“新能源集售中心”等。 地址：门店详细物理地址，如“广西壮族自治区南宁市南站大道36号”。 纬度：地理纬度坐标，如“22.77181”。 经度：地理经度坐标，如“108.2456”。 销售电话：销售咨询联系电话，如“0771-38660771”。 服务电话：售后服务联系电话，如“0771-3862”。 评分：客户评价综合得分（满分100），如“99.64646”。 经销商编号：唯一标识该门店的内部编码，如“102771”。

2025-10-16

全国鸿蒙智驾门店位置数据集（2025年10月）
数据集 数据规模 总量：共有 1339 家门店的数据。 这些门店覆盖全国多个省份、地级市及区县，全面反映了鸿蒙智驾品牌在中国境内广泛的品牌体验与智能出行服务网络布局。作为华为深度参与的智能电动汽车生态品牌，AITO 通过线下授权门店为消费者提供智能座舱体验、高阶智驾功能演示、车辆销售咨询、售后服务支持及鸿蒙生态联动服务，强化了品牌在新能源汽车智能化领域的用户连接与技术感知力。 数据字段描述 每个记录包含以下信息： storeName：门店名称，如“华为授权体验店（旭海时代广场）” cityName：所在城市名称，如“成都市” county：所在区/县名称，如“简阳市” glatitude：纬度坐标，如“30.413” glongitude：经度坐标，如“104.5406611” storeAddress：门店详细地址，如“四川省成都市简阳市射洪口28-27219196” fixedLinePhoneNumber：固定电话号码，如“1373666344” workingHours：营业时间，如“10:00-21:00”或“08:30-21:00（单夜服务）

2025-10-16

全国中国建设银行网点位置数据集（2025年10月）
数据集 数据规模 总量：共有 12740 个银行网点的数据。 这些网点覆盖全国多个省份、地级市及区县，全面反映了中国建设银行在中国境内广泛的服务网络布局和区域市场渗透能力。作为国有大型商业银行之一，中国建设银行通过物理网点体系为客户提供存款、贷款、理财、结算、外汇及综合金融服务，构建起高效、专业、可信赖的客户体验闭环。 数据字段描述 每个记录包含以下信息： 网点名称: 网点全称，如“建行宿松孚玉支行”。 详细地址: 网点详细地址，如“宿松县孚玉镇宿松路永芳商城一层”。 电话: 联系电话，如“0556-7821236”。 城市: 所在城市名称，如“安庆市”。 区划代码: 所在行政区划代码，如“340826”。 经度: 地理位置经度坐标，如“116.1194”。 纬度: 地理位置纬度坐标，如“30.161194”。 工作日营业时间: 工作日（周一至周五）营业时间段，如“08:30-17:30”。 周六营业时间: 周六营业时间段，如“不营业”。 周日营业时间: 周日营业时间段，如“不营业”。 对公业务时间: 对公客户办理业务的时间段，如“08:30-12:00 / 14:30-17:30”。

2025-10-14

全国塔斯汀门店位置数据集（2025年10月）
数据集 数据规模 总量：共有 11583 家门店的数据。 这些门店覆盖全国多个省份、地级市及区县，全面反映了塔斯汀品牌在中国境内广泛的服务网络布局和区域市场渗透能力。作为中式快餐连锁品牌的代表之一，塔斯汀通过授权加盟体系为消费者提供汉堡、炸鸡、饮品等标准化产品及堂食、外卖服务，构建起高效、专业、可信赖的客户体验闭环。 数据字段描述 每个记录包含以下信息： areaCode: 区域编码，如“430111”。 areaName: 所在区/县名称，如“雨花区”。 cityCode: 城市编码，如“430100”。 cityName: 所在城市名称，如“长沙市”。 dealerFullName: 门店全称，如“庆元县松源街店”。 dealerAddress: 门店详细地址，如“湖南省长沙市庆元县松源街道学后路56号”。 dealerName: 门店简称，如“松源街店”。 dealerPhone: 联系电话，如“138****5678”。 latitude: 纬度坐标，如“28.1163”。 longitude: 经度坐标，如“113.0343”。 provinceCode: 省份编码，如“430000”。 provinceName: 所在省份名称，如“湖南省”。

2025-10-13

全国兴业银行网点位置数据集（2025年10月）
数据集 数据规模 总量：共有 1095 个银行网点的数据。 这些网点覆盖全国多个省份、地级市及区县，全面反映了兴业银行在中国境内广泛的服务网络布局和区域市场渗透能力。作为国内领先的股份制商业银行之一，兴业银行通过物理网点体系为客户提供存款、贷款、理财、结算、外汇及综合金融服务，构建起高效、专业、可信赖的客户体验闭环。 数据字段描述 每个记录包含以下信息： 城市编码: 所在城市的编码，如“1000”。 网点名称: 网点全称，如“兴业银行北京东城支行”。 地址: 网点详细地址，如“北京市东城区鼓楼外大街26号荣宝大厦一层”。 电话: 联系电话，如“010-84131”。 纬度: 地理位置纬度坐标，如“39.96711”。 经度: 地理位置经度坐标，如“116.4018”。 普通客户排队人数: 当前普通客户排队数量，如“0”。 VIP客户排队人数: 当前VIP客户排队数量，如“0”。 总客户数: 当前网点总排队客户数，如“0”。 是否支持预约: 是否支持线上预约服务，值为“是”或“否”。 更新时间: 数据最后更新时间，如“2025/10/11 20:32”。

2025-10-13

全国奥迪授权经销商门店位置数据集（2025年9月）
数据集 数据规模 总量：共有 465 家授权门店的数据。 这些门店覆盖全国多个省份、地级市及区县，全面反映了奥迪品牌在中国境内广泛的服务网络布局和区域市场渗透能力。作为豪华汽车品牌的代表之一，奥迪通过授权经销商体系为消费者提供整车销售、售后服务、车辆保养与技术咨询等一体化服务，构建起高效、专业、可信赖的客户体验闭环。 数据字段描述 每个记录包含以下信息： areaCode: 区域编码，如“430111”。 areaName: 所在区/县名称，如“雨花区”。 cityCode: 城市编码，如“430100”。 cityName: 所在城市名称，如“长沙市”。 dealerFullName: 经销商全称，如“湖南兰天奥汽车销售服务有限公司”。 dealerAddress: 经销商详细地址，如“湖南省长沙市雨花区洞井镇”。 dealerName: 经销商简称，如“上汽奥迪长沙兰天雨花用户中心”。 dealerPhone: 联系电话，如“0731-89961188”。 latitude: 纬度坐标，如“28.1163”。 longitude: 经度坐标，如“113.0343”。 provinceCode: 省份编码，如“430000”。 provinceName: 所在省份名称，如“湖南省”。

2025-09-30

全国Sony 体验型零售店位置数据集（2025年9月）
数据集 数据规模 总量：共有 1125 个体验型零售店的数据。 这些门店覆盖全国多个省份、地级市及区县，全面反映了 Sony 体验型零售店在中国境内广泛的品牌体验网络布局和区域服务能力。作为全球领先的电子产品品牌，Sony 通过线下体验型零售店为消费者提供沉浸式的产品体验、专业咨询服务与一体化售后服务，进一步强化了品牌在高端消费电子市场的影响力。 数据字段描述 每个记录包含以下信息： id: 门店唯一标识编号，如“81b878b490a427d9bc31dcc”。 name: 门店名称，如“合肥高新力合肥市蜀山区石莲北路”。 address: 门店详细地址，如“合肥市蜀山区石莲北路”。 categoryName: 门店类型，如“体验型零售店”。 phone: 联系电话（固定电话），如“05516569”。 mobile: 移动电话（手机），如“1.4E+10”。 latitude: 纬度坐标，如“31.85625”。 longitude: 经度坐标，如“117.1329”。 province: 所在省份名称，如“安徽省”。

2025-09-30

全国大疆授权体验门店位置数据集（2025年9月）
数据集 数据规模 总量：共有 694 个体验门店的数据。 这些门店覆盖全国多个省份、地级市及区县，全面反映了大疆创新在中国境内广泛的品牌体验网络布局和区域服务能力。作为全球领先的消费级无人机与智能影像设备品牌，大疆通过授权体验门店为消费者提供产品试飞、技术咨询、售后支持与沉浸式互动体验，进一步强化了品牌在专业用户与大众市场之间的连接。 数据字段描述 每个记录包含以下信息： 名称: 门店名称，如“上海周浦万达授权体验店”。 省份: 所在省份名称，如“上海市”。 城市: 所在城市名称，如“上海市”。 区县: 所在行政区划（区/县），如“浦东新区”。 详细地址: 门店详细地址，如“上海市浦东新区年家浜路”。 电话: 联系电话，如“021-20942880”。 营业时间: 门店营业时间，如“10:00–22:00”。 支持试飞: 是否支持现场试飞，如“是”。 支持以旧换新: 是否支持以旧换新服务，如“是”。 支持维修: 是否提供维修服务，如“否”。 baidu_lat: 百度地图纬度坐标，如“31.12073”。 baidu_lon: 百度地图经度坐标，如“121.5756”。

2025-09-30

全国中国农业银行网点位置数据集（2025年9月）
数据集 数据规模 总量：共有 22315 个银行网点的数据。 这些门店覆盖全国多个省份、地级市及区县，全面反映了中国农业银行在中国境内广泛的服务网络布局和区域金融服务能力。 数据字段描述 每个记录包含以下信息： ProvinceName: 所在省/直辖市名称，如“北京市”。 ProvinceId: 省份编码，如“110000”。 Name: 网点名称，如“北京万寿路支行营业室”。 FullAddress: 网点详细地址，如“北京市海淀区西四环中路100号”。 PhoneNumber: 联系电话，如“010-68228286”。 Latitude: 纬度坐标，如“39.91651”。 Longitude: 经度坐标，如“116.2772”。 City: 所在城市名称，如“市辖区”。 Borough: 所属区/县名称，如“海淀区”。 BranchLevel: 网点层级，如“支行营业室”、“二级支行”。 Is24hrSelfHelp: 是否提供24小时自助服务，1表示支持，0表示不支持。 Code: 网点编号，如“112101”。

2025-09-30

全国石头科技体验门店位置数据集（2025年9月）
数据集 数据规模 总量：共有279 个营业门店的数据。 这些门店覆盖全国多个省份、地级市及区县，全面反映了石头科技在中国境内广泛的品牌体验网络布局和区域服务能力。作为智能清洁领域的领先品牌，石头科技通过线下体验店为消费者提供产品试用、技术咨询与售后服务一体化的沉浸式购物体验，进一步强化了品牌与用户的连接。 数据字段描述 每个记录包含以下信息： name: 门店名称，如“马甸苏宁店”。 address: 门店详细地址，如“北三环中路25号”。 business: 经营业务类型，如“扫地机”。 provinceName: 所在省份名称，如“北京”。 cityName: 所在城市名称，如“北京市”。 districtName: 所在行政区划（区/县），如“西城区”。 phone: 联系电话，如“15909582343”。 trade_time: 营业时间，如“10:00 - 20:00”。 latitude: 纬度坐标，如“39.96883”。 longitude: 经度坐标，如“116.3862”。 status: 门店状态，1表示正常营业。

2025-09-30

全国中信银行网点位置数据集（2025年9月）

数据集 数据规模 总量：共有 1359 个营业门店网点的数据。 这些网点覆盖全国多个省份、地级市及重点区县，全面反映了中信银行在中国境内广泛的服务网络布局和区域综合金融服务能力。 数据字段描述 每个记录包含以下信息： branch_id: 网点编号，用于唯一标识每个网点。 name: 网点名称，如“中信银行北京珠市口支行”。 origin_name: 原始名称，如“中信银行股份有限公司北京珠市口支行”。 city: 所在城市名称，如“北京市”。 address: 网点详细地址，如“北京市东城区珠市口东大街10号”。 location: 地理位置坐标字符串，如“116.419162,39.899516”。

2025-09-30

全国工商银行网点位置数据集（2025年8月）
数据集 数据规模 总量：共有 15,071 个营业网点的数据。 这些网点覆盖全国多个省份、地级市及区县，全面反映了中国工商银行在中国境内广泛的金融服务网络布局和区域服务能力。 数据字段描述 每个记录包含以下信息： 省份：网点所在的省、自治区或直辖市，如“安徽省”“广东省”，用于按行政区划进行区域划分与市场覆盖分析。 城市：网点所在的城市名称，如“安庆市”“广州市”，支持城市层级的业务统计与区域策略制定。 区/县：网点所属的区、县或县级市，如“迎江区”“天河区”“桐城市”，用于精细化地理定位与基层区域管理。 网点名称：银行网点的完整正式名称，如“中国工商银行股份有限公司安庆汇通支行”，便于品牌识别、内部管理和对外服务标识。 简称：网点的常用简称或别名，如“安庆汇通支行”，适用于客户指引、地图标注和日常沟通。 地址：网点的具体街道地址，如“安徽省安庆市迎江区人民路188号”，便于客户查找、导航及位置匹配。 联系电话：网点对外服务电话，如“0556-5557XXX”，供客户咨询业务、预约办理或投诉建议。 经度：网点地理位置的经度坐标（BD09），如“117.1006”，用于地图可视化与空间分析。 纬度：网点地理位置的纬度坐标，如“30.54547”，结合经度实现精准地理定位。 个人营业时间：针对个人客户的营业时间段，如“08:30-17:00”，反映网点对零售客户的服务时长。 对公营业时间：针对企业客户的营业时间段，如“09:00-12:00, 14:00-16:30”，体现对公业务的服务安排。

2025-08-29

全国宝马授权经销商门店位置数据集（2025年9月）
数据集 数据规模 总量：共有 671 个营业门店的数据。 这些门店网点覆盖全国多个省份、地级市及区县，全面反映了宝马授权店在中国境内广泛的服务网络布局和区域服务能力。 数据字段描述 每个记录包含以下信息： bbaNo: 经销商编号，用于唯一标识每个经销商。 businessAddressCn: 经销商的详细地址，如“陕西省安康市高新区安康市”。 cityNameZh: 所在城市名称，如“安康市”。 countyNameZh: 所在区/县名称，如“市辖区”。 openDate: 开业日期，格式为YYYY/MM/DD HH:MM，如“2021/12/23 0:00”。 outletFullNameAfsCn: 经销商全称，如“安康中宝汽车服务有限公司”。 phone: 联系电话，如“0915-3313335”。 tencentLatitude: 纬度坐标（BD09），如“32.715894”。 tencentLongitude: 经度坐标（BD09），如“108.988693”。 cityCode: 城市代码，如“610900”

2025-09-19

全国九号电动车授权店门店位置数据集（2025年9月）
数据集 数据规模 总量：共有 9787 个营业门店的数据。 这些门店覆盖全国多个省份、地级市及区县，全面反映了九号电动车授权店在中国境内广泛的服务网络布局和区域服务能力。 数据字段描述 每个记录包含以下信息： shop_id: 门店编号，用于唯一标识每个门店。 name: 门店名称，如“河南漯河湘江路九号授权服务中心”。 origin_name: 原始名称（如果适用），如“河南漯河湘江路九号漯河市”。 city: 所在城市名称，如“漯河市”。 address: 门店详细地址，如“河南省漯河市召陵区湘江路与秀水河路交叉口向北20米路东”。 location: 地理位置坐标字符串，如“33.559456, 33.55946”。 lon: 经度坐标，如“114.0536”。 lat: 纬度坐标，如“33.559456”。 phone: 联系电话，如“178E+10”。 open_daily: 每日营业时间，如“8:00 - 20:00”。 vehicle: 提供的车辆类型，如“{电}{动}{车}”。

2025-09-19

生成弧线工具.tbx（适用于ArcGIS Pro 3.5 以下的版本）
“生成弧线工具.tbx”是一个专为ArcGIS Pro（适用于3.5版本及以下）设计的自定义地理处理工具箱，旨在简化从起点到终点的弧线可视化流程。该工具通过将直线OD连接转换为平滑的曲线，帮助用户更美观、更清晰地表达地理空间中的流动关系，如人口迁移、交通流量或物流路径等。与ArcGIS Pro原生“XY转线”工具生成的直线或测地线不同，该工具通常采用算法在起点与终点之间构建带有高度偏移的贝塞尔曲线或垂直隆起的三维弧线，使连接线以拱形形态呈现，有效避免密集线路之间的视觉重叠，显著提升地图的可读性与视觉表现力。使用时，用户只需输入包含起点和终点坐标（X1, Y1, X2, Y2）以及可选权重字段（如流量值）的表格数据，设置必要的参数（如弧线高度、分段密度、输出坐标系等），即可一键生成具有空间拓扑关系的曲线要素类。该工具支持属性继承，能够将原始数据中的ID、权重等字段完整传递至输出要素，便于后续按流量大小进行分级符号化渲染。因其操作简便、结果直观，特别适用于制作城市间交通流、航班航线或通信网络等需要突出空间交互关系的专题地图，是增强OD数据可视化表达的实用辅助工具。

2025-09-04

空空如也

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