基于变色龙算法的线性规划问题求解matlab程序

本文介绍了一种基于变色龙算法解决线性规划问题的方法,并提供了MATLAB实现程序。通过模拟变色龙狩猎行为,该算法展现了良好的优化性能。

基于变色龙算法的线性规划问题求解matlab程序
1 变色龙算法

变色龙是爬行动物,是非常奇特的动物,它有适于树栖生活的种种特征和行为。避役的体长约15-25厘米,身体侧扁,背部有脊椎,头上的枕部有钝三角形突起。四肢很长,指和趾合并分为相对的两组,前肢前三指形成内组,四、五指形成外组;后肢一、二趾形成内组,奇特三趾形成外组,这样的特征非常适于握住树枝。它的尾巴长,能缠卷树枝。它有很长很灵敏的舌,伸出来要超过它的体长,舌尖上有腺体,能分泌大量粘液粘住昆虫。它一双眼睛十分奇特,眼帘很厚,呈环形,两只眼球突出,左右180度,上下左右转动自如,左右眼可以各自单独活动,不协调一致,这种现象在动物中是罕见的。双眼各自分工前后注视,既有利于捕食,又能及时发现后面的敌害。变色龙用长舌捕食是闪电式的,只需1/25秒便可以完成,而且它们的舌头的长度是自己身体的2倍。在树上一走一停的动作使天敌误以为是被风吹动的树叶。
变色龙算法(CSA)是一种仿生算法,在数学上模拟并实现了变色龙狩猎的行为步骤,包括搜索食物,眼睛360°旋转追踪食物及使用自身舌头定位并抓住猎物的行为。变色龙算法可以很好的运用在实际问题当中并取得好的表现。SAID等将CSA用于经济负荷调度问题的优化,并与其他算法进行了比较,仿真显示CSA计算结果更优。RIZK等设计了一种改进变色龙群算法,从而提取SOFC模型的可靠和精确参数。CSA对各类问题具有很强的计算能力和适应力。
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2 算例
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3 程序求解结果

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