weixin_47365903的博客

本文将采用二进制编码的方式，将十进制的变量转换成二进制，用0和1组成的数字串模拟染色体，可以很方便地实现基因交叉、变异等操作。这是整个遗传算法的最后一步，经过若干次的进化过程，种群中适应度最高的个体代表问题的最优解，但这个最优解还是一个由0和1组成的数字串，要将它转换成十进制才能供我们理解和使用。适应度函数（Fitness Function）的选取直接影响到遗传算法的收敛速度以及能否找到最优解，因为在进化搜索中基本不利用外部信息，仅以适应度函数为依据，利用种群每个个体的适应程度来指导搜索。

基于遗传算法的微电网经济运行优化matlab程序摘 要: 微电网作为智能电网的一部分，是分布式电源接入电网的一种有效手段，微电网经济运行是其中一个重要研究方面。考察微电网经济性，通常是从最小运行成本和最小环境污染物排放成本两方面入手进行微电网的多目标优化，通过给适应度函数设置权重系数，将多目标函数转换为单目标函数。结合具体的微电网系统算例进行了仿真研究，结果显示: 运用权重系数法能够使优化目标中经济成本与环境成本达到一个相对平衡的状态，实现了微电网经济运行。关键词: 微电网; 遗传算法; 多目标优化;

基于多目标遗传算法的IEEE14节点系统分布式电源选址定容matlab程序摘 要: 为更好地解决分布式电源选址定容问题，提出一种改进的多目标遗传算法。之后，考虑投资成本、网损以及电压稳定性三因素建立了一个三目标的数学模型，并采用上述多目标遗传算法对模型求解。最后利用 IEEE－14节点系统仿真来验证所提算法在分布式电源选址定容方面的有效性。关键词: 分布式电源; 选址定容; 多目遗传算法摘 要: 为更好地解决分布式电源选址定容问题，提出一种改进的多目标遗传算法。之后，考虑投资成本、网损以及电压稳定性

摘要：为了降低独立风力发电系统中储能装置的生命周期费用，建立以风力发电系统中储能装置的生命 周期费用最小值为优化的目标函数、负荷缺电率等指标为约束条件的模型，结合蓄电池和超级电容器储能特 性，利用风电和负荷48 h的发用电数据，研究包含蓄电池和超级电容器的储能系统能量管理策略。每个蓄电池的额定电压为Ub（V），额定容量 为Cb（A·h），假设蓄电池组由m个蓄电池组成，则 总的储能量Eb（ MW·h）为。每个超级电容器的端电压为Uc，电容值为Cc，假设超级电容器组由n个超级电容器组成，则总的储能量为。