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基于多目标遗传算法的IEEE14节点系统分布式电源选址定容matlab程序摘 要: 为更好地解决分布式电源选址定容问题，提出一种改进的多目标遗传算法。之后，考虑投资成本、网损以及电压稳定性三因素建立了一个三目标的数学模型，并采用上述多目标遗传算法对模型求解。最后利用 IEEE－14节点系统仿真来验证所提算法在分布式电源选址定容方面的有效性。关键词: 分布式电源; 选址定容; 多目遗传算法摘 要: 为更好地解决分布式电源选址定容问题，提出一种改进的多目标遗传算法。之后，考虑投资成本、网损以及电压稳定性

参考文献如上。双层优化问题是一类具有挑战性的优化问题，包含两个层次的优化任务。在这些问题中，下层问题的最优解成为上层问题的可能可行候选。这样的要求使得优化问题难以解决，并使研究人员忙于设计能够有效处理该问题的方法。尽管付出了努力，但几乎没有任何有效的方法能够处理复杂的双层问题。本文介绍了基于最优下层变量相对于上层变量的二次近似的双层进化算法。该方法能够在相对较少的函数求值中处理具有不同复杂性的两层问题。来自经典优化的思想已经与进化方法混合，为一大类双层问题生成了一个有效的优化算法。在两组测试问题上对算法的性

在研究电动汽车用户充电需求的前提下，利用蒙特卡洛方法对２种不同充电方式进行模拟并对其进行分析；分析用户响应度对电动汽车有序充电的影 响，建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型，在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上，用实际案例对模型进行验证，利用多目标优化遗传算法进行求解，验证峰谷分时电价对电网负荷优化的有效性。基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化matlab程序（多目标优化遗传算法matlab程序NSGA—11）参考文献：基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化。