weixin_47365903的博客

基于扰动观察法的光伏mppt最大功率控制matlab仿真1 扰动观察法的原理扰动观察法的原理是给定系统一个方向的电压扰动，检测光伏电池输出功率变化情况，根据输出功率的递增递减趋势来判断系统下一步的扰动方向，通过对扰动方向的调整来使光伏电池始终工作在MPP处。具体寻优过程如图3-4所示，流程图如图3-5所示。对当前时刻电压电流进行采样相乘得到功率，通过与上时刻的功率值做对比，得出当前时刻与上一时刻功率的差值∆P，若∆P>0，说明此时的工作点位置位于Pm的左侧，电压变动方向如图3-4中a到b所示，应继续向此

目前有着大量替代硅的材料被人们所研究，如钙钛矿，这是一类广泛的材料，有大量可能的化学组合可以用于制造该材料，且硅的加工和制造需要持续超过1000℃的高温，而钙钛矿可以在低于200℃的条件下处理，此外，钙钛矿相对于硅或其他诸多候选替代品的另一个主要优势是，它可以形成非常薄的层，同时仍能有效地捕捉太阳能，重量可比常规的硅电池轻几个数量级。由上式可以看出，光伏组件的输出会随着光照强度和温度的变化而变化，如果不对光伏组件的输出加以控制，其输出会很不稳定，MPPT保证了光伏发电系统功率输出的稳定性。

将神经网络的学习能力引入到模糊系统中，将模糊系统的模糊化处理、模糊推理、精确化计算通过分布式的神经网络来表示是实现模糊系统自组织、自学习的重要途径。在模糊神经网络中，神经网络的输入、输出节点用来表示模糊系统的输入、输出信号，神经网络的隐含节点用来表示隶属函数和模糊规则，利用神经网络的并行处理能力使得模糊系统的推理能力大大提高。模糊系统与模糊神经网络既有联系又有区别，其联系表现为模糊神经网络在本质上是模糊系统的实现，其区别表现为模糊神经网络又具有神经网络的特性。模糊系统与神经网络的比较见表8-1。

如果在输出层不能得到期望的输出，则转至反向传播，将误差信号（理想输出与实际输出之差）按连接通路反向计算，由梯度下降法调整各层神经元的权值，使误差信号减小。BP网络逼近的结构如图7-6所示，图中k为网络的迭代步骤，u(k)和y(k)为逼近器的输入。BP为网络逼近器，y(k)为被控对象的实际输出，y(k)为BP网络的输出。将系统输出y(k)及输入(k)的值作为逼近器BP的输人，将系统输出与网络输出的误差作为逼近器的调整信号。(1)前向传播：计算网络的输出隐层神经元的输入为所有输入的加权之和，即。

专家PID控制matlab程序1 专家PID控制专家PID控制的实质是：基于受控对象和控制规律的各种知识，无须知道被控对象的精确模型，利用专家经验来设计PID参数。专家PID控制是一种直接型专家控制器。典型的二阶系统单位阶跃响应误差曲线如图2一5所示。令e(k)表示离散化的当前采样时刻的误差值，e(k-1),e(k-2)分别表示前一个和前两个采样时刻的误差值，则有施，相当于实施开环控制；II，IV，VI，…区域，误差绝对值朝增大的方向变化，此时，可根据误差的大小分别实施较强或一般的控制作用