weixin_47365903的博客

通过根据问题的特性动态调整算法参数，可以提高算法的适应性和鲁棒性，从而更好地适应不同的多目标优化问题。最后，结合机器学习技术和多种启发式搜索策略，以增加算法的多样性和全局搜索能力，也是改进MOPSO算法的有效途径。仿真结果表明，该模型可以有效降低用户的用电成本和环境污染，促进微电网的优化运行，并验证了改进的粒子群算法的优越性能。总之，改进多目标粒子群算法是一个非常重要的研究课题，通过引入新的思想和技术，可以提高算法的性能和适用性，从而更好地解决实际的多目标优化问题。(2) 微电网的环境保护成本。

基于组合双向拍卖的共享储能机制研究matlab程序参考文献：《基于组合双向拍卖的共享储能机制研究》摘要：为满足共享储能中储能用户的互补性和替代性需求、解决常规单向拍卖中可能存在的垄断竞争问题，提出了基于组合双向拍卖的共享储能机制。在该机制中，储能运营商和储能用户在拍卖商的组织下进行组合双向拍卖。拍卖包含四个阶段：投标、竞胜标决定问题、资源匹配与定价、资金结算。相较于现有拍卖机制，该机制支持“与”投标，使得买家的互补性需求得以准确而简洁地表达。在竞胜标决定问题方面，建立了以社会福利最大化为目标的混合整数非

此外，由于天然气在管道内传输时会产生压力损耗，所以每隔一段都要设置压缩机来提升节点压力，保证天然气系统的正常运行。（3）如果节点中存在压缩机，则可以求得压缩机消耗的等效天然气流量，将其作为一个负荷加入到潮流计算中；管道或者节点的约束，例如流量、节点压力、压缩机消耗电能和压缩比等，如下面四式所示。（2）根据天然气节点压力与节点间流量的关系式求出前一个节点的节点压力；（1）由用户负荷求得微型燃气轮机的功率𝑃g，求出其消耗的天然气流量；（5）重复步骤（2）-（4），直至求解出整个天然气网络潮流。

此外，CIES 优化属于一类大规模复杂系统的优化问题，参数、变量繁多，集中优化对数据的传输、通信和处理能力要求较高，且不能保护各主体的信息隐私安全。其中，以冷热电联供(combined cooling heating and power，CCHP)系统为核心，以“源–网–荷”各环节协同为主要特征的社区综合能源系统(community integrated energy system，CIES)，有助于促进新能源规模化开发，实现不同能源的优势互补，保障社区内部经济高效用能，日益成为研究热点。

由式（4-11）可知，蒙特卡洛模拟法的计算量不受电力系统规模大小影响，因此该方法在一些复杂的电力系统中可以得到应用，包括处理电力系统中有多个间歇性新能源接入的问题，解决系统中多个节点之间相关性问题等等。本章在此基础上提出了基于拟蒙特卡洛模拟的随机潮流计算方法，并且对拟蒙特卡洛法中的拟随机数序列进行了改进，大大提高了随机潮流的计算效率。模拟法的具体思路如下：基于实际工程问题的求解需要，建立与之相对应的随机模拟过程和随机概率模型，使得它们的参数，包括概率分布或者数学期望，能够等于问题的实际解；

与新能源发电相比，传统电源的出力要稳定得多，两者的本质区别在于，转化为电能的一次能源是不同的，火力发电、水力发电、燃气发电等传统发电来源于煤炭、水、燃气等基础能源，而风电、光伏发电的来源风能和太阳能易受环境影响，而且不可储存，因此，新能源发电也会随之受环境因素影响而产生波动，在实际的新能源发电并网过程中，电力系统需要充分考虑到风电出力、光伏出力的间歇性，然而面对极端的情况，电力系统还是会出现弃风、弃光、切负荷等现象，制约其发展和利用。机组的出力必须大于或等于其允许的最小出力，小于或等于其允许的最大出力。

基于扰动观察法的光伏mppt最大功率控制matlab仿真1 扰动观察法的原理扰动观察法的原理是给定系统一个方向的电压扰动，检测光伏电池输出功率变化情况，根据输出功率的递增递减趋势来判断系统下一步的扰动方向，通过对扰动方向的调整来使光伏电池始终工作在MPP处。具体寻优过程如图3-4所示，流程图如图3-5所示。对当前时刻电压电流进行采样相乘得到功率，通过与上时刻的功率值做对比，得出当前时刻与上一时刻功率的差值∆P，若∆P>0，说明此时的工作点位置位于Pm的左侧，电压变动方向如图3-4中a到b所示，应继续向此

目前有着大量替代硅的材料被人们所研究，如钙钛矿，这是一类广泛的材料，有大量可能的化学组合可以用于制造该材料，且硅的加工和制造需要持续超过1000℃的高温，而钙钛矿可以在低于200℃的条件下处理，此外，钙钛矿相对于硅或其他诸多候选替代品的另一个主要优势是，它可以形成非常薄的层，同时仍能有效地捕捉太阳能，重量可比常规的硅电池轻几个数量级。由上式可以看出，光伏组件的输出会随着光照强度和温度的变化而变化，如果不对光伏组件的输出加以控制，其输出会很不稳定，MPPT保证了光伏发电系统功率输出的稳定性。

目前，交直流混合电网的电压稳定分析大致分为两类，即静态电压稳定分析和动态电压稳定分析，本聚焦于前者。传统分析中，有效短路比评价交直流电网的强度，ＶＳＩ指标评价受端电网电压稳定性，但两者均未能揭示受端电网电压失稳的机理。基于交替迭代法的交直流混合系统潮流计算matlab程序iEEE9节点系统算例。1.2 整流器定电流逆变器定关断角（ＣＣ－ＣＩＡ）1.4 整流器定功率逆变器定关断角（ＣＰ－ＣＩＡ）1.1 整流器定电流逆变器定电压（ＣＣ－ＣＵ）1.3 整流器定功率逆变器定电压（ＣＰ－ＣＵ）4 matlab程序。

考虑储能电池参与一次调频技术经济模型的容量配置方法matlab程序

含分布式电源的配电网日前两阶段调度模型matlab程序（粒子群算摘要：在电力市场环境下，供电公司通过对接入配电网的分布式电源(distributed generation，DG)的优化调度，能够有效地降低其运行成本，规避市场竞争环境下的风险。提出了一种电力市场环境下供电公司日前优化调度的 2 阶段模型：第 1 阶段为 DG 优化调度阶段，根据市场电价、DG运行成本、签订可中断负荷(interruptable load，IL)合同的价格来确定 DG 的机组组合、从大电网的购电量及 IL 削减量；....

它是由美国康奈尔大学电力系统工程研究中心（PSERC of Cornell University）的RAY D. Zimmerman、Carlos E. Murillo-Sánchez和甘德强在Robert J. Thomas的指导下开发出来的，本章介绍的是MATPOWER4.0。每一个电网用变量名为“mpc”的结构体（structures）来定义，结构体mpc的不同字段用baseMVA、bus、branch、gen等来定义和返回电网的具体参数。列的数据类似于标准的IEEE 和PTI 列的数据格式。

调峰电源的优化调度是促进电力系统安全稳定运行，实现可靠供电的要措施。抽水蓄能电站是目前电网应对负荷大幅度变化的最好选择，调度部门需要高度重视抽水蓄能电站的调度工作，从而保证电网安全稳定运行、电气设备安全运行和供电质量，合理利用资源和能源。本文研究混合发电系统中的调峰电源主要是火电机组和水电机组，在丰水期避免弃水调峰，普通水电机组不参与调峰，抽水蓄能机组配合火电机组联合调峰；在整个系统的运行过程中，除了必须满足机组运行的约束条件外，电网调度人员在进行电网调度时还需要考虑系统稳定运行的各项条件，保证电能的及。

基于前推回代法的连续潮流计算IEEE33节点算例matlab程序1 理论介绍在图11-1(a)所示的网络中，供电点A通过馈电干线向负荷节点b、c和d供电，各负荷节点功率已知。如果节点d的电压也给定，就可以从节点d开始，利用同一点的电压和功率计算第三段线路的电压降落和功率损耗，得到节点c的电压，并算出第二段线路末端的功率，然后依次计算第二段线路和第一段线路的电压降落和功率损耗，一次性地求得解答。但是实际的情况并不这么简单，多数的情况是已知电源点电压和负荷节点的功率，要求确定各负荷点电压和网络中的功率分布。

对于如图所示的辐射状配电馈线,k,i分别为父、子节点, i,j分别为父,子节点,Ci为由节点i的子节点构成的节点集.节点i的前推计算公式为。IEEE33节点结构。4 matlab程序。

基于两相静止坐标系上的状态方程的感应电动机起动动态计算matlab程序1 静止两相正交坐标系中的动态数学模型1.1 定子绕组和转子绕组的3/2变换对静止的定子三相绕组和旋转的转子三相绕组进行相同的3/2变换，变换后的定子两相正交坐标系静止，而转子两相正交坐标系以角速度逆时针旋转。​1.2 电压方程1.3 磁链方程1.4 转矩方程2 静止两相正交坐标系中的状态方程三相感应电机在三相坐标系上的状态方程是8阶方程，其中6阶电压方程、1阶运动方程和1阶转角方程由前述两相坐标系中的动态方程可见

（2）忽略磁路饱和，各绕组的自感和互感都是恒定的。无论异步电动机转子是绕线型还是笼型的，都可以等效成三相绕线转子，并折算到定子侧，折算后的定子和转子绕组匝数相等。（1）异步电动机变压变频调速时需要进行电压（或电流）和频率的协调控制，有电压（或电流）和频率两种独立的输入变量。（3）三相异步电动机三相绕组存在交叉耦合，每个绕组都有各自的电磁惯性，再考虑运动系统的机电惯性，转速与转角的积分关系等，动态模型是一个高阶系统。2.1 磁链方程异步电动机每个绕组的磁链是它本身的自感磁链和其它绕组对它的互感磁链之和.

基于双层优化的微电网系统规划设计方法matlab程序摘要：规划设计是微电网系统核心技术体系之一。从分布式电源的综合优化(组合优化、容量优化)和分布式电源间的调度优化两个方面对其展开研究。根据分布式电源特性，提出了适用于并网型微电网系统和独立型微电网系统的双层优化规划设计模型。上层优化采用综合目标计算系统最优配置；下层优化采用混合整数线性规划算法(MILP)计算系统最优运行方案。运用所建立模型，针对并网型微电网系统作了案例计算, 验证了所提方法的正确性。关键词：微电网；双层优化；规划设计；综合目标；MI

基于粒子群算法的配电网重构研究matlab程序（本文未考虑分布式电源）摘要：使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题中，通常使用无序的解空间，解空间中局部峰值较多，使得智能优化算法难以发挥自身优势，耗时严重且难以寻找到最优解。针对以上问题，提出一种有序环网编码方式，并基于粒子群算法求解配电网的重构。用粒子群算法求解 IEEE 33 配电网，有效地降低系统网损并且提高了系统内的最低电压。经验证，该方法有效可行、算法简单、快速性高，得到的结果更优。关键词：配电网重构；粒子群算法；有序环网1

摘 要: 为更好地解决分布式电源选址定容问题，提出一种改进的多目标粒子群算法。考虑投资成本、网损以及电压稳定性三因素建立了一个三目标的数学模型，并采用上述多目标粒子群算法对模型求解。最后利用 IEEE－69节点系统仿真来验证所提算法在分布式电源选址定容方面的有效性。关键词: 分布式电源; 选址定容; 多目标粒子群1 含有分布式电源的配电网结构分布式电源接入配电网前后的情况如图 1、图 2所示。图中，R+jX 表示线路总阻抗；w 表示 DG 接入配电网后距离配电所端的距离占线路总长度的 w%；IL

直流潮流发的特点是用电力系统的交流潮流（有功功率和无功功率）等值的直流电流来代替。甚至只用直流电路的解析法来分析电力系统的有功潮流，而不考虑无功分布对有功的影响。这样一来计算速度加快，但计算的准确度有所降低，本方法适用于对潮流计算准确度要求不高的计算场景。θ为网络中各节点的电压相位角的向量；P为节点注入的有功功率向量​。这就相当于线路两端的直流电位分别为θi和θj。（2）按照标幺值计算时，节点电压与其额定电压相差不大，故有：Ui≈Uj≈1.0；以IEEE9节点系统为算例，系统参数如下​。

取 LayerM 中的第 4 列元素，这里为“5”和“8”，首先找 NodeN′中第 5 行和第 5 列中“1”。再找 NodeN′ 中第8 行和第 8 列中“1”，其中第 8 行没有“1”，第 8列中“1”在第 4、6、7 行，查找 LayerM 中是否有“4”、“6”、“7”，没有则把“6”、“7”分别记入节点分层矩阵 LayerM 第 5 列第 2、3 行，相应地，NU中的第 6 列和第 7 列都为 8 ， 即5 NU=[ 3 0 2 4 8 8 4]，节点分层矩阵已经变为LayerM =

每一个可行潮流解对应于系统的某一个特定的运行方式，具有相应总体的经济上或技术上的性能指标(如系统总的燃料消耗量、系统总的网损等)，为了优化系统的运行，就有需要从所有的可行潮流解中挑选出上述性能指标为最佳的一个方案。1.最优潮流和基本潮流的比较潮流计算可以归结为针对一定的扰动变量p(负荷情况)，根据给定的控制变量u(如发电机的有功出力、无功出力或节点电压模值等)，求出相应的状态变量x(如节点电压模值及角度)，这样通过一次潮流计算得到的潮流解决定了电力系统的一个运行状态。这样便得到了一个技术上可行的潮流解。

但同时，分布式电源又具有提高电网可靠性，绿色节能等优点，所以为更好的利用分布式电源为人类造福，我们必须对其进行研究与分析。本文利用仿真软件Matlab编写计算潮流程序模拟分布式电源接入配电网的模型进行潮流计算的方法对分布式电源的稳态影响进行探索与分析。选取了9节点的配电网网络模型，通过对单个分布式电源的接入位置以及容量的不同情况对9节点配电网的网损以及节点电压状况进行了分析。式中：，为潮流方程的残差向量，,为母线的电压修正量，J为雅克比矩阵。关键字：分布式电源，配电网，牛顿拉夫逊法。2.4 支路参数信息。

基于多目标遗传算法的IEEE14节点系统分布式电源选址定容matlab程序摘 要: 为更好地解决分布式电源选址定容问题，提出一种改进的多目标遗传算法。之后，考虑投资成本、网损以及电压稳定性三因素建立了一个三目标的数学模型，并采用上述多目标遗传算法对模型求解。最后利用 IEEE－14节点系统仿真来验证所提算法在分布式电源选址定容方面的有效性。关键词: 分布式电源; 选址定容; 多目遗传算法摘 要: 为更好地解决分布式电源选址定容问题，提出一种改进的多目标遗传算法。之后，考虑投资成本、网损以及电压稳定性

摘 要：针对分布式电源的选址定容问题，提出了基于自适应遗传机制的萤火虫算法。首先，设计了以 各节点电压、可接入最大功率及线路电流作为约束条件，以配电网网损最小作为目标的配电网优化模型， 其次，改进了遗传算法中交叉、变异算子公式，并提出了改进的高斯扰动方法，将两者应用到萤火虫算法中，提高了萤火虫算法全局寻优能力和收敛速度。最后，借助于 MATLAB 软件，以 IEEE33 节点系统为例进 行了测试，仿真结果与自适应遗传算法进行了比较，证明了本方法的有效性和优越性。关键词：分布式电源；1）节点准入功率约束。

智能电网的负荷包括传统负荷和主动负荷，我国配电网侧的主动负荷主要由电动汽车构成，功率需求随电价变化是其重要特点之一。如何制定代理商的定价与购电策略，实现代理商与电动汽车车主双赢，成为重要的研究课题。基于以上原因，提出了一种未来智能小区代理商的定价及购电策略，将代理商和车主各自追求利益最大化建 模为主从博弈。基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理matlab程序（yalmip+cplex）（yalmip+gurobi）参考文献：基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理。

在当前能源互联网迅速发展及电热联系日渐紧密的环境下，提出基于电热联合调度的区域并网型微电网运行优化模型。综合网内储能特性、分时电价、电热负荷与分布式电源的时序特征，以包含风机、光伏电池、热电联产系统、电锅炉、燃料电池和储能系统的并网型微电网为例，采用Cplex。优化软件求得调度周期内各微电源最佳出力及总运行成本，并与两种常见电热调度方式进行比较。含电热联合系统的微电网运行优化matlab程序（yalmip+cplex）（yalmip+gurobi）参考文献：含电热联合系统的微电网运行优化。

共享储能电站的概念如图 1 所示，储能电站运营商利用资金优势在用户群间建立大型共享储能电站，对储能电站进行统一运营管理，为同一配电网区域内的多个用户提供共享储能服务。共享储能服务即用户使用共享储能电站的储能装置满足用户内部充电和放电的需求，不受时间和容量的限制。最后以江苏省 3 个工业用户进行算例仿真，与用户不配置储能和用户独立配置储能场景对比，得出引入共享储能电站可以显著降低用户群日运行成本，并对储能电站年服务费收益、静态投资回收年限和投资回报率与共享储能电站服务费定价间的关系做进一步的研究。

文献[7]建立了以支路潮流计算为基础的OPF模型，针对OPF中的非凸性约束，采用SOCR技术将其松弛为二阶锥约束，整个 OPF 模型则被转化为二阶锥规划（ Second Order Cone Programming，SOCP）问题，对其求解可以得到全局最优解。其次结合辐射型配电网潮流特点建立支路潮流约束，并考虑配电网中的可控单元，包括分布式电源和离散、连续无功补偿装置，建立其出力约束，该模型为非凸非线性模型；式中，αj,t和βij,t分别为t时段内节点i电压的二次方和支路ij电流的二次方。

蓄电池以及热电负荷构成的热电联供型微网 系统" 考虑风电!系统运行费用包括- 从大电网购电的费用. 燃料 电池+ 燃气锅炉的天然气使用费用. 风电机组+ 光伏 电池+ 燃料电池+ 余热锅炉+ 燃气锅炉+ 蓄电池等微源 的维护费用. 向大电网售电的收入% 由于目标函数 中含有风电+ 光伏功率等随机变量# 运行费用也是个随机量# 因此采用确定性的表达式没有意义%整个系统分成2个部分- 用户电负荷由风 电机组+ 光伏电池+ 燃料电池供给， 并可与大电网和 蓄电池进行双向功率交换。余热锅炉回收燃料电池产生的废热。

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线路长度L-1：120km，L-2：80km，L-3：70km，L-4: 90km。取＝120MV·A，，试求标幺制下的节点导纳矩阵。另试就下列两种情况分别修改节点导纳矩阵：（1）节点3发生三相短路；（2）线路L-3中间发生三相短路。变压器T-1：＝120MV·A，＝10.5％；发电机G-1：＝120MV·A，＝0.23；

由上述方程可知，和B为已知量，A为待定参数，存在A和u两个变量和n-1个方程，由n-1>2可知，方程组无解。由最小二乘法得到近似解，式=BA可写为。GM（1.1）模型由包含单一变量的一阶微分方程构成的模型，是灰色模型中最常用的模型。其中，x为k和k+1时刻的平均值即。灰色GM(1.1)预测模型。将上述方程用矩阵形式表示为。

为此，有学者提出了适用于配电网的潮流算法，主要包括基于回路方程的潮流算法、前推回推法和改进的牛顿-拉夫逊法[17]（简称改进的牛拉法）。其中，基于回路方程的方法具有较强的网格处理能力和良好的收敛性，但该方法的节点数和分支数处理非常复杂。k则表示阵元素都在处取；在上图所示的简单电力系统中，系统中节点1、2为PQ节点，节点3为PV节点，节点4为平衡节点，已给定P1s+jQ1s=-0.30-j0.18 P2s+jQ2s=-0.55-j0.13 P3s=0.5 V3s=1.10 V4s=1.05∠0°。

个等级模式[55]，即：慢速充电（交流充电）、常规充电（交流充电）、快速充电（直流充电），定，充电地点一般是公交车起始站点的停车场，充电开始时间一般是公交车暂停运营的时间；为特征有关，不同类型的电动汽车车主出行规律以及充电习惯不一样，车主选择充电开始的。对电动汽车负荷分布的影响，建立出每一种类型的电动汽车特有的负荷计算模型，根据模型。我国居民小区目前虽然支持常规充电，但是配备的交流充电桩一般是慢速充电桩较多，随着。电动汽车的负荷分布情况与电动汽车的类型有关，比如：私家车的充电行为随机性最大，

假设（1）是当系统并联电容器组、恒定阻抗负载或较大导纳值时，这是不合理的，但当以上并联支路通过电压转换为节点功率或注入电流后，假设（1）将可以被接受。牛顿法是改进牛顿法的基础，对牛顿法作科学的近似，即雅可比矩阵做一些更改，使得每次计算得出的修正量都有所改变，但由于收敛精度恒定，最终计算出的结果误差较小，计算其结果可取，有意义。为除源节点的节点—支路关联矩阵，为上三角阵，主对角元素取 1，非零非对角元素取-1，在程序中无须真正形成，可通过系统拓扑结构获得。是，则输出，否，则进行下一步计算。