给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组
[0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 来源:力扣(LeetCode)
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int lengthOfLIS(int* nums, int numsSize){
int dp[numsSize];
dp[0] = 1;
for(int i = 1; i < numsSize; i++)
{
dp[i] = 1;
for(int j = i-1; j >= 0; j--)
{
if(nums[j] < nums[i])
{
dp[i] = fmax(dp[j] + 1, dp[i]);
}
}
}
int max = dp[0];
for(int i = 1; i < numsSize; i++)
{
max = fmax(max, dp[i]);
}
return max;
}
思路:动态规划
根据题目可以理解到后面的状态可以根据前面求出的状态再得到,那就可以使用dp[i]表示在坐标i时的最长递增子序列为dp[i],接下来思考状态转移方程,可以不断从0~i-1与i比较,dp[i] = fmax(dp[j] + 1, dp[i]),这样就可以得到前i个数字的最长递增子序列