安装detectron2 报错

最新推荐文章于 2025-04-17 17:07:33 发布
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安装detectron2 报错

参考：https://blog.youkuaiyun.com/zt1091574181/article/details/113611468
此时即可按照CUDAxxx(11.1)的版本对应安装，同时需要注意我在配置 bashrc里原本存在错误：在这里插入图片描述第三行是有问题的，写的方式不正确，导致找不到CUDA_HOME的位置，需要修改为第四行的样式，可以正常进入setup环节

整了一晚上，重装了conda环境，居然是这个环境错误
一些教程里面CUDA_HOME就是写成了export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda

BLACKVEIL
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云服务器安装detectron2报错
m0_51483783的博客
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windows10 安装失败 detectron2 失败的原因
码农小胖哥
04-29 3883
确保安装前命令行执行 cl 命令大致如下 (detectron2py37) PS C:\Users\Administrator> cl 用于 x64 的 Microsoft (R) C/C++ 优化编译器 19.25.28614 版 版权所有(C) Microsoft Corporation。保留所有权利。 用法: cl [ 选项... ] 文件名... [ /link 链接选项... ]...
windows安装detectron2遇到的问题
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windows安装detectron2遇到的问题 error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with “Microsoft Visual C++ Build Tools”: https://visualstudio.microsoft.com/downloads 产生这个原因是缺少C++编译器，我下载了Visual Studio并且配置路径，但是并不能解决问题。之后我使用Microsoft Visual C++ Build Tools安装之后有
WSL2 环境变量配置详解：export PATH、CUDA_HOME 与 $HOME 全解析
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weixin_70325224的博客
04-17 1062
把添加到 PATH 的最前面，确保你安装在这个位置的工具优先被使用。定义了一个环境变量CUDA_HOME，以后可以用$CUDA_HOME代替，让配置更简洁且易于切换版本。让系统能够识别nvcc等 CUDA 命令，同时确保使用的是指定版本（比如 12.6）的 CUDA。让系统知道 CUDA 的动态链接库放在哪，避免运行程序时提示之类的错误。命令作用优先使用用户目录下安装的命令（如用 pip 安装的工具）定义 CUDA 的安装路径，方便后面引用让终端可以识别nvcc等 CUDA 命令。
【22】报错ERROR：./depthai_sdk is not a valid editable requirement. It should either be a path to a local
oakchina的博客
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ERROR：./depthai_sdk is not a valid editable requirement. It should either be a path to a local project or a VCS URL(beginning with svn+,git+,hg+,or bzr+). 解决方法： 你没有进入depthai目录，进入目录后再安装。用以下命令： cd depthai python3 -m pip install -r requirements.txt 或这个命令：...
安装detectron2问题记录
zn147258的博客
08-23 446
呕心沥血３天。。。 环境配置： 　ubuntu18.04 　cuda10.1+pytorch1.7 　anaconda+python3.6 　nvidia 2080Ti 安装步骤： 　　１．创建虚拟环境　 　　　　conda create -n sucess python=3.6 　　２．激活虚拟环境 　　　　conda activate sucess 　　３．添加镜像源，便于后面下载pytorch快 　　　　参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35067322/article/de
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detectron2报错urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden
03-30
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【detectron2】detectron2在ubuntu16.04系统下安装报错问题
呵呵呵呵
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