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点到直线距离

圆柱方程

梯度下降总结——迭代 更新 θi=θi−α∂∂θiJ(θ0,θ1…,θn)(1) \theta_{i}=\theta_{i}-\alpha \frac{\partial}{\partial \theta_{i}} J\left(\theta_{0}, \theta_{1} \ldots, \theta_{n}\right) (1)θi​=θi​−α∂θi​∂​J(θ0​,θ1​…,θn​)(1) 更新所用的目标函数的偏导数： ∂∂θiJ(θ0,θ1…,θn)=1m∑j=0m(hθ(x0(j),x1(j),…

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