部分函数代码记录

清风不远万里

于 2019-09-11 19:42:07 发布

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分类专栏：代码解读文章标签： tensorflow python 深度学习

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                    gx = img[:,:,:-1,:] - img[:,:,1:,:]：定义x方向的梯度，获得x方向的图像梯度图
gy = img[:,:-1,:,:] - img[:,1:,:,:]：定义y方向的梯度，获得y方向的图像梯度图
tf.zeros_like(tensor) 创建与tensor形状大小相同的全为0的张量
 #使用逐像素流向量进行图像翘曲。 tf.contrib.image.dense_image_warp( image, flow, name='dense_image_warp')
disp = self.conv(x, 1, 3, 1, tf.nn.sigmoid)：获得视差图
const bool py = th != 1.0
 如果th=1.0，py=0
 如果th != 1,py = 1

                