看完这篇论文很久了,现在再做一下学习笔记。希望大家一起交流学习呀~
这篇论文的重点在于分支定界算法回环检测时对CSM相关算法的搜索加速。
论文中文翻译可看:real-time loop closure in 2D LIDAR SLAM
I.INTRODUCTION
讲这篇论文的重点在于减少在计算回环约束时的计算量。
II.RELATED WORK
提出几种常用的回环检测时用到的扫描匹配方法:
(1)Scan-to-Scan
(2)Scan-to-Map
(3)Pixel-accurate scan matching
提到两种解决局部建图时累积误差的方法:
(1)particle filter
(2)graph-based SLAM
III.SYSTEM OVERVIEW
前言:首先,cartographer是用背包在室内实时的建立了一个5cm精度的地图。他的重点在于基于IMU、里程计、激光雷达、gps等多传感器融合构建局部submap和回环检测用的scan match策略。其中imu除了可以提供良好的初始位姿,还可以检测重力的方向将scan投影到水平面上
当一个submap完成后,就不会有新的laser scan 插入改submap中,然后该submap会加入回环检测的候选队列中。当当前的laser scan 来临时,首先会以最优位姿插入与之对应的submap中(也就是frontend的scan matching过程)。然后在当前的laser scan 附近划取一个窗口&#