18、人工智能与幽默：从双关语生成到数学映射的探索

人工智能与幽默：从双关语生成到数学映射的探索

1. 双关语生成系统 JAPE 与 STANDUP

1.1 JAPE 系统概述

在幽默生成领域，Kim Binsted 的 Joke Appreciation & Production Engine（JAPE）是一个重要的尝试。它旨在生成类似圣诞节拉炮和儿童笑话书中的双关谜语，如 “What do you get if you cross a sheep with a kangaroo? A woolly jumper!”。与统计语言模型不同，JAPE 采用符号模型，利用少量精确规则生成特定类型的双关语。

1.2 JAPE 系统结构

JAPE 具有三个明确的结构层：
- 示意图层 ：理解单词之间的可能关系，这些关系在字典或手工制作的表示中定义。
- 描述层 ：能为单词生成简短且语义恰当的描述。
- 模板层 ：知道如何将单词和描述包装成用户能理解为双关谜语的表面形式，通常是一个问题。

通过语义网络，JAPE 正式将相关概念联系起来，例如将袋鼠与跳跃、绵羊与毛茸茸、毛衣与毛茸茸、跳跃与跳跃者联系起来，并利用谜语的示意图知识将这些关系串联起来生成双关语。

1.3 JAPE 系统版本

• JAPE - 1 ：这是一个试点版本，Binsted 手动编码了生成儿童笑话所需的所有单词知识。它是一个概念验证系统，在实践中难以扩展。